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QiitaとZennを「チェック」で積み上げる、15年物の技術インデックス型
AI/IT 技術資料 短文メモ 個人インデックス
基礎 全員共通・0-20
活動量
6
影響力
2
特性 この人の個性
偏執度
9
瞬発力
10
粘り強さ
9
資料収集度
9

01 基本データ

4,889
総ブックマーク
14.9年
活動期間
2011年9月10日
ブクマ誕生日
4,889
解析対象ブックマーク
14.9年
解析期間
1,867
アクティブ日数
34.2%
期間内の稼働率
10.0%
コメント付き率
9字
コメント中央値
30
総スター数
0.4%
スター付き率
0.01
平均スター

4,889件を14.9年。コメント率10.0%、中央値9字、平均スター0.01で、他人への論評より自分用インデックスとしての性格が強い。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

0時台13.2%、9時台11.3%、23時台8.9%。深夜と朝に山があり、曜日は火曜・水曜各16.5%。

03 よく参照する媒体

qiita.com
335
zenn.dev
145
www.slideshare.net
101
note.com
95
github.com
79
www.itmedia.co.jp
78
gigazine.net
70
www.publickey1.jp
67
d.hatena.ne.jp
61
togetter.com
56

ほか計30媒体

Qiita335件、Zenn145件、SlideShare101件、GitHub79件、Publickey67件。典型的な開発資料棚。

04 主要テーマ・関心

AI/IT/技術
39.8%
文化/表現/オタク
7.8%
ネット/SNS
6.1%
学術/教育
3.7%
経済/労働
3.6%
メディア/報道
3.3%
生活/社会
2.1%
医療/健康
1.1%
外交/安全保障
0.6%
ジェンダー/家族
0.3%

AI/IT/技術39.8%が突出。文化7.8%、ネット6.1%が続くが、基本は技術収集中心。

05 頻出語

チェック テスト デザイン 便利 処理 技術 勉強 開発 利用 for アプリ web and of share メモ 動作 システム プラン 認識 サーバ 参考 ボット データ 論文 インチ 使用 計算 back 作成 取得 サービス 日本語 コード アプリケーション イメージ クーポン 実現 工数 市場 float 資料 関係 方法 事例 solution 画面 説明 search プラットフォーム ヘルプ 変更 日本 分割 時間 過去 スライド ファイル info 分析 エンジン プッシュ メッセージ 限定 要素 they Watson 期待 お客様 方式 あり タイミング Direction ストリーミング カテゴリ レイトレーシング ガイドライン 加工 検出 契約 以内 提供 人物 精度 機能 詳細 ステップ ライブラリ project 自動 Socket Peer リスト メイン メソッド サイド 費用 Pitch 導入 協力 中心 アルゴリズム 工夫 解読 並列 成功 有料 実行 キャプチャ 実際 サンプル デモページ 実装 ボタン エラー 統計 アクティビティ コンパイル 選択 配信

「チェック」「テスト」「デザイン」「処理」「技術」「開発」「アプリ」「メモ」など、そのまま作業メモに使える語が上位。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)393
長文コメント(100字以上)30
感嘆符を含む28
引用括弧「」を含む8
疑問符を含む7
一人称(俺・私・自分)を含む4
むしろ型1
URL提示・資料参照を含む1
w/草/笑を含む1

短文393件、中央値9字。高重み候補の「排除」は暗号解読アルゴリズムの引用で、攻撃性とは無関係。

ベイグラントストーリー!
たくさんの人の目に触れるという意味では良いかもしれない。でも、それ以上に、この素晴らしい内容を、煽るタイトルで汚さないでほしいと思える程の内容。
これほどのバイラルマーケティングが金かけずに可能なのか。。宣伝規模のコントロールは?うーん。いろいろすごい。 Erlangといえば、並列処理。そういえば、wings3dもErlang製だなって、関係ないこと思い出しました。
Googleグループは要注意。担当者が設定をスルーする形で利用することで、盲点になりやすい。担当者は、一度検索かけてみるべきでしょう。ビュー数も含めてチェック。やばいのけっこうありますよ。
業界的にも、冷静さが必要と感じた。
あとで聴く
ブックマークを「読後感想」ではなく技術資料の索引として使う一貫性がある。長期の蓄積は実用的。ただし公開プロフィールとしてはメモが短すぎるので、重要な技術記事で理由を一言添えると後から自分にも他人にも効く棚になる。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

メディア/報道
0.04
生活/社会
0.04
医療/健康
0.04
文化/表現/オタク
0.02
経済/労働
0.02
ネット/SNS
0.01
学術/教育
0.01
AI/IT/技術
0.00
外交/安全保障
0.00
ジェンダー/家族
0.00

総スター30。gouju・hoxide各3、smilestyle55・guldeen各2。スター交流は小さく、公開会話より個人用ブックマークとして読む方が自然。

08 思想・政治傾向

政治・思想を判断できる材料は薄い。関心はソフトウェア開発、Web、並列処理、アプリ、セキュリティなど技術実務が中心で、コメントも「チェック」「あとで聴く」のような作業用ラベルに近い。

10 総合評価

15年で約4,900件、技術記事を短いメモで索引化するタイプ。強みはQiita・Zenn・GitHubまで一貫した技術資料棚と、必要な時だけ具体的な注意点を残すこと。弱点は9字中央値ゆえ、外から見ると評価理由がほぼ分からず、プロフィールより検索インデックスに近いこと。