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id:gomentic
子供・女性を手がかりに、家族・ジェンダーと作品・娯楽の話を短い一言で論点の急所へ判定を置く常設検査役
ネット・SNS 生活・社会 短文判定型 公平性チェック
基礎 全員共通・0-20
活動量
9
影響力
9
特性 この人の個性
ネット文化度
10
瞬発力
8
偏執度
7
粘り強さ
7

01 基本データ

4,223
総ブックマーク
5.8年
活動期間
1,496
アクティブ日数
71.0%
期間内の稼働率
54.4%
コメント付き率
28字
コメント中央値
10,201
総スター数
27.8%
スター付き率
2.42
平均スター

2020年から2026年まで5.8年、4,223件。活動日は1,496日、期間内稼働率は71.0%である。コメント率54.4%は記事保存とコメント投稿をほぼ同じ比重で使う運用を示し、中央値28字からコメントは一段落以内の中距離が中心。総スター10,201、1件平均2.42スターで、量に対する反応の密度も確認できる。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

最多は8時の7.7%で、次いで9時7.3%、21時6.8%。日中9〜17時は36.9%、18〜23時は31.2%、深夜0〜5時は15.7%で、一日の複数帯に分散している。曜日は水曜16.8%が最多、土曜12.1%が最少。土日合計24.5%なので、平日だけの習慣か週末型かも数字で読める。

03 よく参照する媒体

anond.hatelabo.jp
1,090
togetter.com
552
note.com
260
twitter.com
177
news.yahoo.co.jp
124
shonenjumpplus.com
96
www3.nhk.or.jp
88
dailyportalz.jp
69
omocoro.jp
56
www.hotpepper.jp
43

ほか計30媒体

上位媒体はanond.hatelabo.jp 1,090件、togetter.com 552件、note.com 260件、twitter.com 177件。上位2媒体だけで38.9%を占め、入口の偏りはかなり強い。媒体種別ではネット言論→その他→報道の順で、単に何を読むかだけでなく、話題をどこで発見し、どの種類の資料へ移るかという巡回経路が出ている。特に増田・Togetter偏重なら村内言論、新聞・NHK偏重なら出来事追随、Qiita等が厚ければ実務情報の比重として読むべきである。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
51.5%
生活/社会
12.9%
メディア/報道
12.0%
文化/表現/オタク
10.3%
ジェンダー/家族
9.9%
医療/健康
7.6%
AI/IT/技術
6.2%
学術/教育
5.6%
政治/政党
3.7%
経済/労働
3.1%
事件/司法
2.7%
外交/安全保障
2.0%

主要テーマはネット/SNS 51.5%(Twitter・増田・ブコメ)、生活/社会 12.9%(レシピ・子ども・社会)、メディア/報道 12.0%、文化/表現/オタク 10.3%。量の首位はネット/SNSだが、反応効率は事件/司法の平均8.51スターが最も高い。テーマ比率はタイトル・コメント・タグ・媒体の一致を含むため思想判定ではないが、どの話題へ戻り続けるかは明確に示す。量が多い領域とスターが集まる領域のずれは、本人の関心と読者が評価する芸の違いとして読むとよい。

05 頻出語

増田 子ども 漫画 女性 幸せ 関係 仕事 時間 先生 無理 男性 最高 お疲れ様 作品 参考 結婚 写真 想像 デザイン 家族 楽しみ キャラ おすすめ 文章 共感 応援 生活 小学生 絶対 尊敬 人間 二人 会社 感覚 趣味 友達 息子 京都 コロナ 今日 ダメ 苦手 映画 アプリ アニメ ナイト レシピ 恋愛 描写 人生 作者 元気 オタク おかげ オシャレ 育児 被害者 世界 広告 スクープ 性別 お金 時代 バランス 毎日 表現 お子さん 出産 説明 日本 WEB 勉強 意識 今まで 負担 お母さん 毎回 大人 赤ちゃん 意見 かっこ 名前 デザイナー 一生 学校 実家 明日 途中 お父さん 何回 思考 個人的 病院 動物 無事 無料 気分 いつも 言葉 電車 トイレ 思い出 テレビ ヨッピー 寄付 ファン 笑顔 疲れ 嫌い 理解 自由 反応 部屋 連載 絵柄 近く 男女 ネット 高校 復帰

