01 基本データ
解析対象25,723件、真の総数25,743件。活動12.0年、活動日3,750日、稼働率85.6%。コメント率1.2%、中央値64字、総スター343、平均0.01。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
投稿の山は12時12.5%、7時9.0%、8時7.1%。曜日では水曜16.1%、火曜15.7%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
参照先はtogetter.com2,769件、anond.hatelabo.jp1,559件、www3.nhk.or.jp1,151件、note.com840件が上位。togetter.comが全体の約10.8%を占める。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはネット/SNS23.3%、メディア/報道20.9%、AI/IT/技術15.2%、経済/労働9.1%。スター平均が高い領域は経済/労働0.02、生活/社会0.02、医療/健康0.02。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。
05 頻出語
頻出語は「時間、日本、コーヒー、紹介、仕事、ポイント」など。タグ・名詞では「Antenna、コーヒー、紹介、iPhone」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。
06 文体の特徴
| 長文コメント（100字以上） | 115 |
| 短文ツッコミ（30字以下） | 100 |
| 感嘆符を含む | 69 |
| 疑問符を含む | 63 |
| 引用括弧「」を含む | 57 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 34 |
| w/草/笑を含む | 5 |
| そもそも型 | 2 |
| URL提示・資料参照を含む | 1 |
短文100件、長文115件、引用57件、疑問符63件。攻撃候補行率は1.7%だが、候補語には引用・否定・比喩・対象が人でない用例も混じるため、継続的な対人攻撃とまでは判定せず attack は出していない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
25,743件に対して総343スター、平均0.01。VMAX7797（14）、mikotomikaka（11）以下は小さく、コメント率1.2%を考えると固定支持層や得意テーマを読む密度ではない。テーマ別平均もほぼ0.00〜0.02で、スターの薄さは評価より「ほぼ無言で保存する」利用法の帰結である。本人からの大口付与先も確認できない。
08 思想・政治傾向
関心の地図では医療/健康6.0%、外交/安全保障3.9%、政治/政党3.6%が確認でき、ネット/SNS23.3%、メディア/報道20.9%、AI/IT/技術15.2%も上位にある。頻出語・タグでは「Antenna、コーヒー、紹介、iPhone」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
nkozとはニュース・技術を大量にほぼ無言で積み、発言よりアーカイブそのものが本体という点が近い。pengwinskyは時折、ポイント交換や製品選びなど実用品の追記を残す。一方tomono-blogは同じニュース・技術圏でもコメント率62.3%で毎回短評する常駐ウォッチャー。選書が近くても、pengwinskyは公開評論欄ではなく個人クリップ棚として使っている。
10 総合評価
基本は記事を大量に保存する人で、コメント欄は常設の意見欄というより、必要な時だけ使う追記欄に近い。発言すると、ポイント交換の落とし穴、製品選び、地域ネタ、自分の体験など「読んだ後に役立つ一言」を置くことが多い。収集量に対して発言標本はごく少ないため、保存テーマから思想や性格まで読み込むのは禁物。実像は論客より長期クリッパーである。