01 基本データ
2017-09-12〜2026-07-30の解析対象は8,321件、コメント約7,223件（86.8%）、平均スター1.58。取得上限には達していない。 解析対象は8,321件で、コメント推定件数は約7,223件。量だけでなく、コメントを付ける頻度そのものがこのプロフィールの読み方を左右する。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
12時台の投稿比率が最大で、曜日では日曜が最多。生活時間そのものではなく、観測期間内の投稿分布として扱う。 投稿のピークは12時台で、日曜が最も多い。継続年数が長いほど生活事情の変化も混ざるので、単一の生活リズムとみなさない方がよい。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
上位媒体はtogetter.com、anond.hatelabo.jp、www3.nhk.or.jp。媒体構成は関心だけでなく、保存用途や巡回経路も反映する。 togetter.com、anond.hatelabo.jp、www3.nhk.or.jpへの集中は情報の入口を示すが、評価の方向までは示さない。同じ媒体でも批判、補足、保存目的が混在するため、コメントとセットで読む必要がある。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはネット/SNS、メディア/報道、AI/IT/技術。各記事は複数テーマへ重複分類されるため、比率合計は100%にならない。 ネット/SNS、メディア/報道、AI/IT/技術が主要な関心圏を形づくる。最上位の「ネット/SNS」だけに閉じず、隣接テーマへ移動する場面にこのユーザー固有の視点が出ている。
05 頻出語
頻出語は勉強、仕事、適当、ダメ、結婚。コメント量が少ないユーザーでは、語彙傾向の一般化に注意が必要。 上位語の勉強、仕事、適当、ダメは、記事タイトルだけでなく本人が繰り返し言葉にした対象を含む。語の頻度は関心の入口であり、肯定・否定の方向は引用文脈で確認する必要がある。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 5,203 |
| 疑問符を含む | 1,244 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 227 |
| 引用括弧「」を含む | 213 |
| w/草/笑を含む | 180 |
| そもそも型 | 156 |
| 感嘆符を含む | 140 |
| というか型 | 35 |
| 長文コメント（100字以上） | 30 |
| URL提示・資料参照を含む | 24 |
| むしろ型 | 14 |
| idコールを含む | 4 |
攻撃的な語
コメント中央値は18字。styleStatsは機械的に数えられる表記特徴のみで、皮肉や攻撃性は実文の文脈から判定した。 18字の中央値を軸に見ると、普段の説明密度が把握できる。機械集計の文体特徴は形式的な癖であり、皮肉や攻撃性は実文の矛先を確認して別途判断している。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
平均スターは1.58。上位付与者はtogusa5（248）、ysync（122）、pikopikopan（109）。これは本人が付けた星ではなく、このユーザーのコメントに付いた星である。 上位付与者はtogusa5（248）、ysync（122）、pikopikopan（109）。固定的な交流圏がある可能性は示すが、賛同、補足、内輪反応の区別までは件数だけで分からない。 テーマ別では「政治/政党」の平均スターが相対的に高く、本人の関心と読者の反応が一致する領域として読める。
08 思想・政治傾向
行政の怠慢、都市部の生活コスト、被害者への責任転嫁、労働や家計の不合理への反発が強い。制度や構造を問う視点がある一方、反対意見への評価が人格判断へ滑ることがある。 関心はネット/SNS、メディア/報道、AI/IT/技術にまたがり、論点の選び方には一貫性がある。ただし、テーマ件数は支持政党や思想的位置を直接示すものではなく、引用コメントに現れる評価の仕方まで含めて慎重に読む必要がある。
10 総合評価
行政、仕事、住居、報道の不合理を短文で切り、読者が感じた違和感を即座に言語化する。高スターの一撃は論点が明快で、無駄がない。一方、納得できない相手をキチガイ、認知崩壊、無能へ直送するため、論点整理のはずが人間仕分けセンターになる。切れ味は十分、刃先の管理が課題。 具体例や違和感の所在を切り出し、コメント欄に再検討の入口を作れる。一方で、前提を省いた短評は結論だけが強く見え、理由が読者に届かないことがある。