01 基本データ
※ ブックマークが非常に多いため、全 32,187 件のうち直近 30,000 件を分析対象としています（統計値は分析対象の集計です）。
解析対象3万件で上限到達、真の総数は32,187件。17.3年の長期運用に対してコメント率は1.2%しかなく、基本は圧倒的な保存型。ただしコメント時には100スター超が複数あり、黙っている時間と発言時の密度の差が大きい。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
活動日4,248日、稼働率79.8%。コメントは希少でもブックマーク自体は高頻度で継続しており、日々の情報収集を長年止めていない。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
togetter 2,355件、Qiita 1,706件、増田1,687件、note、Zenn、GIGAZINE、ITmedia、Speaker Deckが上位。技術資料とネット上の議論を同じ棚に収める典型的なWeb情報収集型。
04 主要テーマ・関心
AI/IT/技術30.7%が突出し、ネット/SNS19.9%が続く。生活・文化・学術・労働も拾うが、主軸は明確に技術とインターネット。政治は1.0%に留まり、関心配分はかなり非政治的である。
05 頻出語
少数コメントでは「Amazon」「設定」「開発」「サービス」「管理」「製品」など実務語が目立つ。感情の実況より、仕様・運用・不具合・コストを具体的に補足する時に言葉が出る。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 96 |
| 長文コメント（100字以上） | 57 |
| 引用括弧「」を含む | 46 |
| 疑問符を含む | 34 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 20 |
| URL提示・資料参照を含む | 16 |
| 感嘆符を含む | 9 |
| w/草/笑を含む | 4 |
| というか型 | 1 |
| そもそも型 | 1 |
コメント354件中、短文96件・長文57件。普段は無言だが、発言する時は「本文を読んだうえで条件を追加する」型が多い。攻撃候補率2.5%で、Qアノンは引用、お花畑は文字通りの花畑など誤検出が中心だった。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
wisboot27、rinne1980 25、tanaboo18などから継続的にスターを受ける。総量に対するスター率は低いが、技術検証や医療・生活上の具体的な補足では100スター級まで伸びるため、希少コメントの当たり幅が大きい。
08 思想・政治傾向
政治・政党テーマは1.0%で、政治思想を描く材料は少ない。関心は技術、サービス運用、ネット文化、生活上の実用情報に強く寄る。コメントでも理念より「その実装は安全か」「その費用負担は現実的か」「本文の条件を落としていないか」を見る傾向があり、価値観は実務的・検証志向として現れている。
10 総合評価
3万件を越える巨大な資料棚を作り、必要な時だけコメントで補助線を引くタイプ。Smoozの情報送信、AWS移行、医療や育児の注意点など、発言時は具体的で本文への追記として機能する。弱点はコメント率1.2%ゆえ、本人の判断基準が大半の棚で見えないこと。だが「黙って収集、必要時だけ刺す」という運用自体は一貫している。