01 基本データ
解析対象10,998件、真の総数11,227件を19.7年保存。コメント率16.4%、中央値26字で、普段は収集型。総スター8,936個・平均0.81星だが、感染症や制度、表現の自由を具体的に整理した少数コメントには数百スターが付く。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
時間帯は9時10.3%・12時8.8%・14時6.9%が上位。曜日は水曜19.0%が最多。活動の山はあるが、長期利用者ほど複数の時間帯へ分散しており、単一の生活時間だけで説明できる偏りではない。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
NHK670件、増田631件、Togetter608件、Amazon366件、日経340件、Yahoo!338件、日経BP326件。一般報道・ネット話題・書籍を長期で横断し、「読了」メモも多い。
04 主要テーマ・関心
報道21.9%、ネット18.5%が中心。AI/IT7.7%、経済7.5%、外交7.4%、医療6.7%、文化6.1%と広い。医療/健康は平均4.66星で突出し、感染症対策を実務条件へ分解したコメントが特に支持される。
05 頻出語
「スーパー」「自転車」「読了」「ビジネス」「スポーツ」「技術」「表現」「趣味」が並ぶ。大半は保存メモだが、生活インフラ・移動・感染症・表現規制では制度の前提を短く組み立てる。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 987 |
| 引用括弧「」を含む | 214 |
| 疑問符を含む | 204 |
| 感嘆符を含む | 124 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 92 |
| w/草/笑を含む | 91 |
| 長文コメント（100字以上） | 43 |
| URL提示・資料参照を含む | 35 |
| というか型 | 18 |
| むしろ型 | 5 |
| そもそも型 | 4 |
| idコールを含む | 1 |
候補率3.0%。「死ね」は「日本死ね」の引用や「〜しね」の誤検出、「駆除」「排除」は熊対策、「隔離」は感染症・歴史文脈。人への攻撃より、危険管理や表現の線引きを考えるコメントが中心である。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
上位付与者はwisbootから57個、pikopikopanから49個、speed_star_99から43個、anus3710223から38個。テーマ別では医療/健康平均4.66星、生活/社会平均1.93星が高い。誰から支持されるかと、どの領域で反応が伸びるかの両方を見ると、単なる総スター数よりコミュニティ上の位置が分かりやすい。 既存図鑑の逆向き関係では、本人からSeamlessへ3個のスター付与も確認できる。
08 思想・政治傾向
政治陣営より、公共リスクと個人の自由の境界へ関心が向く傾向がある。感染症では法的根拠・プライバシー・コストを分け、表現では実在の被害者がいるかを重視するなど、原則を条件に分解して考える。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
既存図鑑では xorzx とテーマ配分・媒体の使い方が近く、ニュースと増田を巡回し、短い疑問で制度条件を確認する点が共通する。ただしこれは保存領域と既存プロフィールの照合による比較で、政治的立場や人格まで同一視するものではない。
10 総合評価
一万件を静かに溜め、論点が自分の守備範囲に入った時だけ短く強く書くタイプ。強みは、感染症・交通・表現を「何が条件か」に分解できること。弱みは低発話ゆえ、その原則が普段の保存履歴からは見えにくい点。重要記事だけでも一行メモを増やすと、二十年の選書と判断軸がつながる。