01 基本データ
14.7年で12172件、稼働率64.6%、コメント率72.8%。総スター46129、平均3.79の大量・高反応型。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
一日を通じて動き、曜日差も小さい長期常駐型。速報から制度解説まで継続して反応する。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
NHK936件、増田870件、朝日527件。日経・読売・毎日・スポーツ媒体まで横断し、報道の説明責任を比較する。
04 主要テーマ・関心
報道32.7%が最大。政治は平均8.04、医療7.25、司法5.81、経済5.78で、責任主体と制度対応を問う領域が伸びる。
05 頻出語
「時間」「情報」「責任」「対応」「対策」「議論」「データ」「説明」。ニュースを感想より運用項目へ分解する語彙が多い。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 3,360 |
| 引用括弧「」を含む | 910 |
| 疑問符を含む | 438 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 419 |
| 長文コメント（100字以上） | 351 |
| 感嘆符を含む | 262 |
| w/草/笑を含む | 226 |
| URL提示・資料参照を含む | 141 |
| そもそも型 | 46 |
| というか型 | 46 |
| むしろ型 | 30 |
| idコールを含む | 17 |
短文3360件、引用910件、長文351件。攻撃候補3.1%は引用・制度語が多く、主軸は人格攻撃でなく矛盾と責任の指摘。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
wisboot361、mesotaro245、watto219、yumenoa208、rgfx202。技術・公共情報・生活制度の広い層から継続的に支持される。
08 思想・政治傾向
行政の説明責任、医療情報、労働・委託、政治資金、災害・感染対策へ関心が強い。政党ラベルより、誰が意思決定し、誰だけ辞任し、費用やリスクが誰へ転嫁されたかを重視する傾向が見える。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
ニュースを制度運用へ戻す点はGelsyやad2217に近く、短文で結果責任を問う点はBartonとも重なる。スター付与者ではwatto、rgfx、zu2、uunfoなど資料・制度検証型との接続が強い。
10 総合評価
閣僚は残り官僚だけ辞める構図、イベント間の移動規制の不整合、委託単価の非公開、医療検索汚染を一行で可視化できる。長文では解決策まで置ける。一方、短文の「退場すべき」「燃えて頂きたい」は制度・組織への比喩でも火力だけが切り取られやすい。得意な責任主体と改善項目を一語添えると監査票としてさらに強い。