01 基本データ
17,818件、20.1年、稼働率75.1%の長期常連だが、コメント率は0.1%。総スター291・平均0.02も、発言ではなくリンク保存を主目的に使ってきたことを示す。人物評をコメント19件から広げるのは禁物。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
投稿は12時台16.6%が最多で、8時台11.2%、18時台4.8%が続く。曜日は金曜16.1%が高く、日曜10.9%が低い。生活リズムの推測ではなく、投稿行動としてこの偏りが見える。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Togetter693に加え、Speaker Deck591、Zenn584、Qiita571、旧はてなダイアリー501。技術コミュニティの世代交代をまたいで資料を保存しており、リンク集としての歴史的厚みがある。
04 主要テーマ・関心
AI/IT/技術27.8%が明確な主軸。ネット10.6%、経済9.7%、報道6.8%、生活6.8%が続く。技術だけに閉じず仕事や社会へ伸びるが、コメントがほぼないため評価方向までは読めない。
05 頻出語
コメント19件では頻出語の意味づけは弱い。むしろ媒体とテーマの分布が語彙の代わりで、開発資料・スライド・技術記事を継続的に拾う行動そのものが最大の特徴。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 18 |
| 疑問符を含む | 1 |
| 引用括弧「」を含む | 1 |
中央値9字。書いても「ほんとにその通り」「なんで物理の先生だけなんだろう」程度の短い反応が中心。候補語「クソ」も1件だけで、率だけを見ると5.3%になるが、母数19件なので攻撃傾向とは扱わない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
knana19 15、VMAX7797 13、myprivatecomedy 12が上位。テーマ平均スターはどれもごく低く、スター関係も発言ネットワークというより、稀なコメントに局所的に付いたものと読むのが妥当。
08 思想・政治傾向
政治・思想の傾向を支えるコメント材料は不足している。確認できるのは、技術資料を長期間保存しながら、仕事・コスト・教育など実務に接続する記事も同じ棚に置いてきたことまでである。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
テーマ配分は harumaki_net と近く、IT/技術を中心にネット・生活・経済へ広がる。ただし buell はコメント率0.1%という徹底した保存型で、同じテーマ圏でも「評価を語るプロフィール」ではなく「20年分の参照履歴」に近い。
10 総合評価
20年で約1.8万件、しかもほぼ無言。Speaker Deck、Zenn、Qiitaを世代横断で積み続ける技術資料庫として見るのが最も正確である。稀な発言には労働やAI導入コストへの違和感があるが、19コメントから思想まで作るのは無理がある。強みは継続と選別、弱みは選別理由が外からほとんど見えないこと。