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id:quwachy
技術・報道を朝から一行で裁き、在日・障害・左右陣営まで差別語で処理する古参高回転罵倒アカウント
技術・報道 短文高回転 政治論争 差別語常用
基礎 全員共通・0-20
活動量
10
影響力
6
特性 この人の個性
粘り強さ
10
瞬発力
10
名指し論戦度
10
攻撃力
10

01 基本データ

12,398
総ブックマーク
16.2年
活動期間
2010年5月29日
ブクマ誕生日
12,394
解析対象ブックマーク
16.2年
解析期間
3,719
アクティブ日数
63.0%
期間内の稼働率
80.5%
コメント付き率
30字
コメント中央値
9,786
総スター数
25.6%
スター付き率
0.79
平均スター

16.2年で1万2394件、コメント率80.5%、総スター9786。中央値30字で、ニュースや技術記事へ即時判定を置く高回転型。平均0.79スターと一件あたりは中程度だが、長期・大量・高コメント率により、はてな上の論争履歴へ広く痕跡を残している。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

9時9.1%、10時8.6%、8時8.3%、11時7.2%。朝から昼前に集中し、水曜17.2%、木金も15%台。出勤・業務時間帯に報道とIT記事を一気に処理する分布で、夜の感情的連投より日中の常設巡回が活動の中心である。

03 よく参照する媒体

togetter.com
757
www.itmedia.co.jp
652
www3.nhk.or.jp
593
anond.hatelabo.jp
552
www.asahi.com
550
gigazine.net
474
note.com
283
news.yahoo.co.jp
282
blog.livedoor.jp
263
www.nikkei.com
220

ほか計30媒体

Togetter757件、ITmedia652件、NHK593件、増田552件、朝日550件、GIGAZINE474件。技術ニュース、社会事件、政治報道、ネット論争を横断する。媒体の幅は広いが、コメントは詳細説明より「その前提はおかしい」「要らない」「誰が愚かか」を短く判定する方向へ寄る。

04 主要テーマ・関心

メディア/報道
29.0%
AI/IT/技術
24.7%
ネット/SNS
17.2%
文化/表現/オタク
11.1%
事件/司法
9.9%
外交/安全保障
9.8%
政治/政党
8.2%
学術/教育
7.8%
経済/労働
7.5%
生活/社会
5.1%
医療/健康
5.0%
ジェンダー/家族
2.4%

報道29.0%、AI/IT24.7%、ネット17.2%、文化11.1%。平均スターは政治1.18、生活1.12、報道1.05が高い。技術や囲碁の具体的な補足も支持される一方、政治・民族・障害をめぐる強い一行が同じタイムラインに混ざり、知識補足と排除語の落差が大きい。

05 頻出語

日本 人間 在日 大阪 中国 警察 アメリカ 日本人 理解 仕事 実際 暴力団 無理 キチガイ 報道 ダメ 学習 全員 日本語 ゲーム 自動 企業 時間 禁止 時代 運転 韓国 法律 アニメ 著作権 会社 責任 関係 子供 将棋 自由 コロナ 文句 情報 名前 文章 主義 事実 全て ソフト 国民 選挙 批判 朝鮮 詐欺 生成 マスゴミ 絶対 死刑 ロシア 規制 中国人 ゴミ 事件 判断 時点 北朝鮮 世界 反対 公開 記者 犯罪 パクリ 事故 説明 戦争 民主党 ロボット 擁護 ヤクザ 普及 障害者 写真 政権 広告 民主 無視 医者 証明 逮捕 馬鹿 バカ 対応 声優 権利 信用 プロ 安倍 投票 新聞 研究 違反 朝鮮人 いつも スマホ 作品 解決 区別 殺人 Amazon 税金 自殺 藤井 自民 コンピュータ 可能性 捏造 支持 無能 大学 文字 東京 棋士 原発 ワクチン

