01 基本データ
※ ブックマークが非常に多いため、全 66,692 件のうち直近 30,000 件を分析対象としています（統計値は分析対象の集計です）。
metaで確認できる全活動は2005年6月から21.1年、総ブックマーク66,692件。CSVは直近30,000件で打ち切られ、解析区間は2015年1月以降の11.5年。この直近区間では稼働率95.0%、コメント率19.5%、総スター18,197、平均0.61。長期全体と近年30,000件の監査芸を分けて読む必要がある。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
時間帯・曜日分布は2015年1月以降の直近30,000件の解析値。火〜金が15〜16%台で、8〜13時と17時以降が厚い。一日を通じて分散する高稼働型だが、2005〜2015年初頭の投稿リズムは今回の解析窓からは判断しない。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
媒体件数は直近30,000件の解析値。Twitter3,428、GIGAZINE1,402、Togetter1,137、朝日909、NHK801、ITmedia766。ネット発言、技術ニュース、全国報道を同じ速度で巡回する。meta上66,692件の全21.1年で同じ媒体構成だったとは断定しない。
04 主要テーマ・関心
テーマ比率は直近30,000件の解析値。ネット/SNS22.1%、メディア/報道17.6%、AI/IT16.2%が上位。政治/政党7.9%は平均スター1.77と反応が強く、近年窓では政治記事で温度も上がりやすい。2005〜2015年初頭の関心分布はこの集計外である。
05 頻出語
wordFreqは直近30,000件中のコメントを対象とする。「日本」「世界」「人間」「事実」「情報」「戦争」「技術」「認識」など、個別ニュースを一般化する語が多い。「生成」「自動」「デザイン」「運転」も入り、政治だけでなく技術やUIにも同じ検品姿勢を持ち込む。初期36,692件は集計外である。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 2,194 |
| 引用括弧「」を含む | 946 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 383 |
| 長文コメント（100字以上） | 214 |
| w/草/笑を含む | 203 |
| 疑問符を含む | 158 |
| 感嘆符を含む | 72 |
| というか型 | 63 |
| そもそも型 | 49 |
| URL提示・資料参照を含む | 48 |
| むしろ型 | 35 |
| idコールを含む | 1 |
攻撃的な語
文体統計と攻撃候補判定は2015年以降の直近30,000件が対象。30字以下2,194件、引用946件で短く断じる型が中心。一方、政治的な怒りでは「死ね」「皆殺し」「キチガイ」まで踏み込む実例がある。「排除」「処刑」など引用・通常用法は攻撃扱いしていない。初期36,692件の文体はここでは評価しない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
スター分析も直近30,000件が対象で、総スター18,197。watto135、wisboot130、kiya2015 103、name-3333 102などから継続的に反応を得る。UI、ルール設計、報道の整合性を一言で整理したコメントが強い。meta上66,692件の全期間累計スターではない。
08 思想・政治傾向
直近30,000件では政治・政党への関心が明確で、行政の説明責任、報道の検証、宗教と政治、戦争や安全保障を頻繁に扱う。ただし所属を断定するより、権力側のルールや説明へ「その仕組みは妥当か」と問う傾向として読むのが妥当である。全活動は2005年から66,692件あり、この関心像は2015年以降の解析窓に限る。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
直近30,000件ではelectrica666と、ネット・技術・報道を横断し、制度や言葉の雑さを短文で検品する点が近い。MIZの方が政治テーマで反応が強く、近年窓には罵倒や暴力語まで振り切れる局面もある。ただしmeta上は21.1年・66,692件あり、2005〜2015年初頭は比較材料に含まれないため、この類似は解析窓に限る。
10 総合評価
2005年から21.1年で66,692件を積む制度・技術ニュースの長期監査役。詳細解析は2015年以降の直近30,000件で、UIや制度の前提を一言で整理する観察は鋭く、高スターもそこに集まる。一方、この近年窓では政治的な怒りが「死ね」「皆殺し」「キチガイ」まで振り切れる実例があり、論の強さを自分で毀損する。長期全体の攻撃性を断定せず、解析窓で確認できた問題として扱うべきである。