01 基本データ
解析対象21,916件、真の総数21,917件。コメント率0.2%、中央値13字、平均スター0.01。活動量と反応密度を分けて見るべきプロフィールである。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
時間帯は13時台11.7%が最多、次いで12時台8.1%。曜日は金曜16.7%が最多。特定の一時間だけでなく日常的に使う型かどうかは、稼働率と合わせて読む必要がある。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
上位媒体はtogetter.com(2682)、qiita.com(1096)、anond.hatelabo.jp(995)。媒体の並びから、ニュース巡回型か技術資料型か、あるいは増田/Togetter中心かという日常の導線が見える。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはAI/IT/技術 26.4%、ネット/SNS 21.0%、生活/社会 9.5%。テーマは重複分類なので合計100%にはならず、タグや媒体由来で大きく出る分類はコメント実例と併読する。
05 頻出語
頻出語はコンテナ(3)、仕事(3)、マネージャー(3)、ポケモン(2)、ヒトカゲ(2)。コメントが極端に少ない場合は語彙統計を人物像へ拡大解釈しない。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 31 |
| 引用括弧「」を含む | 6 |
| 長文コメント（100字以上） | 3 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 2 |
| 疑問符を含む | 1 |
| w/草/笑を含む | 1 |
| 感嘆符を含む | 1 |
機械マーカーでは短文ツッコミ（30字以下） 31件、引用括弧「」を含む 6件、長文コメント（100字以上） 3件、一人称（俺・私・自分）を含む 2件が上位。これらは客観的な形式特徴で、皮肉や攻撃性そのものとは分けて評価している。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
スター付与者はyokobentaro(30)、toppaddy3216(10)、yukino-auto-fx(8)が上位。既存4,025プロフィールのtopGivers逆引きでは、上位に現れる本人からのスター付与先は確認できない。総スター数だけでなく、誰との授受が見えるかをコミュニティ位置の手掛かりにする。
08 思想・政治傾向
コメント率0.2%では思想傾向を論じる材料が足りない。見えるのは選択行動で、AI/IT、ネット/SNS、生活、文化を長期間大量に保存すること。政治/政党は0.6%にとどまり、少なくとも取得データ上は政治的主張より技術・実用・ネット資料の収集が主役である。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
同じく技術・ネット資料を大量に保存し発話を絞るYanHalenやsekaiitiに近い。nsdtksはコメント率0.2%とさらに静かで、意見表明より「あとで参照するための巨大キュー」としての使い方が際立つ。
10 総合評価
2.1万件を13年以上ほぼ毎日積む一方、コメントは43件だけという極端な保存型。AI/ITとネット資料の収集密度は高く、長期アーカイブとしての一貫性が最大の特徴である。弱点は当然ながら、本人の判断基準や文体を語れる材料がほとんどないこと。図鑑としては「何を読むか」は見えるが、「どう考えるか」はまだ霧の中。