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三万件の経済・報道を引用で積み、企業・政府・市場の因果を毎晩読み直す長文ニュース監査アーカイブ
経済・金融 報道監視 長文引用 大量保存
基礎 全員共通・0-20
活動量
15
影響力
5
特性 この人の個性
粘り強さ
10
報道追随度
10
長文力
9
経済監視度
10

01 基本データ

35,699
総ブックマーク
14.1年
活動期間
2012年6月24日
ブクマ誕生日
30,000
解析対象ブックマーク
13.2年
解析期間
4,105
アクティブ日数
85.0%
期間内の稼働率
41.1%
コメント付き率
81字
コメント中央値
4,267
総スター数
6.3%
スター付き率
0.14
平均スター

※ ブックマークが非常に多いため、全 35,699 件のうち直近 30,000 件を分析対象としています(統計値は分析対象の集計です)。

解析30,000件で上限に達し、真の総数35,699件、初回2012年。コメント率41.1%、中央値81字で、巨大保存型の中では発話密度も高い。総4,267スターに対し平均0.14で、バズ狙いより継続的なニュース記録が中心。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

20〜23時が各5〜6%台でやや厚いが、全時間帯に分散。曜日も13.5〜15.1%の範囲でほぼ均等。ニュースを特定の曜日だけ追うのではなく、日常的に連続観測している。

03 よく参照する媒体

www.bloomberg.co.jp
1,195
gigazine.net
968
www3.nhk.or.jp
886
www.asahi.com
727
news.yahoo.co.jp
690
jp.reuters.com
662
ivory.ap.teacup.com
597
toyokeizai.net
534
diamond.jp
529
www.nikkei.com
525

ほか計30媒体

Bloomberg1,195、GIGAZINE968、NHK886、朝日727、Yahoo!690、Reuters662。新聞一紙に寄らず、経済通信・一般報道・技術媒体を並行して保存する。

04 主要テーマ・関心

メディア/報道
21.9%
経済/労働
20.7%
政治/政党
11.3%
外交/安全保障
9.2%
AI/IT/技術
9.1%
生活/社会
8.6%
医療/健康
8.1%
学術/教育
7.0%
事件/司法
4.6%
ネット/SNS
3.8%

報道21.9%と経済20.7%が二本柱。政治11.3%、外交9.2%、IT9.1%、生活8.6%、医療8.1%へ続く。事件/司法は4.6%でも平均0.41スターと比較的反応が高い。

05 頻出語

日本 企業 政府 経済 会社 価格 市場 投資 世界 中国 米国 可能性 情報 金利 社会 金融 政策 ドル 上昇 事業 時間 銀行 成長 多く 資金 利益 現在 制度 政権 発電 資産 国民 アメリカ リスク 財政 サービス 主義 年間 電力 価値 拡大 感染 機関 関係 取引 安倍 調査 効果 システム 責任 東京 影響 海外 住宅 国内 医療 個人 増加 負担 利用 国家 人間 株式 仕事 エネルギー 投資家 時代 評価 of 判断 技術 低下 インフレ 生産 マイナス 開発 データ 対象 対応 需要 緩和 戦争 商品 管理 過去 国債 人口 人々 消費 経営 地域 不動産 法人 計画 減少 首相 組織 支援 ビジネス ロシア 消費税 基準 所得 産業 規制 原発 政治 患者 設備 導入 以降 年度 契約 能力 使用 対策 日銀 保険 景気 提供

「日本」「企業」「政府」「経済」「会社」「価格」「市場」「投資」が上位。人物評より、組織・政策・市場の主体語が圧倒的で、ニュースを制度と資金の流れへ分解する語彙構成。

06 文体の特徴

引用括弧「」を含む7,411
長文コメント(100字以上)1,816
短文ツッコミ(30字以下)1,541
一人称(俺・私・自分)を含む741
URL提示・資料参照を含む364
疑問符を含む207
そもそも型87
感嘆符を含む78
むしろ型53
w/草/笑を含む46
idコールを含む13
というか型7

引用括弧7,411件、100字超1,816件と、記事中の重要箇所を抜き出して残す型が非常に強い。攻撃候補率1.5%で、高重み語も報道引用や制度用語が中心。本人の継続的な罵倒傾向は見えない。

“最も深刻なのは田崎氏がこれを問題だとは感じておらず、おそらく国民も「ああそういうものだろうなあ」と感じているところにある。「黒を白と言いくるめて」いるうちに日本の社会全体から倫理観が失われていった”
“雇用主が従業員を監視し、キーボードの入力歴やマウスのクリック歴といった記録を取るのは、やってはいけないと考えている。そういう行為は結果ではなく熱意を測定しているようだと、いろんな点で思われるから”
“プロが参加しない市場の恐ろしさ。「後から入って来た人にいくらで売れるか」というゲーム(ネズミ講)。取引所の安定性や信頼性。サーバーダウンしたり、現物売り規制かけられたり、なすすべなく破産”
“食べる時にマスクを外し、外したまましゃべる、そして帰る時マスクを着ける。話をするというリスクがあるときにマスクを着けていない。何のためのマスクかという知識が不十分で、政府の予防対策の伝え方に問題”
“自分の意見は自分で考えて決めなければいけませんから、「この党を応援してくれ」とは言わないようにしている”
2021-10-31 ・ ★42 ・ finders.me
“ミスそのものが問題なのではない。アトランティック誌がチャットでのやりとりの全履歴を公開した後、トランプ大統領と他の高官は、それでも自分たちが悪かったと認めることを拒んでおり、それがむしろ問題だ”
経済・政治・外交を一過性の感想で流さず、発言や事実を引用として残し続けるのは長期的に効く。BloombergからNHKまで横断するため、後から同時期の論調を比較しやすい。一方、引用だけでは選定意図が埋もれる。重要なものだけでも短い評価軸を添えると、この巨大資料庫はさらに強くなる。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

事件/司法
0.41
政治/政党
0.36
生活/社会
0.25
外交/安全保障
0.24
メディア/報道
0.21
医療/健康
0.21
ネット/SNS
0.20
学術/教育
0.18
経済/労働
0.14
AI/IT/技術
0.07

paravola662、watto425、naoyakobayashi210が大きな受信源。本人からはyoshihirouedaへ113、MIZへ64のスター付与が確認でき、情報収集だけでなく特定の長期読者関係も持つ。

08 思想・政治傾向

政治的所属は断定しない。関心は経済政策、企業統治、労働、外交、安全保障へ強く、コメントでは記事中の事実や発言をそのまま残して後から検証できる形にする傾向がある。思想の自己表明より、「誰が何を言い、どの制度で何が起きたか」を記録する方へ重心がある。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

takAmidは経済・政策・報道を長文で因果へ戻す点が近く、maeda_aも金融・政策の見出しを検品する。同じ経済ニュース型でも、a1otは自説の展開より引用保存の比率が高く、巨大な時系列資料庫としての色が強い。

10 総合評価

a1otは、三万件超のニュースを「あとで検証できる引用」に変える経済・報道アーカイブである。企業・政府・市場の因果を追う継続力は強い。一方、引用比率が高いため、本人の判断がどこにあるかは見えにくい。資料庫としては優秀だが、第三者が読むと「なぜこの引用を残したか」の一行が欲しくなる。