01 基本データ
17,139件を18.0年、4,333日運用する古参。コメント率54.5%、中央値32字で、書く時は短い。総スター11,438、平均0.67と突出型ではないが、医療制度や報道の前提を一行で補正したコメントは100スター超まで伸びる。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
8〜10時と13時台が厚く、平日比重も高い。仕事前後や昼のニュース巡回に近い分布で、長文576件に対して短文4,454件。まず一言で違和感を止め、必要な時だけ引用や資料参照を足す。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
朝日2,123、Twitter1,302、日経1,231、Togetter891、NHK468。新聞・通信社とネット言説を往復し、報道内容だけでなく見出しの作り方や報じる側のフレーミングまで観察する。Science系媒体も入り、医療・科学記事の巡回が目立つ。
04 主要テーマ・関心
メディア/報道36.4%が中心で、ネット17.6%、経済12.4%、医療9.1%、学術8.9%、外交8.8%と続く。医療は平均1.39スター、司法・政治も1.30と反応が高く、専門知や制度知が効く領域でコメントの価値が上がる。
05 頻出語
「日本」「中国」「リスク」「ワクチン」「接種」「医療」「患者」「研究」が並び、ニュース消費だけでなくリスク評価と公衆衛生の語彙が濃い。「写真」「漫画」も多く、硬い資料棚の合間に文化・ネタを挟む雑食性もある。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 4,454 |
| 引用括弧「」を含む | 1,497 |
| 長文コメント（100字以上） | 576 |
| 疑問符を含む | 496 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 282 |
| 感嘆符を含む | 257 |
| URL提示・資料参照を含む | 253 |
| w/草/笑を含む | 188 |
| idコールを含む | 97 |
| むしろ型 | 35 |
| そもそも型 | 23 |
| というか型 | 20 |
短文4,454、引用1,497、疑問符496、資料参照253。典型は「その設定なら何のため？」「その数字は因果を示す？」という一段戻るツッコミ。攻撃候補率2.7%で、死ね・排除は多くが引用や別語義。サイコパス等の雑なラベルは時折あるが、継続的な攻撃型とは判定しない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
watto180、zu2 134、flagburner・kana-kana_ceo各104など、受信は広く分散。既存プロフィール逆引きでは本人からfujiponへのスター29件が確認でき、医療・本・ネット観察の話題圏に接点がある。特定一派の相互扶助より、長期ニュース巡回で薄く広く刺さる型に見える。
08 思想・政治傾向
政治的所属を断定できる材料ではない。関心の置き方は、政党への忠誠より「制度が実際にどう運用されるか」「報道の因果説明は妥当か」「公衆衛生のリスクを過小・過大評価していないか」に寄る。政府・新聞・ネット世論のどれも同じ検品対象に置く傾向が強く、政策論では現場の負荷や弱い立場への影響を具体的に見る。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
既存プロフィールではYou-meが、新聞見出しを専門知と照合し、公衆衛生や制度の穴を短文で止める点でかなり近い。ad2217も報道比率が高い制度ツッコミ型だが、doopylily55の方がコメント率は低く、必要な時だけ書く。本人からはfujiponへ29スターが確認でき、医療・本・ネット観察の話題圏で接点がある。idコールではy-woodが13件と突出するが、補足・反論が混在しており関係性の断定は避ける。
10 総合評価
doopylily55は、新聞・医療・科学を18年巡回し、見出しの勢いを制度や因果へ引き戻すニュース検品型である。専門知が効く医療・司法では強く、短い疑問で記事の弱点を露出させる。一方、たまに「サイコパス」「頭悪すぎ」のような人物ラベルへ滑ると、せっかくの具体的な検証が雑な人格評に見える。データと制度へ戻す時が最も強い。