01 基本データ
解析対象15,293件、真の総数15,293件。活動17.4年、活動日3,350日、稼働率52.6%。コメント率41.8%、中央値55字、総スター22,324、平均1.46。
02 投稿時間帯
時間帯(0〜23時)
曜日
投稿の山は17時18.9%、16時16.9%、18時12.0%。曜日では火曜21.6%、水曜20.6%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
参照先はwww.itmedia.co.jp1,204件、anond.hatelabo.jp482件、togetter.com467件、www.asahi.com456件が上位。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはメディア/報道22.5%、AI/IT/技術18.8%、ネット/SNS11.2%、文化/表現/オタク8.2%。スター平均が高い領域は医療/健康2.73、ネット/SNS2.67、経済/労働2.32。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。
05 頻出語
頻出語は「日本、ゲーム、企業、可能性、中国、情報」など。タグ・名詞では「ゲーム、企業、可能性、中国」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ(30字以下) | 1,318 |
| 引用括弧「」を含む | 820 |
| 長文コメント(100字以上) | 436 |
| 一人称(俺・私・自分)を含む | 406 |
| 疑問符を含む | 326 |
| URL提示・資料参照を含む | 169 |
| そもそも型 | 134 |
| 感嘆符を含む | 116 |
| w/草/笑を含む | 96 |
| というか型 | 59 |
| むしろ型 | 52 |
| idコールを含む | 8 |
短文1,318件、長文436件、引用820件、疑問符326件。攻撃候補行率は2.4%だが、候補語には引用・否定・比喩・対象が人でない用例も混じるため、継続的な対人攻撃とまでは判定せず attack は出していない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域(平均スター)
総スター22,324、スター付き率21.7%。wisboot(260)、peketamin(223)、longroof(175)、rgfx(166)と、技術・ニュース・生活を読む複数の古参ユーザーから厚く継続反応を受けている。医療/健康2.73、ネット/SNS2.67、経済/労働・生活/社会2.32が高く、技術そのものより「制度や技術を導入した後に誰がどう動くか」を考えるコメントが広く拾われる。固定一人の内輪票ではなく、運用検証型の読まれ方である。
08 思想・政治傾向
関心の地図では外交/安全保障4.8%、医療/健康3.1%が確認でき、メディア/報道22.5%、AI/IT/技術18.8%、ネット/SNS11.2%も上位にある。頻出語・タグでは「ゲーム、企業、可能性、中国」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
tekimenは、技術を礼賛せず、倫理・制度・運用まで実際に動くかを見る点がかなり近い。hylomはそこへ副作用とインセンティブの読みを強く持ち込み、制度が人の行動をどう変えるかを追う。対照的なのはzentarou。同じ技術・政治・ニュース圏でも、ほぼ全件を20字前後で即断し高スターへ変える型。hylomが条件を積んで副作用を検査するなら、zentarouは一撃で判定を置く。
10 総合評価
hylomは、技術や制度の看板より「実際に運用すると誰がどう動き、何が副作用として残るか」を見る。サイトブロッキングでは利益と表現の自由のコストを比べ、ワクチンでは個人の利得と他人への推奨のねじれを考え、リモートワークや研究政策でも制度が生む行動を読む。抽象論を実装条件へ降ろす力が強く、記事への補助線として機能する。一方、ブラックバス釣り人のように少数事例から集団へ印象を広げる時は、その慎重さが抜ける。仕組みの穴には細かいが、人の分類ではたまに大ざっぱになるのが癖である。