01 基本データ
20.9年で932件と利用期間の割に件数は少ないが、コメント率86.2%。読む量を広げるより、気になった記事に短く判断を残す低頻度・高発話型で、平均1.88スター。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
平日は均等気味で火曜・金曜17.4%が最多。時間帯も8時・16〜17時が各6.7%程度で極端な偏りはなく、長期間にわたり断続的に使ってきた形が見える。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
増田127件、Togetter59件、NHK55件、Yahoo系39件、Twitter33件。ネット雑談とニュースの両方を読むが、媒体への忠誠より個別論点の妥当性を見ている。
04 主要テーマ・関心
ネット/SNS28.1%、メディア/報道26.4%が大きく、AI/IT14.6%、政治13.1%、経済9.3%が続く。政治だけに集中せず、制度、技術、生活上のルールを「責任とコスト」の線引きで読む傾向がある。
05 頻出語
「自由」13回、「負担」11回、「政治」11回、「政策」「賛成」「反対」「能力」「家族」「収入」「差別」が各7回前後。価値判断を権利・責任・制度の条件に分解する語彙が目立つ。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 388 |
| 疑問符を含む | 119 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 73 |
| 引用括弧「」を含む | 54 |
| 感嘆符を含む | 45 |
| w/草/笑を含む | 24 |
| 長文コメント（100字以上） | 13 |
| そもそも型 | 5 |
| URL提示・資料参照を含む | 2 |
| idコールを含む | 1 |
30字以下388件、疑問符119件。短い反問と断定が中心で、長文は13件だけ。攻撃候補には「ゴミ」「アホ」等があるが、件数はごく少なく、日常語・対象物への評語も混じるため、継続的な攻撃型とは判定しない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
上位付与者はid:bhatetanが28、id:zenkamonoが24、id:rinne1980が21。政治/政党2.92、事件/司法2.63、ジェンダー/家族2.34と、価値判断を伴う制度論で相対的にスターが伸びる。
08 思想・政治傾向
政治的な所属を断定する材料ではない。選挙・政権・入管・社会保障などへのコメントはあるが、特定陣営への一貫した忠誠より、個人の自由、結果責任、制度の実効性を基準に案件ごとに判断する傾向が見える。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
政治ニュースを党派対立として読むユーザーと比べ、id:pellerは「そのルールで誰が責任を負うのか」「制度は実際に機能するのか」を先に問う。技術記事でも同じで、流行語より運用や設計上の不自然さを拾う。
10 総合評価
20年以上の古参だが、ブックマーク数は932件と少なく、一件ごとに判断を書き残すタイプ。自由と責任、制度の実効性、技術の運用といった境界線を短文で確認する。政治や国際問題では厳しい見方もする一方、単純な陣営論より「基準をどう作るか」に関心が向きやすい。