id:takanq
疑問符と具体例で前提を崩し、制度・仕事・社会を横断する高反応ファクトチェック型
ネット/SNS
制度/実務
経済/労働
検証
基礎 全員共通・0-20
活動量
8
影響力
13
特性 この人の個性
質問魔
10
論戦力
10
粘り強さ
10
ネット文化度
10
01 基本データ
9,053
総ブックマーク
19.2年
活動期間
2007年5月31日
ブクマ誕生日
9,050
解析対象ブックマーク
19.2年
解析期間
3,048
アクティブ日数
43.4%
期間内の稼働率
93.4%
コメント付き率
53字
コメント中央値
38,428
総スター数
52.7%
スター付き率
4.25
平均スター
9050件を19.2年、コメント率93.4%、平均4.25スター。長期・多作・高反応が揃った強い常連型。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
0時6時12時18時23時
曜日
月
火
水
木
金
土
日
3048日活動、稼働率43.4%。約20年にわたりネット・ニュース・仕事論を継続して追う。
03 よく参照する媒体
anond.hatelabo.jp2,057
togetter.com1,477
www3.nhk.or.jp337
twitter.com279
news.yahoo.co.jp214
www.asahi.com213
www.nikkei.com202
note.com161
www.itmedia.co.jp128
mainichi.jp105
ほか計30媒体
増田2057件、Togetter1477件が主戦場。NHK、新聞、日経、ITmediaも大量に併読し、ネット論争を外部情報で検算する。
04 主要テーマ・関心
ネット/SNS47.3%
メディア/報道19.7%
経済/労働15.1%
AI/IT/技術13.8%
生活/社会12.7%
学術/教育8.5%
医療/健康7.6%
外交/安全保障7.0%
政治/政党6.3%
ジェンダー/家族5.4%
事件/司法5.0%
文化/表現/オタク4.2%
ネット47.3%、報道19.7%、経済15.1%、AI/IT13.8%、生活12.7%。仕事・制度・投資・技術を横断する。
05 頻出語
日本
増田
会社
対応
時間
仕事
企業
発生
関係
ケース
主張
女性
利用
価格
可能性
リスク
アメリカ
原因
開発
情報
子供
投資
個人
管理
契約
営業
男性
購入
生活
条件
確認
商品
無理
対策
負担
判断
対象
サービス
イメージ
資産
店舗
生産
時代
意見
データ
社員
比較
大学
システム
中国
海外
国内
メーカー
市場
コロナ
ダメ
工場
機能
保険
利益
理屈
規制
業務
社会
アプリ
事業
地方
政策
世代
ブランド
基準
変更
大手
売上
批判
環境
制度
現状
年収
影響
収益
派遣
女子
時期
経営
比率
パターン
医療
そのまま
ロシア
費用
金利
報道
金額
現在
現場
理解
資金
意識
流れ
赤字
学校
価値
行為
収入
上昇
認識
マンション
設定
無視
経済
自治体
不足
処理
設計
世界
実際
展開
一定
東京
「会社」「対応」「企業」「ケース」「主張」「価格」「リスク」「契約」が多い。物事をケース分けし、条件とリスクで読む語彙。
06 文体の特徴
| 疑問符を含む | 2,888 |
| 引用括弧「」を含む | 1,466 |
| 短文ツッコミ（30字以下） | 1,133 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 290 |
| URL提示・資料参照を含む | 279 |
| 長文コメント（100字以上） | 145 |
| w/草/笑を含む | 108 |
| 感嘆符を含む | 97 |
| むしろ型 | 56 |
| そもそも型 | 50 |
| というか型 | 36 |
| idコールを含む | 27 |
疑問符2888件、引用1466件。攻撃候補率2.5%。大半は引用・通常用法だが、人物評で強いラベル語が混じる場面はある。
高知県、一次試験を全国で一番最初にやってるので併願先となり出願者は多いが辞退が多いという日程の問題があるのよ。「データを見ながら、高知県の”教員不足”とは何かを考える」
まずは擬似相関じゃないか疑う事からじゃないの?
派遣予定先との面談自体が違法なんだけどな。。。
本人は「存在価値」と言っているけど、ようは属人性を低くしていくというエンジニアリングとしてはまっとうな意見を言っていると思う。
ふるさと納税したけど確定申告しなくて、ただ地方に寄付しただけの人になってしまったことがある。
「Public intoxication」の罪で逮捕なので、公共の場で酩酊してたって事では?
擬似相関を疑う、資格要件を確認する、制度の定義を問う、といった検証癖が非常に強い。しかも技術・経済・生活に横展開できる。ただし、相手個人への強いラベルは、その丁寧な検証を一瞬で「印象論」に戻してしまうので、そこだけ精度を揃えるとさらに強い。
07 スター分析
上位スター付与者
pikopikopan294
wisboot260
ysync189
rgfx181
sds-page177
number917176
morimarii156
whkr154
togusa5152
uunfo135
ledsun135
yoko-hirom134
gwmp0000123
cazxxx123
uratora122
graynora119
tastasto118
Goma2045116
zenkamono114
death6coin111
cider_kondo106
halfyou101
m-kawato95
yumenoa94
melion88
スターが付きやすい領域（平均スター）
事件/司法6.01
医療/健康5.58
文化/表現/オタク5.46
外交/安全保障5.19
ジェンダー/家族4.74
ネット/SNS4.65
学術/教育4.52
生活/社会4.49
メディア/報道4.43
経済/労働4.32
政治/政党4.01
AI/IT/技術3.61
事件/司法6.01、医療5.58、文化5.46、外交5.19、ジェンダー4.74など幅広く高い。具体的な制度・事実補足が安定して支持される。
08 思想・政治傾向
党派ラベルより、政策・制度が実際にどう動くか、数字が疑似相関ではないか、例外条件は何かを重視する傾向が強い。育休、労働法、宗教、国際情勢などで個別論点ごとに評価し、固定陣営への帰属は読み取りにくい。
10 総合評価
はてブの「それ本当に？」を20年続けてきたような人。疑問符の多さは単なる反語ではなく、法律・統計・制度・実務の条件確認に直結している。平均4.25スターもその有用性を示す。一方、人物評では強い一語ラベルに飛ぶことがあり、精密な制度分析と雑な人間評価の落差がある。