01 基本データ
解析対象3,419件、真の総数3,421件。活動9.1年、活動日1,800日、稼働率54.3%。コメント率28.0%、中央値55字、総スター8,499、平均2.49。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
投稿の山は13時7.8%、20時6.4%、9時6.0%。曜日では金曜17.0%、火曜15.8%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
参照先はanond.hatelabo.jp345件、togetter.com227件、shonenjumpplus.com190件、www3.nhk.or.jp172件が上位。anond.hatelabo.jpが全体の約10.1%を占める。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはメディア/報道26.0%、ネット/SNS22.5%、政治/政党13.5%、学術/教育9.7%。スター平均が高い領域は外交/安全保障5.76、ネット/SNS4.91、政治/政党4.80。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。
05 頻出語
頻出語は「日本、天皇、安倍、人間、言葉、ロシア」など。タグ・名詞では「天皇、安倍、言葉、ロシア」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 274 |
| 引用括弧「」を含む | 202 |
| 長文コメント（100字以上） | 113 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 96 |
| 疑問符を含む | 65 |
| 感嘆符を含む | 38 |
| w/草/笑を含む | 27 |
| URL提示・資料参照を含む | 15 |
| そもそも型 | 13 |
| というか型 | 13 |
| むしろ型 | 3 |
| idコールを含む | 2 |
短文274件、長文113件、引用202件、疑問符65件。中央値55字、引用202件、長文113件で、短評だけでなく引用を起点に論点を組み立てる。候補語には古典の引用や「人をゴキブリ扱いすること」への批判が混じり、攻撃候補率6.5%をそのまま攻撃性へ変換できない。批評性はあるが、主成分は対人罵倒ではない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
総スター8,499に対し、number917 55、exciteB53、wisboot43など上位一人の占有は小さく、反応はかなり広く分散している。外交・安全保障、ネット、政治で引用から矛盾を組み立てたコメントが特に拾われる。本人から特定相手へ大量にスターを返す関係は目立たず、固定的な内輪より「校正が刺さった時に広く読まれる」型である。
08 思想・政治傾向
関心の地図では政治/政党13.5%、外交/安全保障9.0%、医療/健康5.4%が確認でき、メディア/報道26.0%、ネット/SNS22.5%、政治/政党13.5%も上位にある。頻出語・タグでは「天皇、安倍、言葉、ロシア」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
hankatsuuとは、相手や記事の文言をいったん引用し、別の事実・過去発言・制度原則と並べて矛盾を見せる技法がかなり近い。klearの方が皮肉を短く効かせる。対照はpenguin_daneで、同じ報道・技術圏を大量に読むが、低コメント率のアーカイブが中心で、必要時だけ時系列や補足を置く。同じ資料好きでも、矛盾を表へ出すか棚に蓄えるかが違う。
10 総合評価
気になる一節を引用し、その言葉が別の事実や原則と両立するかを試す読み方が中心だ。科学者には結論を変える柔軟さが要るという話を拾い、原発運営では「ミスを許せない業務でミスが続く」構造へ戻す。政治や国際情勢でも、肩書きや建前より発言の整合性を見る。皮肉が効くぶん相手を一つの型に閉じ込める瞬間はあるが、主芸は罵倒ではなく、引用から矛盾を可視化する校正作業にある。