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ネットの違和感を「誰への配慮か」で切る、常識感覚の短評屋
ネット・SNS メディア・報道 文化・表現・オタク 観察型
基礎 全員共通・0-20
活動量
6
影響力
10
特性 この人の個性
粘り強さ
8
偏執度
10

01 基本データ

2,240
総ブックマーク
11.5年
活動期間
2015年2月4日
ブクマ誕生日
2,239
解析対象ブックマーク
11.5年
解析期間
1,430
アクティブ日数
34.0%
期間内の稼働率
96.8%
コメント付き率
43字
コメント中央値
7,464
総スター数
64.4%
スター付き率
3.33
平均スター

解析対象2,239件、真の総数2,240件。活動11.5年、活動日1,430日、稼働率34.0%。コメント率96.8%、中央値43字、総スター7,464、平均3.33。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

投稿の山は10時9.7%、12時7.5%、11時7.4%。曜日では木曜17.2%、水曜15.7%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。

03 よく参照する媒体

anond.hatelabo.jp
722
togetter.com
371
note.com
90
news.yahoo.co.jp
72
www3.nhk.or.jp
70
twitter.com
56
www.asahi.com
38
automaton-media.com
34
blog.tinect.jp
30
mainichi.jp
22

ほか計30媒体

参照先はanond.hatelabo.jp722件、togetter.com371件、note.com90件、news.yahoo.co.jp72件が上位。増田が全体の約32.2%を占める。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
58.3%
メディア/報道
18.2%
文化/表現/オタク
16.7%
生活/社会
13.7%
ジェンダー/家族
8.1%
医療/健康
7.9%
AI/IT/技術
7.6%
学術/教育
7.5%
経済/労働
6.6%
事件/司法
6.1%

主要テーマはネット/SNS58.3%、メディア/報道18.2%、文化/表現/オタク16.7%、生活/社会13.7%。スター平均が高い領域はジェンダー/家族6.31、事件/司法5.84、メディア/報道4.89。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。

05 頻出語

ゲーム 人間 社会 時間 仕事 日本 子供 時代 作品 人生 女性 言葉 アニメ 関係 企業 無理 イメージ 最高 絶対 ファン 自己 ストレス 若者 差別 世界 会社 マンガ 結婚 理解 リスク 環境 大人 恋愛 実際 努力 批判 ポケモン 学校 システム 孤独 目的 文化 ガンダム 報道 映画 周り 増田 友達 キャラ 音楽 コミュニケーション 労働 教育 お金 自由 警察 価値観 評価 障害者 幸せ 表現 ダメ 納得 名作 苦手 情報 ビジネス ストーリー 意識 規制 海外 禁止 互い 扱い ディズニー 認識 宗教 政治 プレイ 感情 効果 男性 否定 経験 スマホ 炎上 制度 余裕 サービス おじ 責任 失敗 成長 期待 能力 人気 異常 動物 暴力 睡眠 日本人 犯罪 笑い 意見 マーケティング ハンター 学生 テレビ 大学 議論 戦争 野菜 機会 勉強 ネット 不幸 バカ 常識 事実 広告

頻出語は「ゲーム、人間、社会、時間、仕事、日本」など。タグ・名詞では「ゲーム、社会、仕事、子供」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)492
引用括弧「」を含む165
一人称(俺・私・自分)を含む145
疑問符を含む100
感嘆符を含む40
w/草/笑を含む36
そもそも型18
というか型10
むしろ型10
長文コメント(100字以上)6
URL提示・資料参照を含む5
idコールを含む1

短文492件、長文6件、引用165件、疑問符100件。攻撃候補行率は5.2%だが、候補語には引用・否定・比喩・対象が人でない用例も混じるため、継続的な対人攻撃とまでは判定せず attack は出していない。

こんにちは自体は良いと思う。対等な挨拶なので客の横柄さを弱める効果がある。本当の狙いはこっちだったりするのかな
2021-04-15 ・ ★188 ・ www.asahi.com
たまたま恋愛関係になったから本番OKとかいう謎理論のソープランド
まじでこれくらいやらないと日本の出生率なんて上がらないからな。そしてリスク恐れて何もできないのが日本らしい
作品を貸してもらってる立場なのに、日テレはリスペクトがなさ過ぎて酷いな。テレビ局特有の傲慢さ
死の間際に愛してるって言えるのすごいな。ずっと想ってた真実の言葉なのだろう
それより起動の度にメーカーロゴが何個も出てくるのがウザい
記事を保存するだけで終わらせず、観察や補足を言葉として蓄積している。最もよく読む「ネット/SNS」と、平均スターが高い「ジェンダー/家族」がずれており、人気の出る話題だけを追っているわけではない。幅広さの裏返しでテーマごとの密度に差が出るが、それも巡回型プロフィールの一部である。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

ジェンダー/家族
6.31
事件/司法
5.84
メディア/報道
4.89
医療/健康
4.73
学術/教育
3.01
生活/社会
2.97
AI/IT/技術
2.96
ネット/SNS
2.94
文化/表現/オタク
2.90
経済/労働
2.86

総7,464スター、平均3.33。flatfive(78)、ysync(52)、pikopikopan(51)、togusa5(45)など複数の読者から分散して反応される。ネット/SNS2.94よりジェンダー/家族6.31、事件/司法5.84、メディア/報道4.89が高く、「誰がどう扱われているか」を常識感覚で切り返すコメントが拾われやすい。本人からの大口付与先は確認できない。

08 思想・政治傾向

関心の地図ではジェンダー/家族8.1%、医療/健康7.9%が確認でき、ネット/SNS58.3%、メディア/報道18.2%、文化/表現/オタク16.7%も上位にある。頻出語・タグでは「ゲーム、社会、仕事、子供」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

kamayan1980とは増田やニュースの人間模様を、生活実感と制度の穴の両方から見る点が近い。kamayan1980は70字前後で事情を組み直し、pandacopanda27は43字で「その扱いは失礼では」「そこまでやらないと変わらない」を即判定する。qq3も被害を受ける側の痛みを見落とさない高反応型だが、pandacopanda27は共感だけでなく、挨拶や契約、作品利用の具体的な作法へ落とす比重が高い。

10 総合評価

増田やニュースを、挨拶・職場・学校・作品利用といった身近な規範へ置き換えて見る。「それは誰に対して失礼か」「隠す方が信用を失う」のように、制度より先に関係者がどう扱われているかを測るのが特徴。短く言い切るため背景を共有しない読者には粗く見える時もあるが、複雑な話を日常感覚の基準へ戻して可視化する力がある。