01 基本データ
解析対象13,880件、真の総数13,880件。活動18.2年、活動日4,337日、稼働率65.3%。コメント率98.3%、中央値28字、総スター36,346、平均2.62。
02 投稿時間帯
時間帯(0〜23時)
曜日
投稿の山は13時7.0%、12時6.6%、14時6.4%。曜日では木曜17.4%、金曜16.3%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
参照先はanond.hatelabo.jp1,885件、www3.nhk.or.jp1,101件、togetter.com1,086件、news.yahoo.co.jp679件が上位。anond.hatelabo.jpが全体の約13.6%を占める。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはメディア/報道32.5%、ネット/SNS30.1%、政治/政党15.8%、AI/IT/技術13.7%。スター平均が高い領域は医療/健康3.91、学術/教育3.50、政治/政党3.20。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。
05 頻出語
頻出語は「日本、国民、アホ、関係、中国、仕事」など。タグ・名詞では「国民、中国、仕事、駄目」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ(30字以下) | 7,280 |
| 疑問符を含む | 1,245 |
| 引用括弧「」を含む | 884 |
| 一人称(俺・私・自分)を含む | 470 |
| w/草/笑を含む | 454 |
| 感嘆符を含む | 446 |
| 長文コメント(100字以上) | 417 |
| そもそも型 | 114 |
| というか型 | 104 |
| URL提示・資料参照を含む | 87 |
| むしろ型 | 81 |
| idコールを含む | 2 |
攻撃的な語
短文7,280件、長文417件、引用884件、疑問符1,245件。「排除」は党内整理・技術、「ツボ」は慣用句、「死ね」は引用・語尾が中心で、対人攻撃の根拠には弱い。その一方で「滅びろ」「くたばれ」「地獄に落ちろ」が直接表現として複数あり、支那・はてサ・反日など陣営・属性ラベルも継続する。攻撃性は後者の実際の言い回しに現れている。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域(平均スター)
Hige2323(286)、tomoP(234)、pikopikopan(209)、wisboot(170)、ysync(167)など、多数の常連から厚く反応されている。スター付き率41.1%、平均2.62で、短評型としては継続的に拾われる層が広い。医療/健康3.91、学術/教育3.50、政治/政党3.20が高く、感情的な一撃より、因果や責任線を短く整理したコメントの方がスター効率は高い。本人から他ユーザーへの強い付与は逆引きで確認できず、ここでは受領側を中心に見る。
08 思想・政治傾向
関心の地図では政治/政党15.8%、医療/健康10.2%、外交/安全保障9.8%が確認でき、メディア/報道32.5%、ネット/SNS30.1%、政治/政党15.8%も上位にある。頻出語・タグでは「国民、中国、仕事、駄目」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
grandaoとは、ニュースの因果や制度上の穴を短い疑問・断定で整理する点が近い。mr_mayamaはさらに反射速度が速く、苛立つと最後の一撃が呪詛まで強くなる。対照的なのはlonelymanで、同じ報道・政治圏を大量に読むが普段はほぼ無言で、非常時だけ百字超の警報を出す。常時一行判定のmr_mayamaとは、発言の閾値がほぼ逆である。
10 総合評価
普段は、感染状況を死者数や医療崩壊から逆算したり、専門家と政治家の役割分担を切り分けたりと、ニュースの因果関係を短く組み直す速度がある。見出しへの瞬発的なツッコミだけでなく、筋道を置けるのが強みだ。ただ怒りが振り切れると「滅びろ」「くたばれ」「地獄に落ちろ」まで飛び、行為や政策の批判が人への呪詛に変わる。切れ味を保つなら、最後の一撃こそ対象を具体化した方が強い。