01 基本データ
10.7年間で3,726件、コメント率92.8%。ほぼ毎回ひと言を残す高発話型で、中央値24字と短い。平均1.09スターで、短文ながら一定の反応も得ている。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
1,655日活動、稼働率42.3%。10年以上にわたり、技術・ガジェット・ネット記事を継続して追っている。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
増田1,152件が突出し、Togetterに続いてITmedia、GIGAZINE、PC Watch、窓の杜、iPhone Maniaが並ぶ。ネット雑談と実用IT情報の二本立て。
04 主要テーマ・関心
ネット/SNS45.1%、AI/IT/技術27.0%が圧倒的。経済や生活も読むが、主軸はソフトウェア、Apple/Windows、アプリ、企業IT運用。
05 頻出語
「会社」「アプリ」「シビック」「開発」「設定」「サービス」「搭載」など、製品・運用・実装に近い語が多い。「草」も97件あり、技術記事を堅く読まない。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 2,206 |
| 疑問符を含む | 489 |
| 引用括弧「」を含む | 478 |
| 感嘆符を含む | 225 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 190 |
| w/草/笑を含む | 129 |
| 長文コメント（100字以上） | 80 |
| URL提示・資料参照を含む | 33 |
| むしろ型 | 4 |
| そもそも型 | 3 |
| というか型 | 1 |
短文2,206件、疑問符489件、引用478件。記事の一節を引いて即ツッコミする型。攻撃候補率4.1%だが、高重み語は隔離・広告排除・生物名など文脈上の誤検出が中心で、攻撃パネルは出さない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターを送った相手（収録ユーザー分のみ・計 4,973 個 / 1,609 人）
スターが付きやすい領域（平均スター）
事件/司法が平均2.27スターで相対的に高く、経済/労働も1.81。技術だけでなく、企業や制度の運用ミスを短く拾った時に反応が出やすい。
08 思想・政治傾向
政治的な立場より、サービスや企業運用、PC・スマホの使い勝手に関心が強い。社会記事でも「実際に運用できるのか」「設定や設計が雑ではないか」という技術者的な観点に寄る傾向が見える。
10 総合評価
増田の雑談とIT実用情報を往復する短文実況型。Apple、Windows、アプリ、社内システムの「そこ不便」「そこ面白い」を素早く拾う。軽いネット語彙で読みやすい反面、短さと草の勢いで評価理由が省略され、技術的に何が問題なのかまで残らないこともある。