01 基本データ
1,430件を8.6年間で記録し、コメント率91.0%。中央値42字で短文中心だが、ほぼ毎回自分の反応を残す。平均1.74スターと影響力は中程度で、たまに大きく刺さるコメントがあるタイプ。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
12時が12.9%で最大、7〜9時と昼休みに山がある。曜日は水17.6%、金17.3%、木16.5%に対し週末は土10.9%、日8.4%。平日の仕事リズムに沿って読む傾向が強い。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
増田242件、Togetter157件が大きく、ITmedia57件、Zenn32件、GIGAZINE30件、Qiita21件など技術媒体も厚い。ネット文化と開発実務を同じ巡回路で読む構成で、ニュース媒体は補助線として使われる。
04 主要テーマ・関心
ネット/SNS35.7%、AI/IT/技術23.6%が主軸。メディア/報道11.5%、生活/社会11.2%、文化/表現9.4%、経済/労働8.7%が続く。技術そのものより、技術が仕事・社会・人生にどう効くかへ関心が伸びる。
05 頻出語
エンジニア24、会社21、人生21、仕事17、システム15、転職13が目立つ。『理解』『情報』『考え方』も多く、出来事を単なるニュースとして消費するより、自分の働き方や生き方のモデルへ置き直す語りが多い。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 453 |
| 疑問符を含む | 201 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 194 |
| 引用括弧「」を含む | 144 |
| 感嘆符を含む | 129 |
| 長文コメント（100字以上） | 20 |
| w/草/笑を含む | 19 |
| そもそも型 | 17 |
| というか型 | 10 |
| むしろ型 | 8 |
| idコールを含む | 6 |
| URL提示・資料参照を含む | 2 |
短文453件、疑問符201件、一人称194件、引用144件。自分の経験を出しつつ『これってこういうこと？』と考えを進める会話的な文体。攻撃候補率1.2%で、検出された重い語もほぼ誤検出や自虐・一般語用法である。
07 スター分析
上位スター付与者
スターを送った相手（収録ユーザー分のみ・計 5,638 個 / 2,009 人）
スターが付きやすい領域（平均スター）
pikopikopan 28、speed_star_99 24、naoto_moroboshi 17などからスターを受ける。テーマ別では政治10.88が高いが件数は26件と少数。より継続的には経済/労働5.16、メディア/報道3.78、生活/社会3.36が反応を集める。
08 思想・政治傾向
政治や社会を単純な陣営対立で説明することには距離があり、『誰か一人のせい』より構造的な問題として捉える傾向がある。都市政策、働き方、教育、技術導入などでは効率だけでなく、人が変化に適応する負担も気にする。強い主義主張というより、現実のシステムが人間にどんな行動を強いるかを考えるタイプ。
10 総合評価
Findingは、IT・開発の話を入口に、仕事、転職、都市、健康、人生へ思考を伸ばすブックマーカー。自分の経験や迷いを隠さず、問いかけながら考えるので、コメントに生活者の手触りがある。強みは構造と個人の事情を両方見ること。一方で『たぶん』『説』『データは知らんけど』と仮説のまま置く場面もあり、直感の面白さが検証を先行することがある。