01 基本データ
3,070件を12.3年、1,896日活動。コメント率56.2%、中央値45字。総8,984スター・平均2.93スターで、技術・制度ネタを中心に反応の強いコメントが多い。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
平日型で水木が17%台、土日は各1割弱。9〜17時に厚く、11時9.0%が最大。日中のニュース・技術記事巡回が中心。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Togetter196件、NHK189件、増田165件、ITmedia97件、朝日85件、Qiita57件。ネットの話題と技術資料、一般報道が均等に混ざる。
04 主要テーマ・関心
報道20.2%、ネット19.4%、IT18.1%がほぼ三本柱。文化10.7%、生活8.0%、労働7.4%が続き、技術者目線を社会制度や日常へ持ち出す使い方が目立つ。
05 頻出語
「情報」「対応」「利用」「アプリ」「コード」「機能」「システム」「確認」など、実装・運用語が上位。人の善悪より、情報経路や業務手順のどこが壊れたかを見る語彙構成。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 634 |
| 引用括弧「」を含む | 279 |
| 長文コメント（100字以上） | 121 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 115 |
| 感嘆符を含む | 100 |
| 疑問符を含む | 94 |
| URL提示・資料参照を含む | 66 |
| w/草/笑を含む | 32 |
| というか型 | 10 |
| そもそも型 | 6 |
| むしろ型 | 4 |
| idコールを含む | 2 |
短文634件と長文121件が同居し、引用279件・資料参照66件も多い。候補率2.1%で、高重み語は私刑批判、相続ローン、商品カテゴリーなど文脈上の一致。対人攻撃の継続性は見えない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターを送った相手（収録ユーザー分のみ・計 4,906 個 / 1,822 人）
スターが付きやすい領域（平均スター）
総8,984スター。wisboot79、pikopikopan48、sds-page47などから多く付与される。テーマ別平均は政治7.15、報道4.83、事件/司法4.58、生活4.33が高く、技術的な見方を公共問題へ適用した時に伸びる。
10 総合評価
ニュースを『誰が悪い』で閉じず、情報経路、権限、UI、業務フローまで降りて原因を見るタイプ。個人攻撃に流れにくく、技術記事と社会記事を同じ運用目線で読めるのが強い。一方、短文の皮肉や内輪ネタも多く、説明を省いた時は前提を共有しない読者には意図が見えにくい。