01 基本データ
14.5年で6645件。コメント率72.8%、平均スター1.46で、短評と無言保存を使い分ける中堅巡回型。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
12時9.1%が最大。21〜0時も合計28.4%あり、昼休みと深夜に二つの山がある。火〜木が多い。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Togetter884件、増田613件。NHK・朝日とITmedia・Qiita・YouTubeを行き来し、運用とコンテンツを同じ目線で見る。
04 主要テーマ・関心
ネット31.6%、報道21.5%、IT13.3%、文化12.0%。政治・労働・家族は件数が少なくても平均スターが比較的高い。
05 頻出語
「会社」「検索」「情報」「ゲーム」「対応」「システム」「アプリ」。仕様、説明、公開範囲、利用者の判断可能性が中心。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 2,131 |
| 疑問符を含む | 428 |
| 引用括弧「」を含む | 337 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 164 |
| w/草/笑を含む | 107 |
| 長文コメント（100字以上） | 107 |
| 感嘆符を含む | 61 |
| というか型 | 48 |
| そもそも型 | 38 |
| URL提示・資料参照を含む | 33 |
| むしろ型 | 10 |
| idコールを含む | 2 |
短文2131件。疑問符428件、引用337件で、記事の主張より「その運用で本当に回るか」を一行で確かめる。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
togusa5 84、pikopikopan82、ysync73。IT、ニュース、生活ツッコミの広い読者層から反応される。
08 思想・政治傾向
検索、情報公開、セキュリティ、EC、アプリ、ゲーム・漫画のIP運用、報道の役割へ関心がある。思想的な陣営より、利用者が判断できる情報があるか、責任のある主体が説明しているかを重視する傾向が見える。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
IT・ネット文化を短文で判定する点はzentarouに近く、過去のネット文脈や事実関係を補正する点はotsuneとも重なる。スター付与者ではwisbootらIT事故・生活リスクを読む層へ届いている。
10 総合評価
不正対応の初動、ECサイトの信頼、研究者とジャーナリズムの役割分担、AI制作物の責任を、利用者が判断できる条件へ戻す。短文でも論点が具体的で、罵倒に頼らない。一方、結論だけの一行は前提が共有されないと冷たく見える。理由を一節足すと実装レビューとして再利用しやすい。