01 基本データ
11.3年で7,203件、2,483日活動。コメント率24.5%、中央値45字、総スター5,990・平均0.83。大量保存の中から必要な記事だけ短く論点化するアーカイブ型。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
9時8.3%、7時7.9%、21時7.6%が高く、朝と夜に山がある。曜日は水16.0%、火15.8%、金14.9%で平日のニュース巡回がやや濃い。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
朝日1,514件が突出し、NHK522件、Yahoo!513件、毎日338件。報道媒体が中心で、Twitter351件、Togetter313件を通じて世論反応も拾う。
04 主要テーマ・関心
メディア/報道52.4%、学術/教育23.5%、政治18.7%、ネット17.7%が上位。大学・研究・教育・教員の語が多く、教育行政と報道の接点を長期に追っている。
05 頻出語
「大学」88、「子ども」85、「教育」82、「日本」74、「授業」65、「教員」58、「議論」57。制度論を教育現場の具体語へ下ろす語彙が中心。
06 文体の特徴
| 引用括弧「」を含む | 724 |
| 短文ツッコミ（30字以下） | 627 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 154 |
| 疑問符を含む | 113 |
| 長文コメント（100字以上） | 69 |
| w/草/笑を含む | 32 |
| そもそも型 | 26 |
| 感嘆符を含む | 14 |
| というか型 | 12 |
| むしろ型 | 10 |
| URL提示・資料参照を含む | 2 |
引用724件、短文627件。発言の一節を抜いて『この言い方は何を含意するか』を確認する型。攻撃候補率2.1%で、高重み語は排除批判・感染隔離・暴力を戒める文脈なのでattackは出さない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
医療1.90、生活1.65、政治1.58、メディア1.28が相対的に高反応。コロナ対応や排除的言辞を、制度・人権の問題として短く整理したコメントが支持される。
08 思想・政治傾向
公開コメントでは、専門知の軽視、行政の説明不足、排除的な言葉への警戒が継続している。特定の政治的所属を断定する材料はないが、権力側の発言を文言レベルで検証し、人権や専門性を重視する関心傾向が見える。
10 総合評価
報道を大量に追いながら、大学・教育・医療など制度の現場で『誰が排除されるか』『専門家の声がどう扱われるか』を拾うタイプ。強みは、発言の文言をそのまま取り出して含意を検査するところ。一方、媒体構成が報道中心なので関心の地図はニュースアジェンダに強く引かれ、個人の長い主張は相対的に少ない。資料巡回と短い検証が主役のブックマーカー。