01 基本データ
1,980件を7.3年、コメント率91.2%。平均1.98スター、スター付き率38.9%で、ほぼ毎回書き、その場で反応を得る高密度型。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
15時台9.4%が最多で、14時台6.7%、19時台5.9%が続く。曜日は日曜16.0%が最多、次いで木曜15.4%。7年分のデータなので、日常的な巡回習慣として比較的安定している。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
増田357件、Togetter232件が二強。NHK114、Yahoo!70、朝日42など一般報道と、Zenn47、Qiita34など技術記事も横断する。
04 主要テーマ・関心
ネット/SNS862件（43.5%）、報道423件、AI/IT371件、学術258件。事件/司法は平均2.54スター、生活2.41、ネット2.40と、具体的な反論・制度論に反応が付きやすい。
05 頻出語
「日本」52回、「時間」46回、「実際」36回、「関係」35回。「バカ」26回、「笑」26回も目立ち、検証語彙と村内ツッコミ語彙が同居する。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 584 |
| 疑問符を含む | 289 |
| 引用括弧「」を含む | 112 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 101 |
| 長文コメント（100字以上） | 89 |
| w/草/笑を含む | 50 |
| 感嘆符を含む | 31 |
| そもそも型 | 22 |
| というか型 | 11 |
| むしろ型 | 10 |
| URL提示・資料参照を含む | 8 |
| idコールを含む | 2 |
攻撃的な語
短文584件、疑問符289件、引用112件。候補率6.4%は10%未満だが、「私刑執行されてくれ」という制裁願望、障害語の雑なラベル化、バカ・キモの反復が実文で確認でき、単なる語彙誤検出ではない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターを送った相手（収録ユーザー分のみ・計 9,395 個 / 2,232 人）
スターが付きやすい領域（平均スター）
スター付与上位はflatfive（52）、zenkamono（33）、togusa5（27）、hamu_start（23）。外交4.12が高く、事件2.54、生活2.41、ネット2.40、文化2.34も比較的強い。
08 思想・政治傾向
政治・ジェンダー・感染症・表現規制など幅広い論争領域への関心が見える。特定陣営の固定的ラベルより、「その主張の前提は成立しているか」「同じ基準を別件にも適用できるか」を検討する傾向が中心。ただし村内論争では評価語が強くなりやすい。
10 総合評価
製品比較から査読制度、キャッシュレス政策まで「その比較軸で合っているか」を問い直すのが強く、高スターの理由もそこにある。一方、反論相手へ「バカ」「キモ」を重ねたり、私刑を望む表現まで踏み込む場面がある。考察の切れ味はあるのに、怒った瞬間だけ基準が“論点”から“相手”へずれる。