01 基本データ
145件を7.7年間にわたり低頻度で保存。コメント率18.6%、中央値31字、平均スター0.56。母数が小さいため、強い人物像を作るより「書いた時の傾向」を限定して読むべきデータ。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
3時台と19時台が各7.6%で最多。0〜3時にも比較的分布するが、総数145件なので生活リズムの推測には向かない。曜日は日曜17.9%、金曜17.2%がやや高い。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
増田22件、Togetter14件、note12件、Zenn10件、Qiita7件。ネットの雑談・文化評と開発記事が同じ棚に入り、一般ニュースは少数。
04 主要テーマ・関心
ネット/SNS52件（35.9%）、AI/IT36件（24.8%）、文化/表現23件（15.9%）が中心。技術と映画・ゲーム・小説の比重が高く、学術15件も続く。
05 頻出語
コメントが27件しかないため頻出語は薄い。「ブレード」「ランナー」「ゲーム」「エンジニア」が各2回程度。映画・ゲーム・開発への個人的評価が前面に出る。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 13 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 3 |
| 長文コメント（100字以上） | 2 |
| 疑問符を含む | 2 |
| 感嘆符を含む | 2 |
| w/草/笑を含む | 1 |
| 引用括弧「」を含む | 1 |
短文13件が中心で、好悪を直球で置く。攻撃候補率7.4%だが「死ね」は「辞めて」の部分一致で誤検出、実質的な候補は「キモい絵」1件。母数も小さく、継続的攻撃とは判断しない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
スター付与上位はlenore（3）、shiro-coumarin（2）、white_rose（2）など。テーマ別では文化/表現2.26、外交1.71、医療1.67が比較的高いが、件数が少ないため参考値。
08 思想・政治傾向
政治的な立場を推定できる材料は不足している。文化では映画・小説への好悪をかなり率直に示し、技術ではReact公式ドキュメントの精読を勧めるなど、実務的な学習志向が見える。外交ニュースへの反応もあるが、継続的な政治姿勢を断定できるほどのコメント数はない。
10 総合評価
145件の小規模プロフィールで、技術と映画・ゲーム・小説の趣味が目立つ。Reactは公式文書を全部読め、映画は2049より初代、LoLは「最悪」と、評価が短くはっきりしているのが特徴。率直さは読みやすい一方、少数ながら他者への断定的・侮蔑的な言い方もある。母数が小さいため、それを常態化した芸風とまでは扱わない。