01 基本データ
総ブックマーク8,054件、活動期間9.7年。稼働率80.3%、コメント率0.1%、平均スター0.01。量・発話・反応のどこに重心があるかが明確に出ている。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
投稿ピークは7時 9.6%、8時 9.4%、6時 6.5%。曜日は日曜 16.3%、月曜 15.5%、水曜 14.2%が上位で、日内・週内の巡回リズムが見える。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
上位媒体はanond.hatelabo.jp 1,029件、togetter.com 822件、zenn.dev 328件、twitter.com 283件、note.com 282件。ニュース、まとめ、個人投稿のどれを入口にするかが媒体構成に表れている。
04 主要テーマ・関心
件数上位はネット/SNS 32.0%、AI/IT/技術 31.5%、学術/教育 13.8%、生活/社会 12.2%、経済/労働 11.6%。スター平均上位はネット/SNS 0.01、学術/教育 0.01、生活/社会 0.01で、読む量と評価される領域は必ずしも一致しない。
05 頻出語
頻出語は「痴漢」1回、「貧困」1回、「北欧」1回、「雇用」1回。固有テーマと、コメントで繰り返し使う判断語が同じ表に現れている。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 5 |
8,053件に対して実コメントは5件だけで、内容も「痴漢」「貧困」「北欧」「雇用」など一語タグに近い。文体や論争姿勢を評価できる材料はほぼなく、記事選択そのものがプロフィールの中心である。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
上位スター付与者はponyoponyokun 11、miitaku 4、mraka2015 4、tapazou 3、tsukikosan 3。総スター63、平均0.01。テーマ別ではネット/SNS 0.01、学術/教育 0.01、生活/社会 0.01、メディア/報道 0.01が上位に来る。
08 思想・政治傾向
コメント本文から政治的・思想的傾向を推定することはできない。記事選択ではAI・IT、労働、教育、障害・医療、男女・家族への関心が見えるが、賛否や価値判断までは資料が支えない。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
テーマ分布はtouhumogやhaganeの技術・生活収集型に近い。ただし両者には具体策や生活実感のコメントがあるのに対し、kinokotvはコメント率0.1%で、比較できるのは記事棚の構成までである。スター授受も少なく、プロフィールは交流圏より個人資料庫として読むのが妥当である。
10 総合評価
9.7年間、稼働率80.3%で8,053件を収集した大型の個人資料庫。増田、Zenn、Qiita、Speaker Deckを横断し、技術・労働・教育・社会の記事を継続的に保存している。選択の量と継続性は明確な強みだが、コメントは5件しかなく、なぜ保存したか、賛成か批判かはほぼ分からない。人物像ではなく、関心領域の索引として読むべきプロフィールである。