01 基本データ
20.6年で2万1216件、コメント率23.2%、中央値21字、総スター6385。保存を主としつつ、使えるサービス、作品名、UI改善、生活上の気づきだけ短く足す。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
11〜17時が広く厚く、曜日は平日各15〜16%台、土日は各10%前後。昼から夕方に技術・増田・娯楽を継続巡回する、極端な夜型ではない分布である。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
増田2243件、Amazon1072件、旧はてな1028件、Togetter738件、Qiita438件。買う・読む・実装する・遊ぶを一つの履歴に置く古参Web利用者の棚である。
04 主要テーマ・関心
AI/IT19.9%、ネット19.4%、文化9.4%、学術6.1%。医療は件数1.3%ながら平均1.16スターで、技術と生活リスクを具体化した時に反応される。
05 頻出語
ゲーム118、サービス95、漫画68、便利55、Web50、検索49、仕事48。抽象的な技術礼賛より「エラー情報をQRで渡す」「電話代行を使う」のような利用場面を語る。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 3,232 |
| w/草/笑を含む | 445 |
| 感嘆符を含む | 301 |
| 疑問符を含む | 198 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 165 |
| 引用括弧「」を含む | 164 |
| 長文コメント（100字以上） | 46 |
| URL提示・資料参照を含む | 31 |
| idコールを含む | 10 |
| そもそも型 | 9 |
| というか型 | 7 |
| むしろ型 | 3 |
短文3232件、草・笑445件、感嘆符301件。軽い一撃が中心だが、推薦時は作品名と理由を添える。候補率2.5%で、重語は語尾や引用、通常語がほとんどだった。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
ysync63、watto55、sds-page54、yamadar46、wisboot41。技術・ニュース・生活実務を短く読む層から反応され、専門家クラスタより実用情報の広い縁側に接続する。
08 思想・政治傾向
関心はITサービス、Web設計、ゲーム・漫画、職場の運用、消費税や雇用のような実務寄りの制度へ向く。人を能力だけで切る場面も散見されるが、読書を好きにさせたい、職場の差し入れを面倒がらず楽しみたい、盗まれた下着の恐怖を軽く扱うべきでないというコメントもあり、判断軸は効率だけではない。政治的所属より、実際に使えるか、当事者が困らないかを重視する傾向が見える。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
スター反応では、情報共有を実務へするwatto、短文ミームのsds-page、ニュースの使い道を残すyamadar、IT事故を生活へ戻すwisbootと接点がある。seikennはそこへAmazon・ゲーム攻略・Web制作の長い利用履歴を持ち込み、便利な道具や作品の固有名を短く置く比重が高い。
10 総合評価
エラー表示へQRコードを付ける、営業電話を代行へ流す、作品の類例を即答するなど、知識を利用可能な一手へ変えるのがうまい。職場や性被害の話では人の気持ちも拾える。一方、二十一字の反射では「無能」「切り捨て」が原因分析より先に見える場面がある。誰が駄目かではなく、どの運用が詰まるかを一言添えると、実用メモの精度が上がる。