01 基本データ
12.9年で9,795件、活動率58.6%。コメント率は1.3%と非常に低いが、発話時の中央値は34字で、保存主体・説明は選択的という使い方。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
朝7時9.3%、8時9.4%が最大で、午前帯に強い。曜日は月〜金がやや多いが、大きな偏りはない。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Togetter1,332件、増田969件が突出。Twitter、note、GIGAZINE、ITmedia、NHK、東洋経済まで広く、ネット発の話題から制度記事へ渡る。
04 主要テーマ・関心
ネット/SNS32.0%が最大。報道12.1%、AI/IT11.4%、学術/教育10.3%、生活8.2%、経済7.4%と続き、一点集中より制度横断型。
05 頻出語
「東京」「大学」「説明」「制度」「政策」「会社」などが並ぶ。語彙量は少ないが、都市設計・教育・雇用・制度の条件を考えるコメントが目立つ。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 61 |
| 引用括弧「」を含む | 33 |
| 長文コメント（100字以上） | 16 |
| 疑問符を含む | 14 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 11 |
| 感嘆符を含む | 5 |
| URL提示・資料参照を含む | 2 |
| w/草/笑を含む | 2 |
| そもそも型 | 1 |
| というか型 | 1 |
短文61件に対し長文16件、引用33件。普段は黙って保存し、書く時は反例や前提を一つ追加して話を組み直す。攻撃候補は3件だけで、継続的な攻撃型ではない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターを送った相手（収録ユーザー分のみ・計 942 個 / 591 人）
スターが付きやすい領域（平均スター）
id:tsuputon7から50、id:nowandzenから34、id:bkeitaから15。都市・歴史・教育を一段抽象化して語るコメントが特に高スター。
08 思想・政治傾向
公開コメントでは、都市の歩きやすさ、教育投資、エネルギー政策、標準化や人材配置など「制度がどう設計され、どんなインセンティブを生むか」への関心が見える。政治的所属よりも、政策や組織を結果・設計・反例で評価する傾向として読むのが妥当。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
テーマ構成はid:Dicerのネット・報道・教育をまたぐ制度検査型に近い。ただしpineapplecomputerはコメント率1.3%とかなり寡黙で、常設の論戦役というより、保存した大量の記事の中から時折だけ反例や補助線を書き込むタイプ。
10 総合評価
約一万件を静かに保存し、都市・教育・技術・経済の話でだけ「その説明だけでは足りない」と補助線を引く寡黙型。反例を出して単純な因果を崩すのが強い。一方、発話が127件しかないため、関心分布に比べ人物像の確度は高くない。