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ゲームとネット炎上を高速判定する、高コメント・高スター論争型
ゲーム/オタク ネット/SNS 炎上ウォッチ 論争型
基礎 全員共通・0-20
活動量
3
影響力
9
特性 この人の個性
攻撃力
9
瞬発力
9
ネット文化度
9
論戦力
8

01 基本データ

457
総ブックマーク
6.6年
活動期間
2020年2月3日
ブクマ誕生日
457
解析対象ブックマーク
6.6年
解析期間
353
アクティブ日数
14.6%
期間内の稼働率
94.5%
コメント付き率
32字
コメント中央値
1,334
総スター数
46.6%
スター付き率
2.92
平均スター

457件と母数は大きくないが、コメント率94.5%、スター付き率46.6%、平均2.92スター。ほぼ毎回コメントし、その半数近くに反応が付く「読むより発言する」寄りのプロフィール。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

10時6.8%が最多で、9〜14時にやや厚いが、21時も5.0%。曜日は月18.8%、水17.9%、木17.1%が高く、週末はやや少ない。

03 よく参照する媒体

anond.hatelabo.jp
81
automaton-media.com
39
togetter.com
27
note.com
24
www.itmedia.co.jp
15
news.yahoo.co.jp
13
qiita.com
10
gigazine.net
10
www3.nhk.or.jp
10
www.gamespark.jp
9

ほか計30媒体

増田81件、AUTOMATON39件、Togetter27件、note24件。ゲーム・ネット論争の比重が高く、ITmedia、Game*Spark、GIGAZINEなど技術・ゲーム媒体が続く。

04 主要テーマ・関心

文化/表現/オタク
38.5%
ネット/SNS
37.0%
AI/IT/技術
19.0%
メディア/報道
17.5%
政治/政党
7.2%
事件/司法
6.1%
経済/労働
5.7%
生活/社会
5.7%
学術/教育
4.4%
ジェンダー/家族
4.2%
外交/安全保障
3.9%
医療/健康
3.3%

文化/表現/オタク38.5%、ネット/SNS37.0%、AI/IT/技術19.0%、メディア/報道17.5%。複数テーマ該当を含むが、中心は明確にゲーム・ネット文化・炎上観測。

05 頻出語

ゲーム 日本 漫画 新作 実際 サービス いつも 時間 プレイ 配信 アニメ 理解 日本人 開発 ジャニーズ ゴミ 炎上 広告 時点 ゲー 投票 移行 関係 システム ソフト 人間 ソシャゲ 発表 作品 自民 ポエム Steam 要素 原作者 野党 ポケ コンテンツ ノイズ 海外 価値 改造 嫌い パクリ 責任 名前 無料 ブルアカ ストーリー カード 無理 SIE オタク 水着 作者 香川 情報 クオリティ イラスト for 関連 改善 キャラデザ 形式 自爆 公式 実装 プラットフォーム パブリッシャー だし 原因 好評 発狂 言及 計算 補正 中国人 WEB 中国 任天堂 調整 バカ バグ 修正 環境 しょう この世 仕事 適当 タイプ 信者 県民 イメージ 上司 個人 スペック イラストレーター 通貨 流れ 令和 虚無 not 人権 Epic 違和感 カレー 妥当 企業 考え エンジニア 解決 創作 ガイジ 未満 ブラウザ 編集者 連載 カスタムロボ 担当 トップコメ

「ゲーム」「漫画」「新作」「プレイ」「配信」「アニメ」に加え、「炎上」「ジャニーズ」「投票」など、その時々の論争対象が入る。作品評価とネット上の陣営反応を同じ速度で処理する語彙構成。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)205
疑問符を含む64
w/草/笑を含む27
引用括弧「」を含む23
一人称(俺・私・自分)を含む20
感嘆符を含む17
そもそも型13
長文コメント(100字以上)8
URL提示・資料参照を含む3
idコールを含む2
むしろ型2

攻撃的な語

ガイジ キチガイ ジャップオス フェミ 土人 発狂 低能 頭が悪い クソ カス ゴミ

短文205件、疑問符64件、草27件。攻撃候補率13.9%。severity 8候補は鹿の駆除、引用、サービス上の隔離で対人攻撃ではないが、「ガイジ」「土人」「キチガイ」「ツイフェミ」など本人発の蔑称・属性ラベルが複数あり、攻撃型判定は避けにくい。

そもそも騒いでたやつは著作権法をまともに理解してないAIアンチだけだったろ
12月に入ってからの不評レビューが4件でそのうちDEIに関する言及しているものは2件。これで反DEIのせいってのは無理筋では?/ 仮に2件のコメントがないって条件で計算してみたけど95%(圧倒的好評)に届いてなくて草
外人が嫌いなんじゃなく治安が悪い国から流れてくる土人が嫌いなんだぞ
ガイジVSガイジで虚偽報告で反撃されたからメディア使って叩いてやる!っていうガイジがキレた話
数字を拾って「その説明では合わない」と返す時が一番強い。そこに蔑称を足しても論証は1ミリも増えず、むしろ読み手に「相手を雑に分類したい人」という余計な論点を渡す。レビュー4件を数える手間をかけられるなら、人間のラベル付けも同じくらい慎重にした方が文章の勝率は上がる。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

ジェンダー/家族
6.05
外交/安全保障
5.28
経済/労働
4.38
事件/司法
3.18
文化/表現/オタク
3.16
AI/IT/技術
2.76
ネット/SNS
2.51
メディア/報道
2.38
政治/政党
2.21
医療/健康
1.73
生活/社会
1.31
学術/教育
0.80

平均2.92、スター付き率46.6%と高い。テーマ平均ではジェンダー/家族6.05、外交/安全保障5.28、経済/労働4.38だが件数は各19・18・26件と小さい。ゲームやAI論争でも、具体的なレビュー数・仕様を示した反論が強く支持される。

08 思想・政治傾向

政治/政党は7.2%で、全体の中心はゲーム・ネット文化。政治記事では政党や陣営への強い言い回しが出るが、この457件だけから特定の政治的所属を断定するのは適切でない。むしろ「自分が雑だと見た議論を即座に切る」姿勢が、AI、ゲーム、政治、ジェンダーに横断して現れている。

10 総合評価

レビュー件数を数え直したり、仕様を補足したりする実証寄りの反論はかなり強い。その一方で、反論対象を「ガイジ」「土人」「キチガイ」まで圧縮すると、検証の強さより蔑称の強さが前面に出る。情報の詰め方は上手いだけに、最後の一語で自分から精度を落としている。