01 基本データ
824件を6.3年、571日活動。コメント率57.0%、中央値71字。大量投下型ではないが、書く時は一言メモより『既知の事例を引いて説明する』まとまったコメントが多い。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
稼働率24.8%。6年以上にわたり断続的に継続し、話題が来た時に過去の知識や資料を持ち出す使い方が定着している。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
増田・Togetterに加え、Qiita56件、Zenn36件、Speaker Deck34件、Publickey21件。ネット議論と技術資料を同じ棚で扱い、NHKなど一般報道も併読する。
04 主要テーマ・関心
AI/IT/技術31.2%、ネット/SNS29.0%が二本柱。メディア、文化、医療、学術にも広がり、現在の出来事を技術史・制度史・作品知識へ接続する読み方が目立つ。
05 頻出語
「アイマス」「図書館」「漫画」「映画」「システム」「作家」「同人誌」など、技術語だけでなく文化・歴史の固有語が並ぶ。専門一辺倒ではなく参照先の棚が広い。
06 文体の特徴
| 引用括弧「」を含む | 188 |
| 疑問符を含む | 80 |
| 短文ツッコミ（30字以下） | 72 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 52 |
| 長文コメント（100字以上） | 47 |
| 感嘆符を含む | 45 |
| URL提示・資料参照を含む | 40 |
| w/草/笑を含む | 6 |
| むしろ型 | 4 |
| というか型 | 2 |
| そもそも型 | 2 |
引用括弧188件、疑問符80件、URL提示40件。『これを貼れと言われた気がした』型で既知の事例を現在のニュースへ差し込むのが得意。反面、連想が強いほど元記事そのものの論点から横へ広がることもある。
07 スター分析
上位スター付与者
スターを送った相手（収録ユーザー分のみ・計 14,479 個 / 2,803 人）
スターが付きやすい領域（平均スター）
外交/安全保障4.48、事件/司法4.32、政治/政党4.23、学術/教育3.97スター。技術や歴史の既知事例で制度問題を説明した時に反応が伸びやすい。
08 思想・政治傾向
政治的な陣営より、制度がどのように維持されるか、失敗時に誰が責任を負うか、自由をどこまで制約できるか、といった設計論への関心が強い。表現の自由では『主張への同意』と『表現を守ること』を分けるなど、賛否と手続を切り離して考える傾向が見える。
10 総合評価
技術記事からニュースを読み、歴史・漫画・過去のシステム障害まで参照して『似た構造は以前にもあった』と説明するタイプ。知識の横断力が強みで、単純な成功/失敗の二択にしない。一方、豊富な参照先が先に立つと、目の前の記事を既知の型へ寄せて読む危うさもある。