01 基本データ
3524件を14.8年で保存し、コメント率21.4%、平均スター0.54。必要な時だけ短い判定を置く長期型。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
最多は12時台の30.8%で、次いで9時台7.2%。曜日は水曜21.2%、木曜19.1%が上位。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
増田482件、Togetter235件、NHK101件、朝日89件、ITmedia81件。ネットの事例と報道・技術記事を横断する。
04 主要テーマ・関心
ネット25.1%、報道18.0%、IT13.6%。労働、生活、教育が続き、司法は159件で平均スター1.94と最も反応が強い。
05 頻出語
「会社」「関係」「言葉」「ダメ」「仕事」「職場」「ルール」が上位。組織運用と、言葉が生むインセンティブを短く評価する語彙。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 404 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 49 |
| 疑問符を含む | 35 |
| 引用括弧「」を含む | 25 |
| URL提示・資料参照を含む | 10 |
| そもそも型 | 6 |
| 長文コメント（100字以上） | 5 |
| w/草/笑を含む | 4 |
| というか型 | 3 |
| 感嘆符を含む | 3 |
短文404件が中心。「主語が大きい」「言葉が怖い」のように危険箇所だけを示す。候補率4.1%で、強語は語尾一致や比喩が中心。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
nanamino39、hamu_start30、mraka2015 28、togusa5 25。司法、家族、外交で、制度の副作用を短く指摘した発言が伸びる。
08 思想・政治傾向
関心は、組織運用、広告、AI利用、司法、支援制度、権力機関の継続性へ向く。政治的な陣営より、悪いインセンティブを与えないこと、必要な支援を先に行うことを重視する傾向が見える。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
短文で運用上の事故点を示す点ではice-man_tanuki、nekoguruma2に近い。スター圏はnanamino、hamu_start、mraka2015、togusa5など短評・時事観察型と重なる。
10 総合評価
「油性マジックを置くな」「クレーマーに成功体験を与えた」のように、事故を生む設計を一言で示す。AIの会話を最初からやり直す実務知もある。一方、短さゆえに前提が共有されないと単なる断罪に見え、対人問題では絶縁が早い。赤札は見やすいが、修理手順は別紙になりがちである。