01 基本データ
2006-02-20〜2026-07-31の解析対象は12,749件、コメント約11,334件（88.9%）、平均スター1.75。取得上限には達していない。 解析対象は12,749件で、コメント推定件数は約11,334件。量だけでなく、コメントを付ける頻度そのものがこのプロフィールの読み方を左右する。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
11時台が最大、曜日は火曜が最多。観測期間内の投稿分布として読む。 投稿のピークは11時台で、火曜が最も多い。継続年数が長いほど生活事情の変化も混ざるので、単一の生活リズムとみなさない方がよい。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
上位媒体はanond.hatelabo.jp、togetter.com、www3.nhk.or.jp。媒体構成は関心と保存用途の双方を反映する。 anond.hatelabo.jp、togetter.com、www3.nhk.or.jpへの集中は情報の入口を示すが、評価の方向までは示さない。同じ媒体でも批判、補足、保存目的が混在するため、コメントとセットで読む必要がある。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはネット/SNS、メディア/報道、AI/IT/技術。重複分類のため比率合計は100%にならない。 テーマ上位はネット/SNS、メディア/報道、AI/IT/技術。分類は重複するため、単一ジャンルの専門家というより、同じ事件を複数の論点から読む傾向として解釈した方がよい。
05 頻出語
頻出語は日本、仕事、ダメ、時間、関係。コメント量に応じて一般化の範囲を限定した。 上位語の日本、仕事、ダメ、時間は、記事タイトルだけでなく本人が繰り返し言葉にした対象を含む。語の頻度は関心の入口であり、肯定・否定の方向は引用文脈で確認する必要がある。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 4,291 |
| 引用括弧「」を含む | 2,278 |
| 疑問符を含む | 1,647 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 635 |
| 長文コメント（100字以上） | 622 |
| 感嘆符を含む | 596 |
| w/草/笑を含む | 337 |
| というか型 | 229 |
| そもそも型 | 223 |
| むしろ型 | 41 |
| URL提示・資料参照を含む | 27 |
| idコールを含む | 5 |
コメント中央値は41字。機械集計の表記特徴と実コメントの文脈を分けて評価した。 中央値41字という長さは、論点を一撃で置くのか、理由まで展開するのかを測る基準になる。引用符・疑問符・短文などの客観指標と、実際のコメントの語気は分けて評価した。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
平均スター1.75。上位付与者はuratora（146）、pikopikopan（145）、wisboot（143）。本人が付けた星ではなく、このユーザーのコメントに付いた星である。 上位付与者はuratora（146）、pikopikopan（145）、wisboot（143）。固定的な交流圏がある可能性は示すが、賛同、補足、内輪反応の区別までは件数だけで分からない。 テーマ別では「政治/政党」の平均スターが相対的に高く、本人の関心と読者の反応が一致する領域として読める。
08 思想・政治傾向
ソフトウェア開発、組織運営、政治、報道への関心が強い。理念だけでなく、実装可能性、運用コスト、権限構造から評価する傾向が見える。 関心はネット/SNS、メディア/報道、AI/IT/技術にまたがり、論点の選び方には一貫性がある。ただし、テーマ件数は支持政党や思想的位置を直接示すものではなく、引用コメントに現れる評価の仕方まで含めて慎重に読む必要がある。
10 総合評価
Reactから政党運営まで、仕組みが現場でどう動くかを基準に読む。技術比喩を社会問題へ持ち込み、建前と実装の差を説明できる。一方、古い蔑称や属性語が時折混じり、実務的な批判に不要なレガシー依存が残る。コードは更新されても語彙の一部が保守期限切れ。 記事の要点を早く掴み、短い言葉でも読者が引っかかる箇所を残せる。一方で、前提を省いた短評は結論だけが強く見え、理由が読者に届かないことがある。