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id:manaten
技術とネット文化を18年回遊する、実装目線の短文ツッコミ型
AI/IT/技術 ネット文化 ゲーム/オタク 生活/社会
基礎 全員共通・0-20
活動量
16
影響力
5
特性 この人の個性
粘り強さ
10
ネット文化度
10
瞬発力
8
雑食度
8

01 基本データ

29,268
総ブックマーク
18.4年
活動期間
2008年4月17日
ブクマ誕生日
29,268
解析対象ブックマーク
18.4年
解析期間
5,549
アクティブ日数
82.5%
期間内の稼働率
29.0%
コメント付き率
36字
コメント中央値
15,949
総スター数
10.1%
スター付き率
0.54
平均スター

29,268件を18.4年。活動日5,549日、稼働率82.5%で、長期かつ高頻度の巡回型。コメントは8,476件、中央値36字。平均スター0.54と一件ごとの反応は控えめだが、総スターは15,949個に積み上がる。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

月 火 水 木 金 土 日

昼前後が中心で、12時6.8%、11時・13時6.5%。平日比率が高く、木曜17.3%を筆頭に月〜金が各16%前後、土日は9%前後まで落ちる。日常の作業時間帯に組み込まれた利用パターンが見える。

03 よく参照する媒体

www.nicovideo.jp
1,949
anond.hatelabo.jp
1,647
blog.livedoor.jp
1,462
togetter.com
1,253
qiita.com
891
d.hatena.ne.jp
600
github.com
515
zenn.dev
378
gigazine.net
359
hamusoku.com
343

ほか計30媒体

ニコニコ1,949件、増田1,647件、Togetter1,253件に加え、Qiita891件、GitHub515件、Zenn378件。古いネット文化と現行の開発情報を同じ巡回路に置く構成で、ニュース媒体も幅広い。

04 主要テーマ・関心

AI/IT/技術
18.7%
ネット/SNS
14.4%
メディア/報道
8.4%
文化/表現/オタク
5.7%
生活/社会
4.0%
経済/労働
3.4%
学術/教育
3.4%
事件/司法
2.7%
医療/健康
2.2%
外交/安全保障
2.0%
ジェンダー/家族
1.6%
政治/政党
1.4%

AI/IT/技術18.7%が最大、ネット/SNS14.4%、メディア/報道8.4%、文化/表現/オタク5.7%。技術一本槍ではなく、社会・仕事・教育・ゲームへ横滑りする雑食性が強い。

05 頻出語

人間 ゲーム 仕事 会社 理解 時間 日本 情報 関係 社会 企業 子供 コード 名前 便利 言語 増田 個人 女性 ダメ 写真 世界 言葉 お金 Web 解決 表現 エンジニア 絶対 文章 ネタ 時代 ネット リスク 意見 時点 事実 可能性 実際 サービス 責任 違い イメージ ニュース 仕様 発言 評価 ワラタ ビジネス 判断 環境 創作 ドット 男性 意識 機能 技術 テスト 生成 認識 開発 価値 コミュニケーション 行動 利用 犯罪 趣味 能力 検索 想像 バカ 人生 サーバー リアル タイプ Amazon 自由 期待 ケース 業務 課題 人類 大人 無理 感情 管理 かっこ 公開 広告 作業 対応 生活 議論 限り 漫画 説明 危険 文化 スマホ 視点 デザイン プログラミング 社員 利益 方法 システム 間違い 組織 質問 効果 比較 データ 影響 適当 知識 目的 コンテンツ 自己 実装 プログラマ

「ゲーム」「仕事」「会社」「コード」「言語」「エンジニア」など実務・技術語と、「人間」「社会」「子供」「女性」など生活・社会語が同居する。抽象論より、仕組みが人にどう作用するかを言葉にする傾向がある。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)3,788
w/草/笑を含む934
引用括弧「」を含む671
一人称(俺・私・自分)を含む619
疑問符を含む460
長文コメント(100字以上)362
感嘆符を含む277
そもそも型107
というか型63
URL提示・資料参照を含む41
むしろ型32
idコールを含む9

短文3,788件、w/草/笑934件、引用括弧671件。ネット的な軽さと実装・運用目線の切り返しが共存する。攻撃候補率は4.4%だが、高重み候補の多くは語尾誤検出・引用・対象が虫やコードで、常態的な対人攻撃とは言いにくい。

ニアエンプティなのにお客さんが会計直前まで進めてしまうのは業務フローの設計ミスよなあ。DXとはソフトウェア開発じゃなくて業務フローの再定義なのだと思い知らされる
スマホ使える顧客なら顧客側もありがたいので、持ってなかったり不調な顧客向けのフォールバックが用意されていて、トータルのランニングコストが従来より低くなってればよさそう。あとアプリでなくWebでやるべき
2025-01-15 ・ ★63 ・ togetter.com
"ひみつきちを作るのが大好きで、ウェブサイト制作もそれに通づるものがある" なにか大切なことを思い出させてくれる一文
2026-01-07 ・ ★84 ・ note.com
(一旦増田の言い分が100%正しいとして) 「頭では理解出来ているけど単語が含まれているのが許せない」時点で正常な判断できてる人間じゃないので、報告書も復旧作業もやらせるべきではなかった。リスク判断ミス
「便利/不便」で終わらず、フォールバック、業務フロー、ランニングコストまで条件に分解するのがうまい。長年のネット文脈も持っているので、技術と人間側の都合を同時に見られる。ただ、判断の速さが人物そのものへの断定に接続すると、せっかくの実務的な解像度が少し荒く見える。

07 スター分析

上位スター付与者

スターを送った相手(収録ユーザー分のみ・計 2,110 個 / 1,103 人)

スターが付きやすい領域(平均スター)

ジェンダー/家族
2.99
事件/司法
2.10
ネット/SNS
1.64
生活/社会
1.43
医療/健康
1.29
メディア/報道
1.21
学術/教育
1.14
政治/政党
1.08
経済/労働
1.07
外交/安全保障
0.99
文化/表現/オタク
0.86
AI/IT/技術
0.56

平均0.54スター。テーマ平均ではジェンダー/家族2.99、事件/司法2.10、ネット/SNS1.64が高い。高スター例では、DXを業務フローとして捉える整理や、使い勝手・リスクを具体条件へ落とすコメントが強い。

08 思想・政治傾向

政治/政党は1.4%で主戦場ではなく、固定的な政治的立場を推定できる材料は薄い。社会記事でも、制度の看板より「実際にどう動くか」「利用者にどんなフォールバックがあるか」「運用上のリスクは何か」という設計・実務の観点へ寄せる傾向が見える。

10 総合評価

技術、ゲーム、ネット文化、生活記事を18年分つなぐ巨大な観測ログ。仕組みを具体的な運用条件へ落とす力と、ネット文脈を即座に拾う軽さが強み。一方、短い断定が鋭すぎて人物評価まで踏み込む場面があり、設計レビューの精度がそのまま人間評価に乗ると雑味が出る。