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マンガを読み、数字を疑い、極論には疑問符を投げる高稼働の考察型ブクマカ
マンガ評 ネット観察 技術・科学 考察型
基礎 全員共通・0-20
活動量
12
影響力
7
特性 この人の個性
粘り強さ
10
ネット文化度
10
質問魔
8
雑食度
8

01 基本データ

19,840
総ブックマーク
11.2年
活動期間
3,490
アクティブ日数
85.0%
期間内の稼働率
100.0%
コメント付き率
52字
コメント中央値
24,068
総スター数
33.7%
スター付き率
1.21
平均スター

約11年で1万9840件、コメント率100.0%、稼働率85.0%。ほぼ毎日のように一言以上を添える、長期連載型のブックマーカーである。平均1.21スターながら総スターは2万4068に達し、積み重ねで存在感を作っている。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

14〜18時台に投稿が集中し、曜日差は小さい。週末だけ極端に増減するタイプではなく、生活の一部として均等に巡回している。深夜から早朝は明確に低く、活動時間は比較的規則的。

03 よく参照する媒体

shonenjumpplus.com
3,160
anond.hatelabo.jp
2,935
togetter.com
2,516
www.sunday-webry.com
794
comic-days.com
556
pocket.shonenmagazine.com
517
tonarinoyj.jp
474
twitter.com
400
www3.nhk.or.jp
349
gigazine.net
341

ほか計30媒体

少年ジャンプ+が3160件で首位、増田2935件、Togetter2516件が続く。マンガ連載の定点観測と、匿名言論・SNS話題の観察が二本柱。ニュース媒体も読むが、主戦場は作品とネット文化である。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
34.2%
文化/表現/オタク
17.5%
AI/IT/技術
12.3%
メディア/報道
9.9%
生活/社会
9.6%
学術/教育
7.7%
経済/労働
5.4%
医療/健康
5.2%
ジェンダー/家族
4.3%
事件/司法
2.8%

ネット/SNSが34.2%と最大だが、媒体由来の増田・Togetter比率が大きい。文化/表現/オタク17.5%、AI/IT/技術12.3%が続き、生活・学術・経済・医療にも広がる。スター平均は経済/労働と医療/健康で高い。

05 頻出語

漫画 人間 時間 ゲーム 仕事 日本 言葉 ダメ 子ども 関係 理解 可能性 説明 感情 展開 2人 企業 実際 キャラ 世界 情報 時代 個人 増田 流れ 学習 面倒 影響 解決 否定 文章 宇宙 能力 描写 ネット 差別 広告 それぞれ 比較 ギャグ 今まで バトル 魔法 無理 知識 過去 無駄 表現 計算 全員 互い 判断 バランス 環境 目的 対策 価値観 毎日 嫌い 作画 アニメ イメージ ツッコミ 会社 経験 利用 期待 意識 感覚 感染 事実 いつも 納得 対応 評価 作品 馬鹿 ルール リスク 設定 効果 未来 文字 思考 生活 勉強 雰囲気 検索 連載 攻撃 結婚 勘違い 名前 登場 違い 需要 想像 現状 具体的 地球 認識 確認 学校 仲間 ストレス パターン 作者 いくら 重力 テレビ 一度 データ 責任 都合 主人公 ネタ 大量 勢い 半端 文句

「漫画」「ゲーム」に加え、「理解」「説明」「可能性」「比較」「判断」が上位に並ぶ。作品の感想だけで終わらず、仕組みや因果をほどこうとする語彙が目立つ。「宇宙」「重力」まで混ざるあたり、守備範囲はかなり広い。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)5,363
疑問符を含む4,754
引用括弧「」を含む2,568
一人称(俺・私・自分)を含む2,087
感嘆符を含む1,565
長文コメント(100字以上)993
w/草/笑を含む424
というか型199
そもそも型92
URL提示・資料参照を含む63
idコールを含む55
むしろ型24

短文ツッコミ5363件と疑問符4754件が中心。即断するより「それは本当にそうか」を投げ返す型が多い。一方で「馬鹿」「頭が悪い」など強い語も散見されるが、攻撃候補率は3.2%で、暴力語の多くは引用・漫画描写・制度用語だった。

たまには連打してみようかな。
この人がいるからアニメ業界は崩壊せずに済んでいるのか、逆にこの人がいるから働き方が改善されないのか。両方ともいえるし是非の判断は難しいな。
マスクをしない言い訳をしてるだけの記事。自分が感染するリスクや自分が感染することで家族や友人が感染するリスクを故意に無視してるようにしか見えない。自己責任はいいとしても感染させた責任はどう取るのか?
2021-10-25 ・ ★105 ・ president.jp
経験を積むことで直感が働くのにみんな手軽に直感だけ欲しがるんだよ。
ELB(Earth Leakage Breaker:漏電遮断器)があるから。海外ではELBを付けないところが多いらしいから製品ごとにアースしないと危険。逆に海外はなぜELBを付けないのか?ともいえる。一括管理すれば効率がいいのに。
一つの立場に早々と着地せず、「両方ともいえる」「見えている情報だけでは判断しにくい」と条件を残せる点が強い。マンガ感想にも制度論にも同じ観察眼が通っており、長期の投稿量が単なる巡回ではなく、考察の蓄積になっている。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

経済/労働
1.98
医療/健康
1.94
事件/司法
1.77
ネット/SNS
1.69
ジェンダー/家族
1.63
メディア/報道
1.46
生活/社会
1.31
学術/教育
1.13
AI/IT/技術
0.89
文化/表現/オタク
0.87

最多は本人によるスター2136件で、外部ではwell-doing、kash06、ysync、sds-page、uratoraが続く。高スターはネット小ネタだけでなく、医療・労働・制度設計を短く整理したコメントにも集まる。

08 思想・政治傾向

政治テーマは全体の2.6%で中心ではない。コメントには、表現規制や過度な排除への警戒、感染症対策では他者への波及責任を重く見る傾向、経済では一時的給付より制度や賃金構造を考える傾向が見える。ただし特定陣営への帰属より、個別論点で「その説明は整合するか」を確かめる姿勢のほうが強い。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

スター付与者では、増田とマンガを社会観察につなげるkash06と関心領域が近い。一方、sds-pageの短文ミーム型と比べると、dgenは疑問符を多用して条件や例外を足す考察寄りである。idコールは55件中、同一対象への集中がなく、特定ユーザー追跡より記事・作品そのものへの反応が中心。

10 総合評価

マンガの各話感想からAI、物理、労働、感染症まで、毎日考えたことを置いていく高稼働型。疑問符と比較で論点を分解し、短文でも「別の可能性」を差し込むのが持ち味である。辛口語彙が刺さる場面はあるが、全体像は論敵探しより作品・制度・説明の穴を観察する長期考察ログに近い。