id:otsune のアイコン
id:otsune
TwitterとTogetterを巨大保存庫にし、必要な時だけ事実関係を差し込む古参ネットウォッチ型
ネットウォッチ Twitter/Togetter はてな古参 事実補正
基礎 全員共通・0-20
活動量
20
影響力
3
特性 この人の個性
粘り強さ
10
ネット文化度
10
瞬発力
8
論戦力
7

01 基本データ

180,412
総ブックマーク
20.7年
活動期間
2005年2月13日
ブクマ誕生日
30,000
解析対象ブックマーク
11.4年
解析期間
2,862
アクティブ日数
68.5%
期間内の稼働率
1.9%
コメント付き率
35字
コメント中央値
5,270
総スター数
1.9%
スター付き率
0.18
平均スター

※ ブックマークが非常に多いため、全 180,412 件のうち直近 30,000 件を分析対象としています(統計値は分析対象の集計です)。

直近30,000件は2014-06-02〜2025-11-06で取得上限に達し、真の総数は180,412件、初回は2005-02-13。コメント率1.9%、平均スター0.18で、発言より保存・観測が圧倒的に主用途。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

月 火 水 木 金 土 日

平日午後にやや厚く、水・木・火曜が多い。深夜常駐というより、日中にネット上の話題を拾って蓄積する運用が中心である。

03 よく参照する媒体

twitter.com
3,561
togetter.com
1,882
note.mu
492
www.asahi.com
473
www.itmedia.co.jp
465
www3.nhk.or.jp
359
note.com
310
anond.hatelabo.jp
289
nlab.itmedia.co.jp
282
d.hatena.ne.jp
249

ほか計30媒体

Twitter3,561件、Togetter1,882件が突出し、朝日・ITmedia・NHK・増田・旧はてなダイアリーが続く。ネット事件や炎上の一次反応を拾い、報道・IT媒体で周辺文脈を補う構成。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
23.6%
メディア/報道
13.7%
AI/IT/技術
9.8%
文化/表現/オタク
7.7%
事件/司法
5.8%
生活/社会
5.4%
経済/労働
5.3%
学術/教育
4.5%
ジェンダー/家族
3.2%
外交/安全保障
3.1%
医療/健康
2.7%
政治/政党
1.8%

ネット/SNS23.6%、メディア/報道13.7%、AI/IT9.8%、文化/表現7.7%、事件/司法5.8%が上位。政治/政党は1.8%で、政治常駐よりネット文化・サービス・事件の観測が中心である。

05 頻出語

ネット status 時間 日本 web 批判 写真 連載 指摘 情報 観測 公開 炎上 女性 読者 会社 削除 謝罪 ゲーム 発言 はてな 行為 報道 時代 反論 システム 対策 電通 記録 流れ データ 実際 社員 論点 Japan archive 詐欺 案件 関係 容疑者 事実 撮影 範囲 対応 メディア 男性 表現 ウォッチ 議論 事例 スクショ 日経 公式 配信 デマ 事件 編集長 メール アクセス 仕事 モバイル 時点 用語 経由 広告 推測 違反 被害者 アメリカ 同人誌 entry ミス 世界 期間 記念 記述 常識 認証 精神 判定 編集 社会 記者 過去 ネタ 視点 設定 個人 サーバー 人間 説明 サービス 電子 作家 料理 ダメ シフト 主語 海外 飛行機 原因 連続 監督 作品 デザイン and パソコン 通信 規格 不正 例外 東京 機能 テスト プロジェクト detail セキュリティー 株式 理解 手法

ネット、web、批判、情報、観測、公開、炎上、削除、謝罪、発言、はてな、報道、反論、記録、論点、archive、スクショなどが目立つ。感情語より、ネット上の出来事を追跡・検証する語彙が多い。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)242
引用括弧「」を含む151
疑問符を含む50
感嘆符を含む29
URL提示・資料参照を含む27
一人称(俺・私・自分)を含む24
長文コメント(100字以上)22
idコールを含む20
そもそも型9
w/草/笑を含む8
というか型5

コメント母数559件のうち短文242件、引用151件。攻撃候補率3.0%だが、重い候補は「ネットリンチ」への言及など文脈語で、継続的な罵倒とは読めない。コメントする時は「論点が違う」「事実関係が違う」と補正する型が目立つ。

「自死を扱う記事は難しい」のは分かるけど、そんな記事に賞を上げて連載させようとした上でcakesがハシゴを外してるんだから論点がズレてる。
2020-12-10 ・ ★241 ・ lineblog.me
opi氏facebook投稿スクショ風画像晒し→一部改竄されてる→え?そういうことするの? の流れを掴んでないからウォッチが甘い
2017-12-20 ・ ★130 ・ hagex.hatenadiary.jp
すぐに分かるkyoumoeさんの氏名を教えろってしつこく迫るの。ネットウォッチしたこと無いんだろうけど、ここ最近で一番シュールだな
2017-11-02 ・ ★109 ・ kyoumoe.hatenablog.com
無知による故人の行為へのデマはよくない。あのhagex記事は「リスクを取って相手した」とは言える状況ではなかった。
2018-07-18 ・ ★106 ・ kawango.hatenablog.com
ネット事件で「誰が何をいつ言ったか」を追える古い地層の記憶は強い。発言量を増やして存在感を作るのではなく、必要な時だけ補足するので、刺さるコメントの情報密度が高い。ただし寡黙すぎて、外からは保存意図まで読み取れないことも多い。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

ジェンダー/家族
0.47
ネット/SNS
0.31
事件/司法
0.21
学術/教育
0.20
生活/社会
0.20
AI/IT/技術
0.18
メディア/報道
0.15
経済/労働
0.12
医療/健康
0.11
政治/政党
0.10
外交/安全保障
0.05
文化/表現/オタク
0.05

総スター5,270、平均0.18と全体では低いが、少数のコメントが100〜280スター級まで伸びる。普段は黙って保存し、ネット事件や運用論点で的確な補足が入ると急に読まれるタイプ。

08 思想・政治傾向

政治的な党派性はデータ上の主軸ではない。関心はネット事件、炎上、はてな運営、ITサービス、メディア記事、スクリーンショットや削除、デマ・誤読の訂正に寄っている。左右の陣営論より、「その時系列や論点整理は合っているか」という観測精度を優先する傾向が見える。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

現在のデータで明確に比較材料になるのは名指し先で、hagexへの言及が6回、jkondoが3回、n-stylesへのidコールが1回ある。いずれも古いはてな・ネットウォッチ文脈の中で現れ、交流や論点確認の対象として登場する。特定一人を追跡する集中度ではなく、村の過去ログを横断して補正する使い方に近い。

10 総合評価

otsuneは、20年以上Twitter・Togetter・はてな周辺を巨大な保存庫として使う古参ネットウォッチ型。強みは、普段ほぼ黙っているのに、発言する時は時系列や論点のズレを短く補正できること。弱みはコメント率1.9%ゆえ、保存した量に対して判断基準が見えにくいこと。攻撃性より観測と記録が中心である。