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id:hhungry
ゲーム・アニメを手がかりに、作品・娯楽とIT・開発を巡回し、短い一言で論点の急所へ判定を置くブックマーカー
ネット・SNS 文化・表現 短文判定型 制度検査
基礎 全員共通・0-20
活動量
16
影響力
4
特性 この人の個性
瞬発力
10
粘り強さ
10
ネット文化度
7
雑食度
7

01 基本データ

29,748
総ブックマーク
17.7年
活動期間
2008年10月23日
ブクマ誕生日
29,739
解析対象ブックマーク
17.7年
解析期間
5,696
アクティブ日数
87.9%
期間内の稼働率
43.0%
コメント付き率
21字
コメント中央値
19,179
総スター数
15.0%
スター付き率
0.64
平均スター

2008年から2026年まで17.7年、29,739件。活動日は5,696日、期間内稼働率は87.9%である。コメント率43.0%は選んだ記事の一部にだけコメントを足す選択型を示し、中央値21字からコメントは短い判定文が中心。総スター19,179、1件平均0.64スターで、量に対する反応の密度も確認できる。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

最多は12時の6.4%で、次いで19時6.3%、20時6.3%。日中9〜17時は39.8%、18〜23時は35.7%、深夜0〜5時は15.5%で、一日の複数帯に分散している。曜日は土曜16.0%が最多、金曜13.1%が最少。土日合計31.6%なので、平日だけの習慣か週末型かも数字で読める。

03 よく参照する媒体

anond.hatelabo.jp
4,591
togetter.com
1,893
blog.livedoor.jp
1,171
www3.nhk.or.jp
650
www.asahi.com
499
note.com
428
twitter.com
426
gigazine.net
399
d.hatena.ne.jp
384
shonenjumpplus.com
352

ほか計30媒体

上位媒体はanond.hatelabo.jp 4,591件、togetter.com 1,893件、blog.livedoor.jp 1,171件、www3.nhk.or.jp 650件。上位2媒体で21.8%を占め、定番の入口がはっきりしている。媒体種別ではネット言論→その他→報道の順で、単に何を読むかだけでなく、話題をどこで発見し、どの種類の資料へ移るかという巡回経路が出ている。特に増田・Togetter偏重なら村内言論、新聞・NHK偏重なら出来事追随、Qiita等が厚ければ実務情報の比重として読むべきである。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
27.6%
文化/表現/オタク
16.1%
メディア/報道
14.7%
AI/IT/技術
14.3%
生活/社会
13.8%
経済/労働
5.0%
ジェンダー/家族
4.6%
学術/教育
4.3%
医療/健康
3.7%
外交/安全保障
3.2%
事件/司法
2.8%
政治/政党
2.6%

主要テーマはネット/SNS 27.6%(増田・togetter・Twitter)、文化/表現/オタク 16.1%(漫画・ゲーム・音楽)、メディア/報道 14.7%、AI/IT/技術 14.3%。量の首位はネット/SNSだが、反応効率は医療/健康の平均1.46スターが最も高い。テーマ比率はタイトル・コメント・タグ・媒体の一致を含むため思想判定ではないが、どの話題へ戻り続けるかは明確に示す。量が多い領域とスターが集まる領域のずれは、本人の関心と読者が評価する芸の違いとして読むとよい。

05 頻出語

日本 増田 ゲーム 世界 アニメ 仕事 会社 人間 サービス 子供 はてな 中国 ダメ 時間 漫画 映画 関係 アメリカ ネット 対応 時代 海外 テレビ コロナ お金 スマホ 女性 企業 情報 結婚 人生 ウェブ 名前 日本人 生活 言葉 社会 絶対 嫌い 自動 広告 マスク 検索 男女 禁止 年間 作品 アプリ 写真 日本語 可能性 ドル 表示 料理 無料 ストーリー 理解 先生 確認 技術 感染 ビジネス 文章 プレイ 無理 検査 システム 失敗 解決 能力 予感 ニュース キャラ おっ 人気 自己 コード 友達 判断 展開 警察 成功 意識 主人公 効果 適当 ロシア 大学 データ プロ Amazon アイドル トランプ 利用 エロ 個人 生成 過去 開発 ネタ 投資 違い イメージ 比較 ワラタ バカ だいたい 便利 おじ コンテンツ 価値 男性 メール セックス 公開 期待 金持ち 影響 いくら 東京

