01 基本データ
9331件を18.6年、2940日活動。コメント率43.4%で、長期収集と短評を両立。総4388スター、平均0.47で、影響力より継続的な専門テーマ観測の厚みが際立つ。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
投稿ピークは12時10.5%（次いで9時8.9%）。曜日では火曜17.1%が最多。生活リズムの推定はせず、観測上はこの時間帯に投稿が集まる。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
増田350件、旧はてな340件、Togetter313件に加え、朝日179件、日経167件、Response149件、NHK140件。一般ニュースと自動車・技術媒体を横断する。
04 主要テーマ・関心
標準分類ではメディア/報道21.0%、生活/社会17.1%、ネット/SNS12.2%、AI/IT/技術11.8%が上位。さらにタグevが921件あり、自動車/EVは辞書分類以上に明確な固有テーマ。
05 頻出語
「自動車」170、「電気」130、「充電」113、「電池」70、「充電器」56が突出。「開発」84、「企業」80、「システム」61も多く、EVを製品ではなくインフラ・事業・運用として追う。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 1,901 |
| 引用括弧「」を含む | 569 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 205 |
| 長文コメント（100字以上） | 191 |
| 感嘆符を含む | 175 |
| w/草/笑を含む | 149 |
| 疑問符を含む | 117 |
| URL提示・資料参照を含む | 47 |
| むしろ型 | 15 |
| というか型 | 12 |
| そもそも型 | 10 |
| idコールを含む | 8 |
30字以下1901件が最大だが100字以上も191件。引用569件、一人称205件。攻撃候補率1.7%で、重い候補の多くは技術用語・制度語・引用。伏字の強い悪態が1件あるものの、4000件超のコメント全体では例外的。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
総4388スター、平均0.47。テーマ別ではジェンダー/家族1.97、医療/健康1.81、ネット/SNS1.32が高い。EV専門色は強いが、スターは生活・社会判断のコメントで付きやすい。
08 思想・政治傾向
政策・教育・エネルギー・自動車への関心が長く続くが、立場は陣営より「実装したとき現場で回るか」「災害時や家庭で使えるか」に寄る。EVでも航続距離や充電設備、電力復旧、事業者の設置責任まで見る。政治的所属を推定するより、技術と制度を生活インフラとして評価する実務志向が一貫している。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
idコールは8行に限られ、最多でもid:hagetarへの2回。id:rectus、id:kanagawakama、id:bewaadなどは各1回で、件数上は特定一人への集中は見えない。村内論争より記事・技術テーマそのものが主軸の使い方。
10 総合評価
約19年、EV・電池・充電インフラを中心に技術と制度を追う長期ウォッチャー。災害経験や育児など生活側の条件を技術評価に入れるため、スペック談義だけで終わらない。一方、短文ツッコミが非常に多く、苛立ちが一発の強い言葉になる例もある。専門性を損なうほどではないが、そこはノイズになりうる。