特徴語は「子供」61回、「女性」37回、「男性」24回、「結婚」20回、「家族」18回、「漫画」47回。単語を束ねると家族・ジェンダー(子供・女性・男性・結婚)、作品・娯楽(漫画・キャラ・映画・アニメ)、研究・教育(小学生・勉強)という複数の話題群が見える。単独語から立場を決めつけることはできないが、記事ごとの感想がどの制度・職業・国・作品へ繰り返し接続されるかは分かる。一般語を除いても残る組み合わせこそ、このユーザー固有の関心の指紋である。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)1,245
一人称(俺・私・自分)を含む237
感嘆符を含む235
引用括弧「」を含む185
疑問符を含む122
w/草/笑を含む61
というか型9
むしろ型7
そもそも型3
URL提示・資料参照を含む3
長文コメント(100字以上)2

主調は短文判定型で、短い一言で論点の急所へ判定を置く。定量マーカーは短文54.2%、長文0.1%、引用8.1%、疑問符5.3%、コメント中央値28字。さらに13/58件で経験談に接続。個人的な経験を記事の論点へ接続する傾向も併存する。候補語には引用や制度批判も多く、強い単語の機械一致だけで攻撃性を断定すべきではない。

自分の家族がSNSで悪口(ましてや自分の)を十年以上書いているの、かなりキツい。
2022-06-28 ・ ★145 ・ togetter.com
帝王切開後の傷と咳の組み合わせが地獄だった。咳が出るたびに腹に衝撃が走り、漫画で見る「焼けるような痛み」とはこれかと思った。
この構図から撮られた写真がSNSにアップされ逮捕につながるまで見たい。
こんなん書くの、15分で見切りつけて落として正解の人材じゃん。
私からこれ以上ミスドとサブウェイを奪わないで
2021-06-25 ・ ★216 ・ www.j-cast.com
家族・ジェンダーと作品・娯楽の公平性のずれを、短い一言で論点の急所へ判定を置く力が美点で、長い記事でも一言で焦点を作れる。反面、前提条件や例外が省かれ、判定だけが独立する可能性がある。短さは維持したまま、条件か例外を一つだけ添えると判定の精度が上がる。単なる賛否ではなく、読者が次に確認すべき点を残せるところに価値がある。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

事件/司法
8.51
ジェンダー/家族
4.86
ネット/SNS
3.15
生活/社会
2.66
メディア/報道
2.62
文化/表現/オタク
2.50
医療/健康
2.28
学術/教育
1.93
外交/安全保障
1.92
政治/政党
1.68
経済/労働
1.45
AI/IT/技術
0.61

上位スター付与者はpikopikopan 122、rinne1980 59、kerokimu 49、utabuti 49。上位5人の合計は総スターの3.2%で、支持が特定少数に集中しているかも読める。テーマ別平均は事件/司法 8.51、ジェンダー/家族 4.86、ネット/SNS 3.15が上位で、ブックマーク量の多い話題と、コメントが評価される話題は分けて見る必要がある。

08 思想・政治傾向

記事選択の中心はネット・SNS、生活・社会、報道、文化・表現。その内側に家族・ジェンダー(子供・女性・男性)、作品・娯楽(漫画・キャラ・映画)、研究・教育(小学生・勉強)という具体的な束があり、公平性のずれに反応する姿勢で読む傾向が見える。短い一言で論点の急所へ判定を置く文体と結びつくため、立場のラベルより『何を問題化するか』の方が人物像をよく表す。政治・思想を一枚岩に断定する材料ではない。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

類似: neko_no_muzzleとは、文化・表現とジェンダー・家族への比重が近いうえ、『育児・一生・近く』周辺の語も重なる。本人は短文判定型、neko_no_muzzleは中距離コメント型で、関心が近くても結論までの運び方は異なる。上位スター付与者記録では両者間に計29スター(本人が受領29・付与0)が確認できる。 対照: studymonsterも文化・表現とジェンダー・家族を追い、『お子さん・息子』周辺を共有するが、本人は短文判定型、studymonsterは長文解説型。思想上の正反対と断定する材料はないが、同じ話題を処理する文章の型は明確に対照的である。

10 総合評価

5.8年・4,223件を通じ、gomenticは子供・女性・男性・結婚を追ってきた。記事に足す価値は家族・ジェンダーと作品・娯楽の公平性のずれを、短い一言で論点の急所へ判定を置く力にあり、論点を制度・責任・具体例へ引き戻す。反面、前提条件や例外が省かれ、判定だけが独立することもある。量の多さだけではなく、繰り返し使う検査方法に一貫性があり、その一貫性が評価と限界の両方を作っている。