id:FlowerLounge のアイコン
id:FlowerLounge
映画・漫画を手がかりに、作品・娯楽を巡回し、短い一言で論点の急所へ判定を置くブックマーカー
ネット・SNS 報道 短文判定型 責任追跡
基礎 全員共通・0-20
活動量
8
影響力
11
特性 この人の個性
ネット文化度
10
瞬発力
10
粘り強さ
10
偏執度
6

01 基本データ

7,565
総ブックマーク
21.4年
活動期間
2,059
アクティブ日数
26.3%
期間内の稼働率
83.3%
コメント付き率
23字
コメント中央値
26,573
総スター数
45.8%
スター付き率
3.51
平均スター

2005年から2026年まで21.4年、7,565件。活動日は2,059日、期間内稼働率は26.3%である。コメント率83.3%は保存より発言が主で、ほぼ毎回コメントを置く運用を示し、中央値23字からコメントは短い判定文が中心。総スター26,573、1件平均3.51スターで、量に対する反応の密度も確認できる。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

最多は10時の6.8%で、次いで8時6.7%、12時6.7%。日中9〜17時は53.4%、18〜23時は29.7%、深夜0〜5時は5.0%で、日中の巡回が明確に厚い。曜日は水曜15.3%が最多、日曜12.9%が最少。土日合計27.5%なので、平日だけの習慣か週末型かも数字で読める。

03 よく参照する媒体

anond.hatelabo.jp
2,037
togetter.com
977
www3.nhk.or.jp
270
www.asahi.com
183
twitter.com
170
headlines.yahoo.co.jp
127
www.itmedia.co.jp
108
qiita.com
92
news.yahoo.co.jp
90
nlab.itmedia.co.jp
86

ほか計30媒体

上位媒体はanond.hatelabo.jp 2,037件、togetter.com 977件、www3.nhk.or.jp 270件、www.asahi.com 183件。上位2媒体だけで39.8%を占め、入口の偏りはかなり強い。媒体種別ではネット言論→報道→その他の順で、単に何を読むかだけでなく、話題をどこで発見し、どの種類の資料へ移るかという巡回経路が出ている。特に増田・Togetter偏重なら村内言論、新聞・NHK偏重なら出来事追随、Qiita等が厚ければ実務情報の比重として読むべきである。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
45.5%
メディア/報道
16.0%
文化/表現/オタク
11.3%
AI/IT/技術
10.9%
生活/社会
7.8%
学術/教育
5.0%
経済/労働
4.7%
医療/健康
4.6%
政治/政党
2.7%
ジェンダー/家族
2.6%
事件/司法
2.6%
外交/安全保障
1.9%

主要テーマはネット/SNS 45.5%(Twitter・Togetter・ブコメ)、メディア/報道 16.0%(NHK・朝日新聞)、文化/表現/オタク 11.3%、AI/IT/技術 10.9%。量の首位はネット/SNSだが、反応効率はメディア/報道の平均5.55スターが最も高い。テーマ比率はタイトル・コメント・タグ・媒体の一致を含むため思想判定ではないが、どの話題へ戻り続けるかは明確に示す。量が多い領域とスターが集まる領域のずれは、本人の関心と読者が評価する芸の違いとして読むとよい。

05 頻出語

関係 文章 プリキュア 会社 映画 子供 ウチ ネタ 時間 きらい 名前 仕事 日本 ダメ 理解 マナー マンガ 無理 言葉 人間 村上 作品 世代 おじ いつも 人生 アニメ こないだ カッコ 大阪 サービス デザイン 企業 東京 先生 情報 増田 経験 世界 近所 毎日 電話 ガンダム スマホ タバコ 時代 社会 音楽 言い方 小説 ライブ 確認 システム 女性 対応 アプリ ファン 春樹 ご飯 想像 女子 今まで 大人 パソコン ゲーム 再生 英語 オッサン カード セーフ 禁止 キュア 宇宙 広告 エスパー ラーメン 店員 トップブコメ 歌詞 自転車 機能 アホ メンバー 感動 日本語 料理 スーパー 小学生 キャラ 参考 実際 テレビ 気分 はてな 周り その後 途中 シーン シリーズ 知り合い 公開 管理 誤字 コピー ゴミ 氷河期 最高 ボタン ナイト 開発 個人的 商品 適当 ラジオ コンビニ お金 勉強 職場 データ 海外

