id:momomo1234
統計と社内運用には慎重、国際政治には大きな因果を置く、低頻度の仮説メモ型
統計・データ
IT・組織
国際政治
短文仮説
基礎 全員共通・0-20
活動量
3
影響力
2
特性 この人の個性
統計関心度
9
寡黙度
8
瞬発力
9
国際仮説度
8
01 基本データ
623
総ブックマーク
9.6年
活動期間
2016年12月9日
ブクマ誕生日
623
解析対象ブックマーク
9.6年
解析期間
397
アクティブ日数
11.3%
期間内の稼働率
19.3%
コメント付き率
35字
コメント中央値
170
総スター数
6.7%
スター付き率
0.27
平均スター
9.6年で623件、コメント率19.3%、平均スター0.27。低頻度保存型で、意見資料は120件に限られる。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
0時6時12時18時23時
曜日
月
火
水
木
金
土
日
22時11.7%、0時・23時各9.5%の深夜型。木曜17.0%が最多。
03 よく参照する媒体
anond.hatelabo.jp83
togetter.com44
shonenjumpplus.com39
qiita.com34
note.com29
www3.nhk.or.jp15
gigazine.net12
speakerdeck.com12
www.nikkei.com12
toyokeizai.net9
ほか計30媒体
増田83、Togetter44、ジャンプ＋39、Qiita34、note29。技術・漫画・社会ニュースを小規模に横断する。
04 主要テーマ・関心
ネット/SNS27.1%
AI/IT/技術22.0%
メディア/報道12.0%
学術/教育10.9%
経済/労働8.5%
文化/表現/オタク8.0%
外交/安全保障7.1%
生活/社会6.6%
医療/健康5.1%
ジェンダー/家族4.5%
事件/司法2.2%
政治/政党1.9%
ネット27.1%、IT22.0%、報道12.0%、教育10.9%。外交は7.1%ながら平均スター1.43で、国際仮説が相対的に反応される。
05 頻出語
日本
アメリカ
確率
統計
コロナ
仕事
実験
データ
分析
社会
ロシア
頻度
比較
統計学
勉強
理解
戦争
政治
不思議
経済
環境
主義
ジュニア
子供
両方
ベイズ
変数
部署
知識
記憶力
意見
目的
プロ
メッセージ
デフォルト
能力
言葉
結婚
世代
少子化
支援
維新
ウクライナ
クラスタ
教科書
だし
一般人
視点
操作
文化
兵器
主人公
日本人
後者
人気
報道
戦前
男の子
時代
ターゲット
影響
価格
エネルギー
石油
投資家
インド
中国
雰囲気
治安
維持
反対
対策
技術
最適化
米国債
属国
円高
期待
アマゾン
放置
調査
中国産
ヒスイ
検出
人生
解釈
検査
団塊
公開鍵
秘密
安全
推定値
パラメータ
差分
複数
多重
グラフ
計算量
同意
おもろ
数理
マニュアル
社内
システム
文書化
会社
判断
使用
プログラム
発売
コレクション
三浦
春馬
竹内
結子
芦名
手段
不審死
外面
陰謀
「アメリカ」「確率」「統計」「実験」「データ」「分析」「ロシア」。統計実務と地政学が同居する。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 50 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 4 |
| というか型 | 2 |
| w/草/笑を含む | 2 |
| 長文コメント（100字以上） | 2 |
| 疑問符を含む | 1 |
短文50件に対し疑問符は1件。仮説を簡潔に断定する型で、統計・職場の話では条件を分ける。
普通の数理統計学の本買ってやった方が良いと思うこれ
社内システムや仕事の知識が文書化されてない会社や部署って、本当に人に聞くしかなかったりする。Bさんはお勉強はできるなら、記憶力自体には問題ないはず。Bさん側の意見も聞かないと、判断できないかなあ。
コミュニケーション能力が低い人の話で、記憶力や論理力は別の話な気がする。この話題は、コミュ力と言い換えたほうが適切ではないでしょうか。
最近のアマゾンの仕事は杜撰に感じる。詐欺商品、桜レビューは放置するし、放置しても問題ないと舐められてるんだろうな。
120OBSしか無いとキツイわな。繰り返しが取れないものは統計の対象にしにくそう。
三浦春馬、竹内結子、芦名星、みんな同じ手段で不審死してるけど。内容は何も踏み込まず、外面だけで陰謀論で片づけようとしてるの、めちゃキモイんだが。
標本数や変数、職場の文書化不足を考慮でき、身近な実務では判断保留を選べる。国際政治でも同じ統計的慎重さを適用し、反証可能な形で仮説を置けば、独自視点がより有効になる。
07 スター分析
上位スター付与者
zu22
スターが付きやすい領域（平均スター）
外交/安全保障1.43
政治/政党1.42
メディア/報道0.91
経済/労働0.70
事件/司法0.29
学術/教育0.25
文化/表現/オタク0.20
医療/健康0.19
ネット/SNS0.15
AI/IT/技術0.15
ジェンダー/家族0.14
生活/社会0.10
上位付与者も各3個程度で、固定的なスター圏はまだ小さい。
08 思想・政治傾向
統計学、組織の文書化、IT企業、米国の影響、ウクライナ報道への関心が見える。国内の実務論では複数当事者の話を聞く慎重さがある一方、国際政治では大きな裏側の因果を採用しやすい傾向がある。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
技術・組織を運用条件で見る点はledsunやdamedomに近い。国際政治の補助線はmventuraら外交報道型と話題が重なるが、コメント母数が少なく類似判断は暫定的。
10 総合評価
120標本では厳しい、記憶力とコミュ力は別、社内知識が文書化されていなければ人に聞くしかない、と実務と統計では条件を丁寧に分ける。一方、国際政治や著名人の死では、検証困難な因果を短文で大きく置く場面がある。仮説・既知事実・未確認情報をラベル分けすれば、データ感覚と世界観の落差が小さくなる。