id:sinngetu のアイコン
id:sinngetu
図書館・論文・大学情報を二十年積む、静かな学術資料案内人
図書館 学術 資料 保存型
基礎 全員共通・0-20
活動量
8
影響力
1
特性 この人の個性
粘り強さ
10
偏執度
10
瞬発力
9
影響力
1

01 基本データ

4,719
総ブックマーク
21.2年
活動期間
2005年2月16日
ブクマ誕生日
4,715
解析対象ブックマーク
21.2年
解析期間
2,003
アクティブ日数
25.8%
期間内の稼働率
27.4%
コメント付き率
17字
コメント中央値
380
総スター数
4.2%
スター付き率
0.08
平均スター

2005-02-16〜2026-05-12の解析対象は4,715件、コメント約1,292件(27.4%)、平均スター0.08。取得上限には達していない。 活動規模は4,715件。コメント率27.4%という数字から、記事を読むだけで終える場面と、言葉を残す場面の選別が見える。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

8時台が最大、曜日は水曜が最多。観測期間内の投稿分布として読む。 8時台と水曜に投稿が集まる。時間帯は記事公開時刻や話題の流速にも左右されるため、「夜型」などの人物属性より、反応しやすいニュースサイクルとして読む方が安全だ。

03 よく参照する媒体

d.hatena.ne.jp
572
current.ndl.go.jp
358
www.asahi.com
185
togetter.com
128
www.yomiuri.co.jp
110
mainichi.jp
96
johokanri.jp
88
www.shinmai.co.jp
62
blog.livedoor.jp
56
www.dap.ndl.go.jp
55

ほか計30媒体

上位媒体はd.hatena.ne.jp、current.ndl.go.jp、www.asahi.com。媒体構成は関心と保存用途の双方を反映する。 d.hatena.ne.jp、current.ndl.go.jp、www.asahi.comへの集中は情報の入口を示すが、評価の方向までは示さない。同じ媒体でも批判、補足、保存目的が混在するため、コメントとセットで読む必要がある。

04 主要テーマ・関心

学術/教育
35.5%
メディア/報道
16.8%
ネット/SNS
9.0%
生活/社会
6.3%
AI/IT/技術
6.2%
文化/表現/オタク
4.7%
政治/政党
4.2%
経済/労働
2.4%
外交/安全保障
1.9%
事件/司法
1.5%

主要テーマは学術/教育、メディア/報道、ネット/SNS。重複分類のため比率合計は100%にならない。 学術/教育、メディア/報道、ネット/SNSが主要な関心圏を形づくる。最上位の「学術/教育」だけに閉じず、隣接テーマへ移動する場面にこのユーザー固有の視点が出ている。

05 頻出語

図書館 大学 検索 論文 日本 資料 研究 著者 データ 雑誌 評価 引用 システム リポジトリ 情報 参考 ジャーナル 時代 電子 オープン 学術 先生 分類 アクセス 学生 写真 サービス 職員 時間 言葉 東京 影響 お疲れさま 公共 数字 関係 業務 利用者 利用 著作権 ラジオ 今年 期待 制度 公開 世界 便利 出版 文化 無理 分野 インタビュー 機関 コメント欄 実現 委託 個人 意識 ダメ 提供 実際 文庫 ゲーム 研究者 司書 出版社 調査 具体的 維持 提案 アメリカ 男性 姿勢 対応 歴史 アニメ 多く 記録 専門 デジタル 松本 図書 読書 国会 想像 あり レファレンス 指標 特集 Web 目録 こないだ 日本語 リスト 事件 実感 市民 サイエンス 議論 条件 作成 判断 インパクト 最大 開発 基本 説明 掲載 バランス 経済 ネット 登録 保存 機能 電子化 連想 方法 アーカイブ 不明 発表

頻出語は図書館、大学、検索、論文、日本。コメント量に応じて一般化の範囲を限定した。 頻出語は図書館、大学、検索、論文。語彙の反復はこのユーザーが記事から何を持ち帰るかを示すが、引用や固有名詞も含むため機械的な性格診断には向かない。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)952
引用括弧「」を含む134
URL提示・資料参照を含む37
疑問符を含む35
一人称(俺・私・自分)を含む28
感嘆符を含む27
w/草/笑を含む11
というか型7
長文コメント(100字以上)6
そもそも型4
むしろ型1
idコールを含む1

コメント中央値は17字。機械集計の表記特徴と実コメントの文脈を分けて評価した。 中央値17字という長さは、論点を一撃で置くのか、理由まで展開するのかを測る基準になる。引用符・疑問符・短文などの客観指標と、実際のコメントの語気は分けて評価した。

全然関係ないが、森鴎外の本名は森林太郎。
"4年制大学進学率なんてものを導き出せる表"
ふつうに連れて入ってもらっている。「受付で預かる」は訓練受けてないし責任も持てないので無理がある。
質問してもいいよと言われても、それなりに研究が進んでないと質問することすら浮かばなかったりする
「そろそろ敬称を失う」ていうのが面白い。なるほど歴史に残る人はそうなんだな
資料を嫌悪感だけで排除しない姿勢と、図書館・研究情報の長期蓄積に価値がある。短評は索引として機能する一方、背景説明がほぼないため、知識の入口を一言添えると資料棚から案内カウンターへ進化する。 特に良いのは、学術/教育への関心を単なる収集で終わらせず、短いコメントでも判断の焦点を残している点である。ただし、分かっている読者向けの省略が増えると、新しい読者には入口が狭くなる。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

ネット/SNS
0.19
事件/司法
0.18
メディア/報道
0.17
文化/表現/オタク
0.14
政治/政党
0.14
経済/労働
0.13
生活/社会
0.12
学術/教育
0.11
外交/安全保障
0.11
AI/IT/技術
0.05

平均スター0.08。上位付与者はwackunnpapa(41)、min2-fly(35)、guldeen(20)。本人が付けた星ではなく、このユーザーのコメントに付いた星である。 上位付与者はwackunnpapa(41)、min2-fly(35)、guldeen(20)。固定的な交流圏がある可能性は示すが、賛同、補足、内輪反応の区別までは件数だけで分からない。 テーマ別では「ネット/SNS」の平均スターが相対的に高く、本人の関心と読者の反応が一致する領域として読める。

08 思想・政治傾向

図書館、大学、論文、研究資料への関心が明確である。コメント率とスター数は低く、政治的・人格的な傾向を広く推測する材料はない。 関心は学術/教育、メディア/報道、ネット/SNSにまたがり、論点の選び方には一貫性がある。ただし、テーマ件数は支持政党や思想的位置を直接示すものではなく、引用コメントに現れる評価の仕方まで含めて慎重に読む必要がある。

10 総合評価

国会図書館系情報、大学、論文、検索資料を二十年以上保存する静かなレファレンス棚。短い注記が中心で、人物像より「どこに資料があるか」が主役である。派手さはないが、後から調べる人には最もありがたい種類の地味さ。 複数テーマを横断し、出来事を制度・文化・生活の別角度へ接続できる。一方で、前提を省いた短評は結論だけが強く見え、理由が読者に届かないことがある。