特徴語は「映画」44回、「漫画」33回、「アニメ」28回、「音楽」20回、「小説」20回、「子供」41回。単語を束ねると作品・娯楽(映画・漫画・アニメ・音楽)、家族・ジェンダー(子供・女性)、ネット言論(Twitter・IT)という複数の話題群が見える。単独語から立場を決めつけることはできないが、記事ごとの感想がどの制度・職業・国・作品へ繰り返し接続されるかは分かる。一般語を除いても残る組み合わせこそ、このユーザー固有の関心の指紋である。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)4,060
疑問符を含む624
引用括弧「」を含む580
一人称(俺・私・自分)を含む354
感嘆符を含む257
w/草/笑を含む91
URL提示・資料参照を含む53
長文コメント(100字以上)52
というか型27
そもそも型26
むしろ型21
idコールを含む4

主調は短文判定型で、短い一言で論点の急所へ判定を置く。定量マーカーは短文64.4%、長文0.8%、引用9.2%、疑問符9.9%、コメント中央値23字。さらに代表例では結論を先に置く型と説明を足す型が混在。候補語には引用や制度批判も多く、強い単語の機械一致だけで攻撃性を断定すべきではない。

初めて聞いた
2019-12-02 ・ ★446 ・ www3.nhk.or.jp
はてブアプリの★が壮絶に押しにくいのは優秀なはてなのITエンジニアにも如何ともしがたい問題なの?
ナディアの「ヘタクソ」やダリフラのイチゴちゃんの「ヘタクソ」発言で心が折れるオレにはつらい話だ…
“宿泊者が持ち帰ってよいかよく迷うのが、パジャマ、タオル、バスローブなどのリネン類” 迷わねーよw
晒すその根性よ
2020-12-23 ・ ★267 ・ twitter.com
作品・娯楽の責任の所在を、短い一言で論点の急所へ判定を置く力が美点で、長い記事でも一言で焦点を作れる。反面、前提条件や例外が省かれ、判定だけが独立する可能性がある。短さは維持したまま、条件か例外を一つだけ添えると判定の精度が上がる。反応の速さと慎重さのどちらを残すかが明確で、コメント欄に独自の補助線を引いている。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

メディア/報道
5.55
政治/政党
5.46
事件/司法
5.27
外交/安全保障
4.49
医療/健康
4.31
ネット/SNS
4.25
経済/労働
4.17
学術/教育
4.15
ジェンダー/家族
4.08
AI/IT/技術
3.02
文化/表現/オタク
2.97
生活/社会
2.96

上位スター付与者はDzyyVO46 688、sds-page 189、ysync 182、speed_star_99 143。上位5人の合計は総スターの5.0%で、支持が特定少数に集中しているかも読める。テーマ別平均はメディア/報道 5.55、政治/政党 5.46、事件/司法 5.27が上位で、ブックマーク量の多い話題と、コメントが評価される話題は分けて見る必要がある。

08 思想・政治傾向

作品・娯楽(映画・漫画・アニメ)、家族・ジェンダー(子供・女性)、ネット言論(Twitter・IT)が、このユーザーの関心を具体化する語群である。広いテーマではネット・SNS、報道、文化・表現、IT・技術にまたがるが、代表例では責任の所在に反応する視線が共通し、短い一言で論点の急所へ判定を置く。これは賛否の陣営を示すものではなく、記事のどこに故障・矛盾・不公平を見つけるかを示す観察傾向である。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

類似: demcoeとは、文化・表現とAI・ITへの比重が近いうえ、『ウチ・ねた・カッコ』周辺の語も重なる。両者とも短文で判断を置くが、記事の要約より論点の選別に使う点まで近い。ただし、本人は学術・教育へ、demcoeは経済・労働へ相対的に広がる。上位スター付与者は15人重なる。 対照: mythmも文化・表現と学術・教育を追い、『店員・格好』周辺を共有するが、本人は短文判定型、mythmは長文解説型。思想上の正反対と断定する材料はないが、同じ話題を処理する文章の型は明確に対照的である。

10 総合評価

21.4年・7,565件を通じ、FlowerLoungeは映画・漫画・アニメ・音楽を追ってきた。記事に足す価値は作品・娯楽の責任の所在を、短い一言で論点の急所へ判定を置く力にあり、論点を制度・責任・具体例へ引き戻す。反面、前提条件や例外が省かれ、判定だけが独立することもある。量の多さだけではなく、繰り返し使う検査方法に一貫性があり、その一貫性が評価と限界の両方を作っている。