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Qiitaと登壇資料を2万件積み、『参考』『便利』『運用でカバー』だけ置く巨大技術リンク倉庫
AI/IT/技術 開発資料 短文 アーカイブ
基礎 全員共通・0-20
活動量
9
影響力
2
特性 この人の個性
偏執度
10
瞬発力
10
粘り強さ
10
ネット文化度
8

01 基本データ

24,586
総ブックマーク
15.7年
活動期間
2010年12月3日
ブクマ誕生日
24,586
解析対象ブックマーク
15.7年
解析期間
4,080
アクティブ日数
71.3%
期間内の稼働率
4.5%
コメント付き率
5字
コメント中央値
1,003
総スター数
0.8%
スター付き率
0.04
平均スター

24,586件を15.7年にわたり保存する巨大アーカイブ型。コメント率4.5%で1,111コメントあるが、中央値はわずか5字。総スター1,003・平均0.04星で、対話より自分用の仕分けラベルとしてコメント欄を使う。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

時間帯は11時9.4%・12時7.8%・13時7.7%が上位。曜日は月曜17.9%が最多。長期ログの偏りとして読み、生活時間や職業までは推定しない。

03 よく参照する媒体

qiita.com
1,064
www.slideshare.net
853
d.hatena.ne.jp
817
speakerdeck.com
808
github.com
782
anond.hatelabo.jp
349
medium.com
303
blog.livedoor.jp
233
note.com
222
postd.cc
217

ほか計30媒体

Qiita1,064件、SlideShare853件、はてなダイアリー817件、Speaker Deck808件、GitHub782件。技術記事だけでなく登壇資料とコード置き場の比率が高く、開発時に後から引くための資料倉庫という性格が明確。

04 主要テーマ・関心

AI/IT/技術
23.3%
生活/社会
8.0%
文化/表現/オタク
5.8%
ネット/SNS
5.1%
学術/教育
3.1%
メディア/報道
3.1%
経済/労働
1.9%
外交/安全保障
0.9%
事件/司法
0.9%
医療/健康
0.9%
政治/政党
0.7%
ジェンダー/家族
0.2%

AI/IT/技術23.3%が突出。生活8.0%はレシピ・グルメ、文化5.8%はゲーム・音楽で、仕事外の実用品棚が隣にある。政治・外交は1%未満で、公共論争より技術と生活の検索可能性を優先する。

05 頻出語

便利 参考 情報 for かっこ 最高 ライブラリ 言語 文章 コード Ruby programming Go and ゲーム Objective 一切 不明 最悪 based 有用 ワオ framework インターネット 増田 サーバー 今年 サービス 設定 web 提供 会社 評判 Data パフォーマンス network 今日 ディストピア エンジニア 実装 男性 地獄 style 高速 対応 登場 異常 一瞬 理解 language アニメ 知見 勉強 ウッ テスト of レシピ ソース development ビール 開発 ネタ 管理 parser 初期 Complete Guide Please 途中 偉業 選手 意識 世界 open オリンピック ネット 書き込み エンジン 音楽 New カード システム 復活 with オタク 多く タイプ キャンペーン memory management 電子 部品 コメント欄 Fallout エゴサ 時間 シミュレーター 評価 バーグ function 挙動 表記 日本 声優 浅野 経験 小説 実際 脆弱性 タクシー ゴミ 姿勢 実現 タートルネック unicorn 時代 お母さん カバー 本日 狙い

「便利」63回、「参考」25回が象徴的。ほかに「ライブラリ」「Ruby」「Go」「コード」「framework」。文章を書くより、資料を『使える/面白い/意味不明』で高速仕分けする語彙になっている。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)993
感嘆符を含む40
w/草/笑を含む25
引用括弧「」を含む14
疑問符を含む8
一人称(俺・私・自分)を含む7
長文コメント(100字以上)3
URL提示・資料参照を含む1
というか型1

30字以下993件、中央値5字。『運用でカバー』『Falloutで見た』『Yo』のように、リンクへ一枚だけ付箋を貼る。攻撃候補率1.1%で、2011年の『IE氏ね』など古い粗語はあるが、15年・1,111コメント全体では常態化していない。

ドラゴンタトゥーの女みたいな見出しやめろ
2019-10-16 ・ ★368 ・ www.sankei.com
運用でカバー
Falloutで見た
2016-04-25 ・ ★42 ・ this.kiji.is
いま一番勢いのある研究者
この真偽はわからないけど、チャネルファイアボール所属の選手がtwitterでずっと渡辺選手を侮辱していて不快
『あとで使う』を15年やり切った量がまず強い。技術資料に長文感想を付けず、必要な一語だけ残すので、自分用データベースとしてのノイズが少ない。外向けの知見共有には説明不足だが、ブックマークを個人インデックスとして使う完成形の一つ。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

メディア/報道
0.54
事件/司法
0.33
生活/社会
0.04
ネット/SNS
0.04
経済/労働
0.04
文化/表現/オタク
0.03
学術/教育
0.03
外交/安全保障
0.03
医療/健康
0.03
政治/政党
0.02
AI/IT/技術
0.00
ジェンダー/家族
0.00

mk16から12個、yokobentaroから10個、wisbootから9個、homare-temujinから8個、kiya2015から7個。テーマ別ではメディア/報道平均0.54星、事件/司法平均0.33星、生活/社会平均0.04星が上位。本人から他ユーザーへの継続的なスター上位関係は既存図鑑内では確認できず、受け取り側の輪郭の方が明瞭である。

08 思想・政治傾向

政治や社会に関する発話は少なく、思想傾向を論じる根拠は薄い。観測できる中心は、開発技術、ツール、登壇資料、ゲーム、レシピを長期保存し、実用価値を短いラベルで分類する情報整理の嗜好。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

既存図鑑では okbm や kutakutatriangle に近い巨大技術資料庫。komlow はさらにコメントが短く、『参考』『便利』『凄い』の一語で仕分けるため、レビューを書く司書というより検索インデックスを自作する司書に近い。

10 総合評価

2万4千件超の技術リンクを十五年以上維持する、ほぼ検索エンジン型のブックマーカー。Qiita、登壇資料、GitHubを横断する保存量が強みで、短い付箋も再検索には合理的。弱点は図鑑として読むと説明がほぼ無く、判断理由が外から見えないこと。だが用途は一貫している。