01 基本データ
解析対象10,787件、真の総数10,792件。活動16.4年、活動日3,780日、稼働率63.0%。コメント率0.4%、中央値10字、総スター66、平均0.01。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
投稿の山は9時8.6%、12時8.1%、7時8.0%。曜日では水曜17.7%、木曜16.1%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
参照先はanond.hatelabo.jp1,814件、togetter.com929件、shonenjumpplus.com342件、note.com339件が上位。anond.hatelabo.jpが全体の約16.8%を占める。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはネット/SNS32.3%、メディア/報道15.3%、AI/IT/技術8.9%、生活/社会6.9%。スター平均が高い領域はネット/SNS0.01、生活/社会0.01、文化/表現/オタク0.01。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。
05 頻出語
頻出語は「仕事、Studio、猛獣、ウェブ、ＬＩＶＥ、達人」など。タグ・名詞では「アントラーズ、自転車、定期購読、仕事」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 37 |
| 引用括弧「」を含む | 5 |
| 感嘆符を含む | 2 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 2 |
| 長文コメント（100字以上） | 1 |
| URL提示・資料参照を含む | 1 |
| 疑問符を含む | 1 |
| というか型 | 1 |
短文37件、長文1件、引用5件、疑問符1件。攻撃候補行率は0.0%だが、候補語には引用・否定・比喩・対象が人でない用例も混じるため、継続的な対人攻撃とまでは判定せず attack は出していない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
総スター66、平均0.01。kaeru2022の10が最多で、他は4以下が中心。テーマ別平均も0.01前後で、本人→他ユーザーのまとまった付与も逆引きできない。コメント率0.4%で、そもそも評価文をほとんど残さないため、スターが少ないことを「支持されない」と読むより、検索語ラベル中心の個人索引が反応を生みにくいと見るべきである。
08 思想・政治傾向
関心の地図ではジェンダー/家族4.4%、医療/健康4.2%、外交/安全保障3.7%が確認でき、ネット/SNS32.3%、メディア/報道15.3%、AI/IT/技術8.9%も上位にある。頻出語・タグでは「アントラーズ、自転車、定期購読、仕事」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
kiyokonoとは、大量保存の中で必要な時だけ短い語を置く使い方が近い。mi2rはさらに製品名・技術語を検索ラベルとして使う色が強い。同じネット・報道圏でもGalaxy42はコメント率97.2%で、記事ごとに連想や感想を返す常時会話型。似た選書から、片方は索引、片方は雑談ログという対照が出る。
10 総合評価
コメント欄を議論より検索インデックスとして使うタイプ。「Azure Front Door」「ORTLIEB」「Windows」のような固有語をそのまま残す例が多く、数少ない長めの発言もカメラAFの仕様や口コミの整理に向く。つまり短文ツッコミ型というより、後で探し直すために記事へラベルを付ける人。長期の保存力はあるが、評価や価値判断をほとんど書かないため、選書だけから人物像を膨らませるのは禁物である。