特徴語は「ゲーム」152回、「アニメ」124回、「漫画」75回、「映画」75回、「AI」136回、「Google」95回。単語を束ねると作品・娯楽(ゲーム・アニメ・漫画・映画)、IT・開発(AI・Google・検索・アプリ)、家族・ジェンダー(子供・女性・結婚)という複数の話題群が見える。単独語から立場を決めつけることはできないが、記事ごとの感想がどの制度・職業・国・作品へ繰り返し接続されるかは分かる。一般語を除いても残る組み合わせこそ、このユーザー固有の関心の指紋である。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)9,034
疑問符を含む1,750
引用括弧「」を含む1,344
感嘆符を含む1,120
一人称(俺・私・自分)を含む557
w/草/笑を含む483
URL提示・資料参照を含む350
idコールを含む71
長文コメント(100字以上)53
というか型23
むしろ型22
そもそも型20

主調は短文判定型で、短い一言で論点の急所へ判定を置く。定量マーカーは短文70.7%、長文0.4%、引用10.5%、疑問符13.7%、コメント中央値21字。さらに代表例の17/62件で数字を使用。数字や具体例で抽象論を地面へ下ろす傾向も併存する。候補語には引用や制度批判も多く、強い単語の機械一致だけで攻撃性を断定すべきではない。

菓子折りよりこのエピソードを手紙で送れよ!
高橋尚子は2時間19分46秒で世界新だったのに、それより10分も速いのか…
お前らSONYも褒めろよ/ソニー、1億ドルの新型コロナウイルス支援基金立ち上げ
日本には自治体が1,741あるんですけど。国が1システム用意すればよくない?
2020-06-11 ・ ★212 ・ ascii.jp
投資は余剰資金でやる物。つまり富裕層は資産の80%を投資に回しても生活に困らないということ。だから株価暴落も怖くない。
作品・娯楽とIT・開発の制度運用の穴を、短い一言で論点の急所へ判定を置く力が美点で、長い記事でも一言で焦点を作れる。反面、前提条件や例外が省かれ、判定だけが独立する可能性がある。短さは維持したまま、条件か例外を一つだけ添えると判定の精度が上がる。単なる賛否ではなく、読者が次に確認すべき点を残せるところに価値がある。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

医療/健康
1.46
政治/政党
1.44
経済/労働
1.22
メディア/報道
0.98
外交/安全保障
0.98
ジェンダー/家族
0.93
事件/司法
0.93
ネット/SNS
0.88
学術/教育
0.75
AI/IT/技術
0.66
生活/社会
0.63
文化/表現/オタク
0.49

上位スター付与者はysync 212、wisboot 204、sds-page 192、watto 191。上位5人の合計は総スターの5.0%で、支持が特定少数に集中しているかも読める。テーマ別平均は医療/健康 1.46、政治/政党 1.44、経済/労働 1.22が上位で、ブックマーク量の多い話題と、コメントが評価される話題は分けて見る必要がある。

08 思想・政治傾向

記事選択の中心はネット・SNS、文化・表現、報道、IT・技術。その内側に作品・娯楽(ゲーム・アニメ・漫画)、IT・開発(AI・Google・検索)、家族・ジェンダー(子供・女性・結婚)という具体的な束があり、制度運用の穴に反応する姿勢で読む傾向が見える。短い一言で論点の急所へ判定を置く文体と結びつくため、立場のラベルより『何を問題化するか』の方が人物像をよく表す。政治・思想を一枚岩に断定する材料ではない。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

類似: iwwとは、文化・表現とAI・ITへの比重が近いうえ、『Amazon・成功・メール』周辺の語も重なる。両者とも短文で判断を置くが、記事の要約より論点の選別に使う点まで近い。ただし、本人は経済・労働へ、iwwは学術・教育へ相対的に広がる。上位スター付与者記録では両者間に計61スター(本人が受領61・付与0)が確認できる。 言及: buuへのidコールは集計上2回。該当コメントでは質問・呼びかけと直接応答が中心で、同意・補足・反論が混在しており、回数だけから論敵や盟友とは決められない。 言及: RRDへのidコールは集計上2回。該当コメントでは質問・呼びかけと直接応答が中心で、同意・補足・反論が混在しており、回数だけから論敵や盟友とは決められない。

10 総合評価

ブックマーク棚の表面は幅広いが、hhungryの芯はゲーム・アニメ・漫画・映画にある。強みは作品・娯楽とIT・開発の制度運用の穴を、短い一言で論点の急所へ判定を置く力。17.7年の活動でこの型は繰り返され、テーマによってスター反応も得ている。ただし、前提条件や例外が省かれ、判定だけが独立すると批評の焦点がずれる。何を読むか以上に、どこへ疑義を差し込むかで識別できるタイプである。