01 基本データ
2023年9月から2026年7月まで約2.8年で30000件。activeRate 98.1%で、ほぼ毎日大量に保存している。commentRateは0.2%、中央値23字なので、ブックマークは論評ではなく収集・索引・あとで読む用途が主である。総スター70、スター付き率0.1%、avgStars 0.0で、はてブ上の可視的影響力はほぼない。活動量だけは最大級だが、読ませるコメントユーザーではなく、技術情報を自分用に積む検索インデックス型である。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
8時19.5%、9時14.1%、7時13.0%が突出し、朝の情報収集が非常に強い。10時6.8%、6時5.6%もあり、始業前後に大量に流し込む運用に見える。曜日は水曜17.0%、土曜15.0%、火曜14.7%、日曜14.2%で、平日だけでなく週末も落ちない。ニュース巡回というより、技術フィード・GitHub・論文・記事を朝にまとめて刈り取る習慣である。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
GitHub1837件、Zenn1651件、note1229件、ITmedia1006件、GIGAZINE794件、Wikipedia746件、Qiita714件、Hugging Face550件、日経534件、Speaker Deck533件、NHK483件、arXiv428件が上位。GitHub、Zenn、Qiita、Hugging Face、arXiv、Speaker Deckがこれだけ並ぶため、普通のニュース読者ではなく、AI/LLM・開発・研究・地理空間・データ基盤まわりの資料収集ユーザーである。
04 主要テーマ・関心
AI/IT/技術39.5%が突出し、メディア/報道9.7%、ネット/SNS6.7%、経済/労働5.0%、外交/安全保障4.1%、学術/教育3.7%が続く。表面上は雑食だが、中心は圧倒的にAI・開発・データ・技術記事である。政治・事件・ジェンダーも拾うが、コメントで論争するためではなく、情報ストックとして保存している比重が高い。
05 頻出語
wordFreqはコメント数が少ないため、価格6、いくら3、受容3、インフレ3、生成2、ワロタ2、最高2、管理2、事業2、医療2など低頻度語が並ぶ。コメント語彙から人格や思想を強く推定するのは危険である。むしろ見るべきはタイトル・ドメイン・タグで、AI、LLM、GIS、人工衛星、STAC、MCP、GeoAI、DuckDB、MongoDB、脅威インテリジェンスなどの収集傾向が本体である。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 37 |
| 引用括弧「」を含む | 8 |
| 長文コメント（100字以上） | 6 |
| 感嘆符を含む | 5 |
| 疑問符を含む | 5 |
| w/草/笑を含む | 4 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 4 |
| URL提示・資料参照を含む | 2 |
| idコールを含む | 2 |
短文ツッコミ37件、長文6件、引用8件、疑問符5件、草/笑4件、一人称4件、idコール2件。そもそもコメント母数が60程度しかなく、文体分析の材料は薄い。攻撃候補も草2件程度で、攻撃性や粘着性は出ない。文体は『コメントを書く人』ではなく『リンクを保存する人』であり、たまに必要な補足や個人的経験を書く程度である。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
総スター70、スター付き率0.1%、平均スター0.0。topGiversもtameyo5、harienikki5、ch1248 3を除けばほぼ1〜2件で、固定クラスタから強く読まれている形跡はない。これは評価が低いというより、ほぼ無言の大量保存なのでスターが付く余地がない。スター圏のユーザーではなく、個人用ナレッジベース構築型である。
08 思想・政治傾向
関心傾向としては、AI/LLM、生成AI、Hugging Face、arXiv、GitHub、Zenn、Qiita、Speaker Deck、GIS、地理空間情報、人工衛星、STAC、GeoAI、MCP、DuckDB、脅威インテリジェンス、セキュリティ、開発者向け資料に強く寄っている。政治・外交・経済・医療も保存するが、コメントで陣営的に語るのではなく、技術・社会・データの観点から情報を蓄積しているように見える。思想を断定する材料は乏しい。強いて言えば、情報を語るより保存し、意見を表明するより後で検索できる状態にする、技術者的なナレッジ管理志向が前面に出ている。
09 類似・敵対ユーザーとの比較
既存解析群で近いのは、発言量ではなく収集傾向という意味での技術資料共有型である。K-Onoやbad-movie-guyのような短文リアクション型ではなく、Arturo_Uiやlovevoiceryuのような政治論争型でもない。sawashoのように特定政策へコメントで集中するタイプでもない。yuiseki は、GitHub・Zenn・Hugging Face・arXiv・Speaker Deck・Qiitaを大量保存する、はてブを公開スクラップブック兼個人検索インデックスとして使うタイプである。
10 総合評価
yuiseki は、約2.8年で30000件を保存する、極端な高活動・低発話の技術資料アーカイブ型ブックマーカーである。GitHub、Zenn、note、ITmedia、GIGAZINE、Wikipedia、Qiita、Hugging Face、Speaker Deck、arXivが上位で、AI/LLM、生成AI、GIS、地理空間情報、開発、研究、データ基盤への関心が濃い。コメント率0.2%、スター付き率0.1%なので、はてブ上で議論する人ではない。大量に保存し、タグやドメインを手掛かりに後で引けるようにしている。攻撃性や党派性はほぼ見えず、プロフィールとしては思想や人格より、情報収集の設計が強く出る。