01 基本データ
8,375件を18.8年。コメント率85.8%、中央値35字。総8,847スター、平均1.06スター。短評を高頻度で残しながら長く継続している。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
23時10.0%、22時9.9%、0時8.7%、21時8.3%と明確な夜型。曜日は土曜18.4%、日曜16.9%で週末も高い。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Togetter376件、増田270件、Qiita251件、Livedoor235件、旧はてなダイアリー203件、旧Engadget181件。技術とネット文化の長期アーカイブ色が強い。
04 主要テーマ・関心
AI/IT/技術20.4%が最大だが、ネット13.0%、文化12.2%、報道12.1%も近い。医療は平均2.32スター、報道2.15、経済1.96と社会系コメントが反応を得やすい。
05 頻出語
『ゲーム』『日本』『先生』『世界』『開発』『サービス』『写真』『アプリ』『機能』が上位。技術語と文化語が同じ棚に並ぶ雑食性が見える。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 3,174 |
| 引用括弧「」を含む | 1,418 |
| 感嘆符を含む | 804 |
| 疑問符を含む | 708 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 415 |
| 長文コメント（100字以上） | 213 |
| URL提示・資料参照を含む | 144 |
| w/草/笑を含む | 111 |
| というか型 | 64 |
| むしろ型 | 13 |
| そもそも型 | 11 |
| idコールを含む | 10 |
短文3,174件、引用1,418件、感嘆符804件、疑問符708件。連想や一言ツッコミが主体で、必要な時だけ長文へ伸びる。攻撃候補率1.1%で、重い語は生物・ゲーム等の文脈が中心。
07 スター分析
上位スター付与者
スターを送った相手（収録ユーザー分のみ・計 3,477 個 / 1,217 人）
スターが付きやすい領域（平均スター）
医療2.32、報道2.15、経済1.96が高反応。rgfx104、wisboot102、guldeen96、mk16 89などから継続的にスターを受ける。
08 思想・政治傾向
政治的な関心より、技術・ゲーム・経済・サービス設計を横断する関心が強い。税や金融の記事では数字と制度の機能を見に行く一方、普段はゲームやネット文化への短い連想が多く、特定の思想傾向を断定できる材料は乏しい。
10 総合評価
技術ネタからゲーム、金融、自治体の注意書きまで、面白い接点を見つけて短く刺すタイプ。数字や仕様が出ると一段深く読み、長年のネット文化の蓄積も効いている。一方、短評中心なので、専門的な気づきが『わかる人にはわかる』で終わることもあり、根拠を一行足す余地はある。