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増田とニュースを短文で斬り、たまに語気が柵を越える即断型
ネット文化 ニュース 政治 短文論評
基礎 全員共通・0-20
活動量
6
影響力
6
特性 この人の個性
瞬発力
9
ネット文化度
9
粘り強さ
9
攻撃力
8

01 基本データ

2,518
総ブックマーク
14.7年
活動期間
2011年11月24日
ブクマ誕生日
2,518
解析対象ブックマーク
14.7年
解析期間
1,512
アクティブ日数
28.1%
期間内の稼働率
21.3%
コメント付き率
27字
コメント中央値
2,656
総スター数
12.7%
スター付き率
1.05
平均スター

14.7年で2,518件。コメント率21.3%と低めだが、コメントした時は平均1.05スター。無言保存が多く、言う時だけ短く言うタイプ。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

12時が13.5%で突出し、深夜1〜2時と朝8時、夕方18時にも山がある。金曜18.5%が最多で、週末はやや薄い。

03 よく参照する媒体

anond.hatelabo.jp
432
togetter.com
152
twitter.com
116
news.yahoo.co.jp
110
www.asahi.com
101
www3.nhk.or.jp
98
note.com
84
mainichi.jp
56
bunshun.jp
43
headlines.yahoo.co.jp
42

ほか計30媒体

増田432件が突出。Togetter152、Twitter116に加えてYahoo!・朝日・NHKが各100件前後で、ネット言説と一般ニュースを往復する。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
32.6%
メディア/報道
25.5%
政治/政党
12.6%
学術/教育
8.3%
生活/社会
7.5%
医療/健康
6.8%
経済/労働
5.4%
文化/表現/オタク
4.8%
AI/IT/技術
4.7%
事件/司法
4.7%
ジェンダー/家族
3.6%
外交/安全保障
2.9%

ネット/SNS32.6%、メディア25.5%、政治12.6%が上位。学術、生活、医療、経済まで広く、特定ジャンル専業というよりネット上の話題全般を追う構成。

05 頻出語

人間 子供 ネット 日本 仕事 発言 時間 会社 全員 関係 東京 自民党 増田 ブロック 方法 絶対 実際 姿勢 報道 責任 心配 運転 差別 ストレス 議員 逮捕 わかめ 無理 ワクチン 失敗 文句 想像 影響 おかげ ダメ 企業 反対 結婚 制度 時点 文章 政治 不安 判断 広告 大体 世界 トップコメ 一刻 被害者 必要性 労働 mini 不快 落ち度 罰金 コミュニケーション 賛否 オタク 過去 教師 部下 答え 説明 批判 時々 便利 バカ ニュース 反論 携帯 事実 反省 見出し 教育 現場 音楽 病院 発想 賛成 地震 地獄 文字 反発 料金 趣味 疑問 社会 言葉 両親 幸せ ゲーム 有給 野球 経済的 バイト 犯罪者 推進 仲間 スーパー 豆腐 映画 タイプ ネウロ あり 終わり 世代 一瞬 夫婦 別姓 晴れ セブン アーバン パーク ライン 名前 醤油 Meiryo ビール ついで

「人間」26が目立ち、「子供」「ネット」「日本」「仕事」「発言」が続く。社会規範や他者評価を一言で切るコメントが多い。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)290
引用括弧「」を含む54
疑問符を含む35
一人称(俺・私・自分)を含む31
感嘆符を含む9
長文コメント(100字以上)7
w/草/笑を含む6
むしろ型5
そもそも型3
URL提示・資料参照を含む1

攻撃的な語

くたばれ 滅びろ 差別主義者 ネトウヨ 救いようがない お前が言うな バカ クソ キモ アホ

短文290件が中心。候補率5.0%自体は高くないが、「くたばれ」「全員滅びろ」が本人発で、陣営ラベルも複数確認できるためattack判定。死ね・リンチは引用/批判で除外。

最初は安く売り始めて優位性を得た後「美味しくなって新登場」とか言って質落として量減らして値上げするのがセブンの常套手段なので何も買えなくなった
2020-10-19 ・ ★215 ・ biz-journal.jp
有給を使えという内容なのに有給を使った人間に文句を言っている意味のわからない記事だ。読んだ時間を返して欲しい
Excelで作るのはかろうじて許すとしても改ページプレビューのまま人に送る奴はくたばれ
“せどりはその目利き力で世の片隅に埋もれてた逸品を再発掘してくれるって意味では経済的な貢献度もあったんだよなあ” マジで何言ってるかわかんねえ 全員滅びろ
ネトウヨが「ありもしない」ってまたすげえの沸いてんな
短く言い切る力は強いので、対象を「奴」「全員」に広げて滅ぼす必要はない。Excelの表示設定や転売への苛立ちは、何が不快かを書けば十分伝わる。高重みの一言はたった数件でも、それまでのまともな批判を「結局罵倒なのね」に変えるので、最後の一段だけ引くと得。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

ネット/SNS
1.64
経済/労働
1.51
AI/IT/技術
1.49
政治/政党
1.03
生活/社会
1.02
メディア/報道
0.98
医療/健康
0.97
文化/表現/オタク
0.82
事件/司法
0.81
外交/安全保障
0.64
学術/教育
0.58
ジェンダー/家族
0.40

平均1.05スター。ネット/SNS1.64、経済/労働1.51、AI/IT1.49が比較的高い。生活実感や企業・仕事の短評が大きく伸びることがある。

08 思想・政治傾向

政治・ジェンダー・労働などで陣営語や規範判断が出る一方、特定政党・思想への一貫した帰属を示す材料は弱い。曲解やダブルスタンダードへの反発、制度や職場慣行への不満を個別案件ごとに強く出す傾向と読むのが妥当。

10 総合評価

普段は無言保存が多いのに、コメントする時は短く結論まで行く。その瞬発力が「セブンの常套手段」のような高スター短評を生む一方、苛立ちが乗ると「くたばれ」「全員滅びろ」まで一気に飛ぶ。論点把握は速いが、語気のブレーキだけ後付けになりがち。