01 基本データ
9.7年で778件と低頻度だが、コメント率88.8%、平均スター7.66、スター付き率81.9%。選んだ記事に厚く書く。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
21時8.6%、20時8.0%、0時7.8%。夜間中心で、曜日差は小さく、落ち着いて本文を読み直す型。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Togetter157件が最多。増田、大手紙、NHKを横断し、ネット上の体験談を報道や制度の文脈へ戻す。
04 主要テーマ・関心
ネット36.4%、報道32.1%。医療は平均10.20、教育11.22、家族9.77で、当事者の安全と制度設計の話が特に支持される。
05 頻出語
「子供」「会社」「家族」「医療」「感染」「現場」「確認」。抽象論より現場の手続き、被害、例外を拾う。
06 文体の特徴
| 長文コメント（100字以上） | 134 |
| 引用括弧「」を含む | 112 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 86 |
| 疑問符を含む | 74 |
| 短文ツッコミ（30字以下） | 20 |
| 感嘆符を含む | 17 |
| URL提示・資料参照を含む | 15 |
| w/草/笑を含む | 14 |
| そもそも型 | 5 |
| というか型 | 1 |
| idコールを含む | 1 |
| むしろ型 | 1 |
長文134件、引用112件、一人称86件。記事の書き方を分解し、別人・別条件・実務上の選択肢を補う説明型。
07 スター分析
上位スター付与者
スターを送った相手（収録ユーザー分のみ・計 200 個 / 175 人）
スターが付きやすい領域（平均スター）
zu2 42、utabuti40、togusa5 39。報道検証、生活実務、人権・医療の読者層から安定して反応される。
08 思想・政治傾向
公文書、医療、公衆衛生、DV、職場環境、創作上の権利への関心が強い。権限を持つ側の記録・説明責任を重く見て、被害者に「見抜け」と求める議論には慎重な傾向がある。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
制度と医療を現場条件から解く点はfai_fxやelectroliteに近く、長文で権力勾配を拾う部分はnowa_sとも重なる。スター付与者にも報道巡回型と生活社会型が並ぶ。
10 総合評価
記事の二人を一人と誤読させる書き方、死亡時に通常マニュアルが出る窓口、結婚後に表面化するDV、公文書の改竄を具体的にほどく。被害者や現場担当者が置かれた制約を想像できるのが強い。一方、強い違和感を「悪意」「低能」へ寄せると、丁寧な検証が一語で雑になる。相手の動機は保留し、手続き上の問題を最後まで主役にすると持ち味が際立つ。