01 基本データ
※ ブックマークが非常に多いため、直近 30,000 件を分析対象としています（全件ではありません）。
30,000件、11.5年分で上限到達。コメント率60.5%、中央値37字。全件に長く書くタイプではなく、必要なところに短く感想や注釈を置く。総スター124,969、平均4.17で、はてな内ではかなり安定して読まれる。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
9時9.8%、10時9.0%、11時8.3%、13時7.2%。午前から昼過ぎに厚い。曜日は月曜18.3%、火曜18.0%、木曜18.0%で平日寄り。仕事や生活の合間にニュース・増田・Togetterを巡回している形に見える。
03 よく参照する媒体
ほか計15媒体
増田3,716件、Togetter3,471件、Twitter1,290件、はてブ1,148件、NHK981件、朝日958件。自ブログも523件あり、単なる外部記事消費だけではなく、自分の観察や記録とも接続している。媒体はかなり雑食。
04 主要テーマ・関心
メディア/報道25.2%、学術/教育22.7%、ネット/SNS22.2%、生活/社会17.9%、ジェンダー/家族17.8%。突出した政治戦闘型ではなく、生活・ネット・報道・家族・食・旅行・地域の話題を広く拾う。スター効率は経済/労働6.32、AI/IT6.26、生活/社会5.95が高い。
05 頻出語
引用括弧14,764、本6,067、疑問符3,769、w3,768、日本3,496、女3,108、はてな1,979、食1,719。旅行、写真、歴史、観光、料理も目立つ。ネット論争だけでなく、生活・移動・地域・文化への関心が混じっている。
06 文体の特徴
| 引用括弧「」を含む | 1,455 |
| 疑問符を含む | 916 |
| 一人称（俺・私・自分） | 899 |
| 攻撃的語彙を含む | 420 |
| 政治語彙を含む | 370 |
| ジェンダー語彙を含む | 865 |
| AI/IT語彙を含む | 77 |
| はてな/ブコメ語彙を含む | 638 |
| メディア批判語彙を含む | 792 |
| w/草/笑を含む | 790 |
| idコールを含む | 87 |
| そもそも型 | 116 |
| むしろ型 | 45 |
| 本文読解/補足型 | 1,436 |
| 短文ツッコミ（30字以下） | 7,529 |
| 長文コメント（100字以上） | 691 |
罵倒・皮肉・嘲笑の頻度
短文7,529件、長文691件。本文読解/補足型1,436件、メディア批判792件、w/草/笑790件。口はやや軽く、たまに攻撃的語彙も出るが、基本は粘着長文ではない。観察・補足・一言コメントを積む型である。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
enemyoffreedom1,149、wackunnpapa1,047、watapoco1,010、rgfx913、kaionji849からスターが多い。スター付き率38.9%、平均4.17。爆発型ではなく、広い話題でそこそこ反応される安定型。生活・経済・IT・ネット話題で比較的伸びやすい。
08 思想・政治傾向
CSV上では、増田、Togetter、はてな、報道、食、旅行、写真、歴史、観光、ジェンダー、生活、経済、IT、地域への関心が見える。政治的立場そのものを強く断定する材料は薄い。コメント傾向としては、政治や社会問題にも反応するが、主軸は党派戦闘ではなく、ネット上の空気、生活の実感、地域や移動、食や文化への観察にある。
09 類似・敵対ユーザーとの比較
srgyが増田・Togetterを短文でスターに変える高打率ツッコミ職人なら、zaikabouはより生活・旅・食・地域の観察が混じる雑食型。aukusoeほど増田とゲーム・漫画に寄らず、cinefukほど政治や怒りの長文に寄らない。goldheadの生活実感型にも近いが、より旅・地域・はてな内輪の観察が目立つ。全体として、論争の前線より少し引いた観察者である。
10 総合評価
zaikabouは、増田、Togetter、Twitter、報道、自ブログを広く巡回し、生活、食、旅行、地域、はてな内輪、ジェンダー、社会問題へ短くコメントするブックマーカー。強みは、重くしすぎず、生活感のある一言や補足を置けること。弱みは、短文中心のため、論旨が深く展開される場面は少ない点。はてな村の長期観察者として安定感がある。