「日本」「人間」「在日」「大阪」「中国」「警察」「日本人」「暴力団」「キチガイ」が上位。国籍・地域・障害・政治陣営を人物評価の主要語彙として使う。技術語やゲーム語も多いが、人間集団を大きなラベルで処理する頻度が高く、関心より攻撃対象の地図として読める部分がある。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)5,045
疑問符を含む775
idコールを含む403
一人称(俺・私・自分)を含む365
長文コメント(100字以上)248
引用括弧「」を含む209
w/草/笑を含む98
そもそも型72
感嘆符を含む68
というか型44
URL提示・資料参照を含む35
むしろ型18

攻撃的な語

死ね 処刑 皆殺し ヒトモドキ 粛清 キチガイ 池沼 ガイジ チョン 支那 三国人 ネトウヨ

短文5045件、疑問符775件、idコール403件。説明を積むより、相手へ直接判決を返す。候補率8.0%は10%未満だが、死・処刑・皆殺し・ヒトモドキ、池沼・ガイジ・民族蔑称が本人の主張として複数年出現する。高重み語の質と継続性から、明確な攻撃型と判定する。

もうとっくに広告モデルからサブスクリプション+投げ銭モデルに切り替わってるんですが。
2019-03-18 ・ ★91 ・ lineblog.me
1局目、定石外せばメチャクチャ打つ→あっさり咎められる。2局目、モンテカルロ碁は攻め合いが弱い→正しく打たれてボロ負け。3局目、コウ争いすればバグる→的確に対処されて完敗。4局目、自力で打つ→勝利!
こんにちは、死ね
だったら最初から韓国ヒトモドキの参加は認めるなよ
やっぱ池沼は殺処分するべきだな
声優が靖国で花見しただけで大騒ぎしたの知らないのか、これだからパヨクは。中国人じゃなくてテロリストが嫌いなだけだから、共産党とかいうテロリストがなくなれば。反論怖いからコメント閉じてるのは情けないかな
技術記事では「広告モデルは既に変わった」「端末は3年で更新」と具体的に言えるのだから、人間相手にも同じ精度を使うべきだ。国籍・障害・陣営を蔑称へ圧縮し、死・処刑・皆殺しを大喜利にすると、反論ではなく排除の宣言になる。対象の発言、制度、損害を一つずつ示し、民族名や診断名を罵倒語として使うのをやめよう。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

政治/政党
1.18
生活/社会
1.12
メディア/報道
1.05
事件/司法
0.93
外交/安全保障
0.86
ネット/SNS
0.85
経済/労働
0.84
ジェンダー/家族
0.84
医療/健康
0.80
学術/教育
0.73
文化/表現/オタク
0.55
AI/IT/技術
0.53

kiya2015 150、yoko-hirom111、ysync109、watto87、sds-page76。政治・科学・公共情報・短文大喜利の異なる読者から反応される。知識補足や一行の切れ味が読まれる一方、差別語を面白がる反応も混在し、スターだけでは支持理由を分離できない。

08 思想・政治傾向

技術革新、報道の質、警察・司法、外交、在日外国人、左右陣営への関心が強い。既存制度や専門家を疑い、AI・サブスクリプション・機器更新の現実を早く読む場面では具体性がある。しかし政治・民族・障害を扱うと、「韓国ヒトモドキ」「池沼」「ガイジ」「支那」「三国人」などの蔑称で集団を一括し、政策や行為の批判から人間の価値判定へ越境する。左右双方を茶化す形を取っても、差別語の害は中和されない。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

スター反応は、短文でニュースを再定義するsds-page、生活と報道を読むguldeen、公共情報を補足するwatto、強い政治論戦を行うyoko-hiromの読者圏と重なる。quwachyの固有性は、技術や囲碁では具体的な知識を出せる一方、政治・民族・障害ではidコールと古い差別語へ急激に切り替わる二重性にある。

10 総合評価

広告モデル、囲碁AI、端末更新、司法記事などを短文で補足する知識と瞬発力がある。複雑な記事を一行で別角度から見せる能力も高い。一方、民族・障害・政治陣営をヒトモドキ、池沼、ガイジ、処刑、皆殺しで処理する発言は、批評ではなく人間の排除に踏み込む。具体的な知識があるだけに、差別語は不要なノイズでは済まない。論点を行為と制度へ戻す必要がある。