01 基本データ
解析対象7,575件、真の総数7,575件。活動9.8年、活動日2,064日、稼働率57.9%。コメント率8.3%、中央値39字、総スター2,079、平均0.27。
02 投稿時間帯
時間帯(0〜23時)
曜日
投稿の山は8時13.0%、9時10.9%、7時7.9%。曜日では木曜16.3%、月曜15.8%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
参照先はanond.hatelabo.jp1,003件、togetter.com583件、note.com268件、www3.nhk.or.jp266件が上位。anond.hatelabo.jpが全体の約13.2%を占める。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはネット/SNS28.1%、AI/IT/技術18.0%、メディア/報道13.9%、文化/表現/オタク7.5%。スター平均が高い領域は文化/表現/オタク0.61、生活/社会0.47、AI/IT/技術0.40。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。
05 頻出語
頻出語は「デザイン、データ、人間、社会、理解、便利」など。タグ・名詞では「データ、社会、便利、設計」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ(30字以下) | 239 |
| 一人称(俺・私・自分)を含む | 50 |
| 引用括弧「」を含む | 45 |
| 感嘆符を含む | 43 |
| 長文コメント(100字以上) | 35 |
| URL提示・資料参照を含む | 18 |
| 疑問符を含む | 15 |
| w/草/笑を含む | 12 |
| そもそも型 | 3 |
| というか型 | 2 |
短文239件、長文35件、引用45件、疑問符15件。攻撃候補行率は2.9%だが、候補語には引用・否定・比喩・対象が人でない用例も混じるため、継続的な対人攻撃とまでは判定せず attack は出していない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域(平均スター)
総スター2,079に対し、ElizaAcolyte(20)、ledsun(19)、yamadasatow(17)が上位で、特定一人への集中は弱い。文化/表現/オタク0.61、生活/社会0.47、AI/IT/技術0.40と、技術の保存量そのものより、仕組みを生活や文化の具体へほどいたコメントが拾われやすい。ledsunから19スターあるのも、運用を現場へ戻す読み筋との相性をうかがわせるが、賛同関係までは断定しない。
08 思想・政治傾向
関心の地図では医療/健康3.8%、外交/安全保障3.7%が確認でき、ネット/SNS28.1%、AI/IT/技術18.0%、メディア/報道13.9%も上位にある。頻出語・タグでは「データ、社会、便利、設計」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
taka_popは、技術記事と社会の前提を短文で疑い、混線した話を一段分解する点が近い。hokkeyの方がGUI・配信・電子書籍など仕組みの説明へ寄り、生活感覚との往復が多い。対照的なのはevans7。同じ技術・社会・文化圏でも、ほぼ全件を100字近い長文と専門知識で検証する。hokkeyが一言で絡まりをほどくなら、evans7は論証を最後まで書き切る。
10 総合評価
hokkeyは、GUIや電子書籍の制作コスト、Amazon Musicの同名アーティスト統合、RGBと錯視の混同のように、「仕組みを分ければ話は簡単になる」場面で強い。技術ネタだけでなく社会問題でも、当事者の苦悩と行為の是非を分けて考えるコメントがあり、雑な二分法に乗らない。説明は短く軽いが、知識の足場がある時は一言で議論の混線をほどける。一方、前提を共有しない話題では結論だけが先に見えることもあり、圧縮のうまさと説明不足が紙一重である。