01 基本データ

2026年から2026年まで0.4年、60件。活動日は30日、期間内稼働率は22.4%である。コメント率50.0%は記事保存とコメント投稿をほぼ同じ比重で使う運用を示し、中央値27字からコメントは一段落以内の中距離が中心。総スター190、1件平均3.17スターで、量に対する反応の密度も確認できる。

02 投稿時間帯

時間帯（0〜23時）

曜日

最多は10時の15.0%で、次いで0時11.7%、14時8.3%。日中9〜17時は46.7%、18〜23時は28.3%、深夜0〜5時は18.4%で、日中の巡回が明確に厚い。曜日は月曜25.0%が最多、木曜5.0%が最少。土日合計50.0%なので、平日だけの習慣か週末型かも数字で読める。

03 よく参照する媒体

ほか計30媒体

上位媒体はnote.com 5件、www.cnn.co.jp 4件、anond.hatelabo.jp 4件、www.afpbb.com 3件。上位2媒体でも15.0%で、参照先は比較的分散している。媒体種別ではその他→報道→ネット言論の順で、単に何を読むかだけでなく、話題をどこで発見し、どの種類の資料へ移るかという巡回経路が出ている。特に増田・Togetter偏重なら村内言論、新聞・NHK偏重なら出来事追随、Qiita等が厚ければ実務情報の比重として読むべきである。

04 主要テーマ・関心

主要テーマはネット/SNS 18.3%（バズ）、メディア/報道 16.7%（朝日新聞・毎日新聞）、外交/安全保障 16.7%、AI/IT/技術 16.7%。量の首位はネット/SNSだが、反応効率は経済/労働の平均10.60スターが最も高い。テーマ比率はタイトル・コメント・タグ・媒体の一致を含むため思想判定ではないが、どの話題へ戻り続けるかは明確に示す。量が多い領域とスターが集まる領域のずれは、本人の関心と読者が評価する芸の違いとして読むとよい。

05 頻出語

特徴語は「ウクライナ」2回、「米国」1回、「戦争」1回、「ロシア」1回、「漫画」3回、「研究室」1回。単語を束ねると外交・戦争（ウクライナ・米国・戦争・ロシア）、作品・娯楽（漫画）、研究・教育（研究室・留学生）という複数の話題群が見える。単独語から立場を決めつけることはできないが、記事ごとの感想がどの制度・職業・国・作品へ繰り返し接続されるかは分かる。一般語を除いても残る組み合わせこそ、このユーザー固有の関心の指紋である。

06 文体の特徴

主調は短文判定型で、短い一言で論点の急所へ判定を置く。定量マーカーは短文53.3%、長文3.3%、引用3.3%、疑問符0.0%、コメント中央値27字。さらに4/26件で比喩・たとえ。候補語には引用や制度批判も多く、強い単語の機械一致だけで攻撃性を断定すべきではない。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域（平均スター）

上位スター付与者はuedaharuhisa 5、rci 4、yoshikogahaku 4、TokimekiEmotion 3。上位5人の合計は総スターの9.5%で、支持が特定少数に集中しているかも読める。テーマ別平均は経済/労働 10.60、事件/司法 5.67、外交/安全保障 5.00が上位で、ブックマーク量の多い話題と、コメントが評価される話題は分けて見る必要がある。

08 思想・政治傾向

外交・戦争（ウクライナ・米国・戦争）、作品・娯楽（漫画）、研究・教育（研究室・留学生）が、このユーザーの関心を具体化する語群である。広いテーマではネット・SNS、報道、外交・安全保障、IT・技術にまたがるが、代表例では言行不一致に反応する視線が共通し、短い一言で論点の急所へ判定を置く。これは賛否の陣営を示すものではなく、記事のどこに故障・矛盾・不公平を見つけるかを示す観察傾向である。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

類似: regularexceptionとは、外交・安全保障とAI・ITへの比重が近いうえ、『リーグ・試合』周辺の語も重なる。両者とも短文で判断を置くが、記事の要約より論点の選別に使う点まで近い。

10 総合評価

deugeneは0.4年・60件の範囲で、ウクライナ・米国・戦争・ロシアへの関心が見える。外交・戦争と作品・娯楽の言行不一致を、短い一言で論点の急所へ判定を置く力は確認できるが、観測期間と件数が小さいため、現在のプロフィールは暫定像である。前提条件や例外が省かれ、判定だけが独立する可能性もあるものの、少数の代表コメントを恒常的な人格や思想へ拡大せず、今ある記事選択と文体の範囲で読むのが妥当だ。